超临界透镜(SCL)可以打破远场中的衍射极限,并已证明用于高分辨率扫描共共共聚焦成像。在紫罗兰或紫外线(UV)波长时,其在较尖锐的焦点和类似针状的长焦点深度方面应允许高分辨率光刻,但是,从未实验证明这一点。作为概念证明,在本文中,在405 nm(h-line)波长下运行的波长较小,其全尺寸最大的最大最大量度比传统的壁球镜头比传统的侧脚镜头更长,而焦点的深度则更长,同时将受控的侧面裂片保持直接签名(DLW)的直接写作(DLW)光刻。氮化铝(ALN)具有高折射率和紫外线范围内低损失的铝(ALN)用于制造金属人的基于纳米乳鼠的跨质体结构。使用具有子划分限制的焦点功能的SCL制造具有改进音高分辨率的光栅阵列。DLW短波长的SCL的基于ALN的元表面可以进一步扩展到紫外线或深紫外线光刻,并且可能引起研究和行业应用的极大兴趣。
摘要:通过使用绿色技术(例如超临界二氧化碳(SCCO 2)),亲和力聚合材料的设计和开发是一个迅速发展的研究领域,在各种领域,包括分析化学,药品,生物医学,能源,食物,食物和环境补救,包括大量不同领域的应用。这些亲和力的聚合物材料专门设计用于与靶分子相互作用,表现出高亲和力和选择性。SCCO 2的独特特性,它们既具有液体和气体样的特性又具有可访问的临界点,它为聚合物的合成和处理提供了环境友好,高效的技术。SCCO 2中亲和力聚合材料的设计和合成涉及多种策略。通常,将官能团或配体掺入聚合物矩阵中允许与目标化合物进行选择性相互作用。根据亲和力和选择性,单体类型,配体和合成条件的选择是材料性能的关键参数。此外,在这些策略中通常使用了与共聚合和表面修饰的分子印记,从而增强了材料的性能和多功能性。本综述旨在概述使用SCCO 2的亲和力聚合物材料设计的关键策略和最新进步。
本研究文章提出了一种创新的方法,可以通过将实时建模和优化与熔融盐储能(MSE)(MSE)和超临界蒸汽周期(S-SC)相结合,从而增强可持续的发电和电网支持。随着可再生能源使用的增长,间歇性资源可用性挑战电网稳定性和可靠的电源。为了解决这个问题,我们开发了一个系统,该系统将实时建模和优化合并,以精确控制MSE和S-SC组件。这种集成确保了不间断的能源产生,存储和分布,从而在高需求期间优化了可再生能源使用。数学模型和仿真评估了系统的动态行为,性能和经济可行性。严格的技术分析强调了成本效益和环境收益。发现揭示了出色的能源效率和网格支持,这使其成为可持续发电和网格稳定性的有前途的解决方案,并在可再生能源增长的情况下。实时建模和优化是现代能源系统中的关键组成部分。联合热量和功率(CHP)系统可实现56%的能源效率,而考虑到下设计的影响,而无需使用的63.61%。此外,在设计方案下,整体系统的发电效率从设计时的73.36%降至约63.55%。关于经济方面,CHP系统的级别存储成本(LCO)估计为114.4€ /兆瓦,具有外部设计条件,没有106.8欧元 /兆瓦。
说明此信息请求(RFI)旨在为美国能源部(DOE)太阳能技术办公室(SETO)提供有关具体研究,开发和演示机会,以实现基于二氧化碳(SCO 2)的近期部署,以使基于二氧化碳(SCO 2)的涡轮机械用于集中型号的太阳能发电厂。背景是建立清洁,公平的能源经济并解决气候危机,Seto投资于创新的研究,开发和演示(RD&D)项目,这些项目致力于降低太阳能技术的成本并开发准备商业化的下一代产品。此RFI寻求信息来帮助促进到2035年到达无碳污染的目标,并“提供公平,清洁的能源未来,并使美国陷入实现2050年不迟于2050年的经济范围内实现零排放的道路。” 1 DOE致力于通过研究,开发,演示和部署(RDD&D)来推动科学和工程的前沿,促进清洁能源的工作,并确保环境正义以及服务不足的社区的包容。浓缩太阳能功率(CSP)是可再生能源的独特之处,可以耦合到长时间持续时间的热储能(TES)以驱动高效率的功率周期。由于需要较长的能量存储时间来启用清洁电网,因此CSP值的案例更强。要成功填补这一角色,CSP的成本必须继续通过世代的技术转变而下降。SETO的目标是CSP升级的电力成本(LCOE)为5¢/kWh的部分功率,该电力周期比当今的蒸汽兰金周期更高效,更便宜。将超临界二氧化碳(SCO 2)用作涡轮机械中的工作流体,用于布雷顿电力周期,这可能是实现SETO的LCOE目标的最佳机会。SCO 2技术也与集中太阳能技术共生,因为它可以随着温度提高其电能转化效率。
能量和电废物(电子废物)通常描述被丢弃,过时和破损的电动工具或设备。电子废物是特殊的废物,其主要部件包括电容器,晶体管,IC,电子电路,托管和阳极零件等,并且电废料是与电力一起使用的特殊废物,并且具有敏感的电子零件,并且具有电容器,晶体管,ICS和类似(Nandy等)等敏感的电子零件。电子废物是21世纪最重要的废物之一,必须找到一种有效的方法来管理这种危险废物(Khan,2016年)。在过去的二十年中,电气和电子设备(EEE)的生产和消费已广泛增加。随着这种增长,行业的过时和旧产品日益增加。如今,大多数政府都在考虑以固体形式回收这些产品。 在过去的20年中,新技术的连续出现使旧的电气和电子设备过时。 由于科学开发,更具吸引力的设计以及恢复和竞争问题,这些设备的使用寿命正在缩短(Hamari&Lehdonvirta,2010年)。 另一方面,这些设备在第二阶段进入发展中国家。 分离如今,大多数政府都在考虑以固体形式回收这些产品。在过去的20年中,新技术的连续出现使旧的电气和电子设备过时。由于科学开发,更具吸引力的设计以及恢复和竞争问题,这些设备的使用寿命正在缩短(Hamari&Lehdonvirta,2010年)。另一方面,这些设备在第二阶段进入发展中国家。分离
SCGT是一种低碳能源,即使SCGT发电厂散发出一些二氧化碳和其他温室气体,它们在实质上低于化石燃料能量排放,它们的不同之处在于它们源于自然经过地球壳的气体排放。的确,对100年地热能量提取的长期效果的计算机模拟,其次是几百年的自然恢复,表明地热能提取实际上是净零净操作碳排放过程。5在植物的寿命中,新西兰地热的中位生命周期排放强度6(占建筑和退休排放)为70 GCO2E/kWh(2019年),而发射化石燃料– GAS CCGT – GAS CCGT – GAS CCGT – GAS – GAS – GAS – GAS – GAS – GAS – GAS – GAS – GAS – GAS – GAS在七次中产生了数量。7在操作过程中,地热确实会发出的功能远不止可再生能源,例如风,水力和太阳能。图1.1显示了这些差异。
已经评估了已评估了使用TDN或SYN的多种烟草(TDN)和合成尼古丁(SYN)以及多种电子烟液体,通过ChiraL chirid-Syromtion(Chirail chirail coly detroper)(CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE(CHIRARE CHIRAL)的驱动器(r-和S-核酸元)确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布( (dad-uv)。 生成的数据用于测试不匹配的VS。 匹配C Heetham等人的假设。 是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。 在本研究中进行了两组实验。 第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的(三个特征为烟草衍生,而8个则以合成尼古丁为特征)。 商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁(TDN)源或合成尼古丁(SYN)的。 一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。 第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。 电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。 根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。 第一个商业TDN样品中的第一个商业中都没有已评估了使用TDN或SYN的多种烟草(TDN)和合成尼古丁(SYN)以及多种电子烟液体,通过ChiraL chirid-Syromtion(Chirail chirail coly detroper)(CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE(CHIRARE CHIRAL)的驱动器(r-和S-核酸元)确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布( (dad-uv)。生成的数据用于测试不匹配的VS。匹配C Heetham等人的假设。是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。在本研究中进行了两组实验。第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的(三个特征为烟草衍生,而8个则以合成尼古丁为特征)。商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁(TDN)源或合成尼古丁(SYN)的。一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。第一个商业TDN样品中的第一个商业
病原性冠状病毒是对全球公共卫生的主要威胁,例如严重的急性呼吸综合症冠状病毒(SARS-COV),中东呼吸综合症冠状病毒(MERS-COV)和新出现的SARS-COV-2,是冠心病2019(Covirus 2019)(Covirus nipery 2019)。我们在本文中描述了冠状病毒3C样蛋白酶(3CLPRO)的一系列抑制剂的结构引导优化,这是一种对病毒复制必不可少的酶。优化化合物在酶测定中使用HUH-7和VERO E6细胞系中的几种人冠状病毒和基于细胞的测定中的几种人冠状病毒有效。两种选定的化合物在培养的原代人气道上皮细胞中显示出对SARS-COV-2的抗病毒作用。在MERS-COV感染的小鼠模型中,病毒感染后1天的铅化合物从0增加到100%,并减少了肺病毒滴度和肺部组织病理学。这些结果表明,这一系列化合物有可能进一步发展为针对人冠状病毒的抗病毒药物。
图。1。实验驱动的工作流程。(1)使用单轴激光加热系统在空气动力学悬浮的HFO 2样本上使用单轴激光加热系统在较宽的温度范围内测量实验高能量X射线和中子衍射模式。(2)基于群集的主动学习可以在广泛的相空间进行探索(3)迭代训练和拟合方法提供了反馈(2)。
本文介绍的信息,数据或工作是由美国能源部的高级研究项目机构 - 能源(ARPA-E)资助的,该奖项编号为DE-AR0000996。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。