XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System起草文件
Lothar Determann 的人工智能法律实战指南
Lothar Determann 的《人工智能法实地指南：国际企业合规》的推荐 “一如既往，这本关于人工智能法的书是杰作，具有 Lothar Determann 博士的典型风格。本书通过广泛涵盖数据保护、人工智能所有权、起草文件、评估影响和减轻风险以及基本清单等主题，广泛整合了法律要求和最佳实践。Lothar 博士在人工智能领域的知识、经验和专业知识在各个章节中得到了广泛展示，这本书将非常有用，是各个司法管辖区的律师和公司专业人士的必读书籍。”
REA 为房地产持牌人提供生成式人工智能指导
人工智能算法可以分析大量的房地产数据和市场趋势，从而对房地产进行估值；帮助房地产专业人士制定定价策略和谈判； 由 Gen AI 提供支持的虚拟布置工具可以根据设计偏好和市场趋势以数字方式布置房产，让经纪人向潜在买家展示潜在的空间； Gen AI 工具可用于起草文件，包括营销脚本、电子邮件内容和其他书面材料； Gen AI 工具可用于简单的客户互动，例如预约； 人工智能可用于回答有关房地产交易的常见问题，并获取公开信息
Antonino Gulisano 简历 - 卡塔尼亚
工程学学位、VO 以及随后的资格证书与二十多年的专业活动经验相结合，保证了签署人具备工程专业特有的强大技术技能和能力。下列签名人主要提供其专业服务的领域简要如下： - 公共工程领域的规划、工程管理、程序责任； - 在设计和执行阶段协调施工现场的安全； - 以 ASPP 和 RSPP 的身份进行工作场所风险评估， - 以消防专家技术员（在相关登记册中注册）的身份起草文件并向当地省消防局提交消防实践和 SCIA 项目审查申请； - 参加投标授予委员会，并担任异常情况裁定委员会主席和成员； - 作为演讲者提供有关工作场所健康和安全的信息、培训和参加会议。拥有良好的技术技能和使用主要软件应用程序的能力。
生成式人工智能的使用是否真的有必要披露和认证？
新闻中充斥着有关生成式人工智能 (GENAI) 应用（如 ChatGPT）前景和风险的文章，这些应用根据从训练输入中学习到的模式创建文本或其他内容。根据作者的观点，未来看起来要么是乌托邦式的，要么是反乌托邦式的。但通常情况下，真相介于两者之间：GenAI 是一种既有好处又有风险的工具。无论人们的观点如何，这个魔咒都已经释放出来了。GenAI 应用被广泛使用，数十亿美元被投入到进一步开发这项技术。法律行业也不能免受这些发展的影响。律师已经在使用 GenAI 进行研究和起草文件，供应商也在将 GenAI 纳入电子取证工具中。它的用途只会继续激增。
标题：
要求秘书处：a) 支持 SPMS 问题国际工作组的工作，包括修改国家报告模板的提案，供常设委员会在第 15 次缔约方大会前审议，起草文件供其审议并传播其成果；b) 提高对 SPMS 实施情况的认识，并与其他多边环境协定和相关实体（如《生物多样性公约》）分享监测和审查此类计划的经验；c) 确定可能阻碍 SPMS 指标进展的数据缺口，并支持填补这些缺口；d) 就 SPMS 实施对 CMS 工作计划的影响提供建议，使其更好地与 SPMS 及其优先事项保持一致；e) 在下一次 CMS 缔约方大会（COP15）前及时对 SPMS 的实施情况进行评估。14.5 缔约方大会任命的理事的议题领域
人工智能可通过 5 种方式促进索赔管理
生成式 AI 的另一个价值领域是减少诉讼管理中的损失成本和费用。在核裁决时代，为避免这些核裁决而增加的和解金额，以及更多和更早的律师参与索赔，保险公司正在寻找减轻诉讼成本和费用的方法。传统法律工作需要大量人力资源，耗时且容易出现重大人为错误。结合 AI 可通过降低成本和提高效率来优化现有的法律资源。AI 可用于起草文件、生成有关律师事务所、法院、法官和律师的分析、进行原本艰巨的研究以及进行实时合同/文件审查更正和调整。保险公司可以通过聘请使用此类技术的律师或内部采用该技术来降低诉讼费用。
教务长办公室 生成式人工智能
人工智能 (AI) 语言模型使用自然语言处理来生成类似人类的文本，这是一种快速发展的技术，正在走向普及。此类系统的示例包括 ChatGPT（GPT 代表生成式预训练 Transformer）、Bard 和其他类似程序。这些系统本质上是基于计算机的语言模型，可以参与对话、理解复杂的语言模式并生成连贯的响应。这些模型已在来自书籍、文章和在线资源的大量文本数据上进行了训练，使它们能够理解上下文、提供解释，甚至模拟讨论。这些 AI 工具有可能协助各种教育场景，例如起草文件、提供见解和促进交流。值得注意的是，这些工具不是人类，它们的响应存在局限性和偏见。因此，虽然生成式 AI 提供了创新的可能性，但它需要在大学学术框架内仔细考虑隐私、准确性和道德使用方面的问题。
不会产生幻觉？评估领先的人工智能法律研究工具的可靠性
法律实践中，融入人工智能 (AI) 的产品急剧增加。此类工具旨在协助完成广泛的核心法律任务，从搜索和汇总判例到起草文件。但这些工具中使用的大型语言模型容易“产生幻觉”或编造虚假信息，因此在高风险领域使用它们存在风险。最近，某些法律研究提供商宣称检索增强生成 (RAG) 等方法可以“消除”幻觉（Casetext，2023 年）或“避免”幻觉（Thomson Reuters，2023 年），或保证“无幻觉”的法律引用（LexisNexis，2023 年）。由于这些系统的封闭性，系统地评估这些说法具有挑战性。在本文中，我们设计并报告了第一个预先注册的人工智能驱动的法律研究工具的实证评估。我们证明提供商的说法是夸大其词。虽然与通用聊天机器人 (GPT-4) 相比，幻觉有所减少，但我们发现 LexisNexis (Lexis+ AI) 和 Thomson Reuters (Westlaw AI-Assisted Research 和 Ask Practical Law AI) 制作的 AI 研究工具在 17% 到 33% 的时间内都会产生幻觉。我们还记录了系统在响应能力和准确性方面的巨大差异。我们的文章做出了四个关键贡献。这是第一篇评估和报告基于 RAG 的专有法律 AI 工具性能的文章。其次，它引入了一个全面的、预先注册的数据集，用于识别和了解这些系统中的漏洞。第三，它提出了一种区分幻觉和准确法律反应的清晰类型学。最后，它提供了证据来告知法律专业人员在监督和验证 AI 输出方面的责任，这仍然是 AI 负责任地融入法律的一个核心悬而未决的问题。1
通函编号：314-04-1757c，发布日期：2022 年 5 月 11 日
2022 年 5 月 11 日通函第 314-04-1757c 号附录 2 海船入级和建造规范，2022 年，ND 编号 2-020101-152-E 第十四部分 焊接 3 焊接接头试验 1 表 3.1.1.2-1. 表格标题由以下文字替代：ʺ 根据 ISO 17635:2016，用于检测所有类型焊缝（包括角焊缝）可及表面缺陷的普遍接受的方法ʺ。 2 用下列文字代替第 3.1.2.1 款：ʺ 3.1.2.1 焊接接头的无损检测和质量评估应由能力和状态符合国家或国际标准认可要求的检测实验室（中心）进行。由登记处（СПЛ，表格 7.1.4.3）或其他授权国家机构颁发的认可（认可）证书是确认检测实验室能力的文件。在后一种情况下，应在焊接开始前向登记处验船师提交证书副本及其附录。对进行无损检测的检测实验室的要求及其获得登记处认可的程序符合《船舶建造和船舶材料和产品制造技术监督规则》第 1 部分第 10 节“技术监督一般规定”的规定。ʺ 3 第 3.1.3.1 款由下列文字替代：ʺ3.1.3.1 检测范围和检查点数量应由造船厂和登记处商定。除非另有约定，船体结构焊接接头的检测计划应制定并提交登记处批准。对于管线以及在登记处技术监督下生产的特定产品，可在相关图纸上提供必要信息，而不必单独起草文件。检测计划应包含下列信息：.1 焊接结构验收时需检测的详图和焊接接头；.2 检测范围和方法；.3 预先确定的检测位置示意图；.4 焊接接头质量评估要求；.5 检测标准或书面规范。ʺ 4 将 3.2.2.1 - 3.2.2.2 款替换为下列文字：ʺ 3.2.2.1 焊接接头的目视和测量检测应符合 ISO 17637:2016、ISO 6520-1:2007 或其他商定的国际和国家标准的要求。 3.2.2.2 应进行焊接接头的目视检测以揭示焊缝表面缺陷和受影响区域，包括最常见的缺陷和区域（按照 ISO 6520-1:2007 进行标记）：裂纹（100、104）；咬边（5011、5012、5013）；未填充的凹坑、凹陷、流痕、未填充的坡口（2025、506、509、511）；