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World File Search System超声技术
三维超声
1 3D 超声：技术和应用 15 1.1 超声技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.1.1 物理原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.1.2 超声波原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.2 超声检查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.2.1 考试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.2.2 限制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.3 3D超声数据采集。。。。。。。。。。。22 1.3.1 手动平衡。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.3.2 机械平衡。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1.3.3 传感器表。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.3.4 其他 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.4 医疗应用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.4.1 产科。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.4.2 心脏病学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 1.4.3 其他应用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 1.5 资产负债表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 1.5.1 相对于 2D 的增益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 1.5.2 与其他方式的比较。。。。。。。。。。37 1.5.3 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37
昆士兰脑研究所 2019 年度报告
QBI 在其领域的成功证明了整个科学家和支持人员团队的努力，他们对科学的热情和不懈承诺是我们成功的基础，有助于确保我们继续成为神经科学研究领域的世界领导者。QBI 痴呆症研究的进展只是 QBI 如何通过尖端研究引领潮流的一个例子。QBI 克莱姆·琼斯老年痴呆症研究中心的 Jürgen Götz 教授及其团队目前正在开展第一阶段的临床安全试验，以测试他们的非侵入性超声技术在治疗阿尔茨海默病方面的应用，而 QBI 创始主任、名誉教授 Perry Bartlett 正在领导一项临床试验的开发，以寻找运动神经元疾病的潜在治疗方法。
前瞻性、同时通过 PET/CT 评估接受托法替尼治疗的类风湿关节炎患者的关节和血管炎症：与血管和骨骼状态的关系
血管炎症可能先于动脉粥样硬化发生。传统上，超声技术已用于评估 RA 的临床前血管病理生理学。1 8 有报道称，RA 患者存在早期内皮功能障碍，表现为肱动脉血流介导的血管扩张 (FMD) 异常，明显动脉粥样硬化，表现为颈动脉斑块和颈总动脉内膜中层厚度 (IMT) 增加，以及动脉僵硬，表现为动脉脉搏波速度 (PWV) 增加。1 8–11 这些临床前异常可预测关节炎患者随后的心血管事件的发展。1 8 生物制剂可能至少暂时抑制 RA 中 FMD、IMT 和 PWV 异常的进展（Szekanecz 等人 3 综述）。只有一项研究表明托法替尼可减轻颈动脉粥样硬化。12
S04：传统与创新之间的葡萄栽培和酿酒
由于消费者对创新产品的需求不断增长，葡萄酒市场的竞争力不断提高。因此，葡萄酒行业既着重于优化技术条件，也着重于粮食安全和安全性，同时保留了使每种葡萄酒与众不同的传统特征和典型性。因此，酿酒量逐渐采用具有非热效应（超声技术和冷等离子体技术）和热效应（例如微波处理）的物理技术，以简化和优化酿酒技术，以降低成本并提高可持续性。这些方法可能是增加最终产品营养价值的经济和有希望的替代方法。因为与木材接触的葡萄酒是消费者最受欢迎的葡萄酒之一，但是由于使用大量木材而在短时间内变得无法使用，因此生产成本很高，因此需要快速产生最小浪费的快速过程，并且对有机型质量产生显着积极影响。在这项研究中，这些物理方法对葡萄酒的有机蛋白质质量和某些物理化学参数的影响得到了影响。
Telefonica-Tech-Launches-ai-eNerative-ai-ai-ai-ai-ai-platform-to创建...
•该工具使任何规模的组织都可以快速轻松地采用此技术，以改善客户服务，预测趋势并提高关键领域的生产率。马德里，2025年1月28日。TelefónicaTech继续采取坚定的步骤来扩大商业世界中人工智能的使用。该技术公司已经启动了“TelefónicaTechGenai平台”，以帮助组织创建可定制的虚拟助手，能够解决复杂的查询，自动化重复性任务并通过清晰直观的界面优化内部流程。该平台由TelefónicaTech的Altostratus一部分创建，其设计为使任何类型的组织都可以快速轻松地从该技术中受益。由于其“插件”功能，它不需要复杂的配置，并为客户提供了主要“大语言模型（LLMS）”的最先进版本的访问权限，从而在不损害信息的情况下提供了功率，适应性和灵活性（这将在客户的基础架构中）。“TelefónicaTechGenai平台”以敏捷有效的方式适应客户的特定需求。可以同时使用多个用户，其主要功能之一是可以集成的数百个工具（信息存储库，通信工具和业务应用程序）。由于其高级功能，该平台使组织能够改善客户服务，通过高级数据分析来预测趋势，并提高关键领域的生产率，例如人力资源管理或财务计划。这可以释放时间和资源，因此他们可以专注于推动业务增长的战略活动。Elena Gil Lizasoain是西班牙和美洲的TelefónicaTech的总监和数据总监，他说：“这个新平台的创建是为了促进在所有类型的组织中使用生成AI的使用，而不管用户的规模和技术水平如何，并且可以使用个性化的虚拟助手来推广业务和更高的业务和更高的效率。 不可知论，可扩展和安全的解决方案该平台以其不可知论的性质而脱颖而出，因为它与不同的超声技术兼容，并且其功能与客户的集成并运作Elena Gil Lizasoain是西班牙和美洲的TelefónicaTech的总监和数据总监，他说：“这个新平台的创建是为了促进在所有类型的组织中使用生成AI的使用，而不管用户的规模和技术水平如何，并且可以使用个性化的虚拟助手来推广业务和更高的业务和更高的效率。不可知论，可扩展和安全的解决方案该平台以其不可知论的性质而脱颖而出，因为它与不同的超声技术兼容，并且其功能与客户的
航空复合材料结构的无损控制
摘要 复合材料越来越多地应用于许多工业领域。它们因其非常有趣的机械性能而被用于航空等尖端领域。然而，无论是在制造过程中还是在使用过程中，都可能出现缺陷。这些缺陷会产生集中的应力，并可能产生严重的后果。因此，检查复合结构以确保其完整性非常重要。因此，许多无损检测技术被使用或开发。超声波检测（单元件、多元件、水射流）可以以良好的可靠性检测大量缺陷。其他附加超声技术（例如非接触式超声）在某些情况下也具有优势。某些光学方法（例如剪切散斑分析和热成像）提供了快速、非接触式检查的可能性。此外，后两种技术还受益于旨在提高其可检测性的众多发展。这些发展引起了振动热成像等无损检测技术之间的耦合。使用的所有技术都会产生不同的结果。因此，根据所寻求的缺陷和使用条件，一种技术将优于另一种技术。抽象组合
新兴可穿戴超声波技术 - 徐胜
摘要 — 这篇前瞻性文章简要概述了可穿戴超声设备的材料、制造、波束成形和应用，这是一个发展迅速、影响广泛的领域。小型化和软电子技术的最新发展显著推动了可穿戴超声设备的发展。与传统超声探头相比，此类设备具有独特的优势，包括更长的可用性和操作员独立性，并已证明其在连续监测、非侵入性治疗和高级人机界面方面的有效性。可穿戴超声设备可分为三大类：刚性、柔性和可拉伸，每类都有独特的特性和制造策略。本文回顾了每种可穿戴超声设备在设备设计、封装和波束成形方面的关键独特策略。此外，我们还重点介绍了可穿戴超声技术实现的最新应用，包括连续健康监测、治疗和人机界面。本文最后讨论了该领域面临的突出挑战，并概述了未来发展的潜在途径。
用于癌症应用的新型靶向药物纳米载体
乳酸链球菌肽是一种用作天然食品防腐剂的肽，本研究采用该肽开发新型纳米载体系统。使用 20 kHz 流通式超声技术成功制备了直径为 100 ± 20 nm 的稳定均匀的乳酸链球菌肽壳纳米乳剂 (NSNE)。NSNE 表现出有限的毒性、高杀菌活性和高载药能力 (EE 65 % w/w)。此外，乳酸链球菌肽壳还用于位点特异性附着重组产生的癌症靶向配体 (α HER2 LPETG IgG)。采用独特的两阶段（生物点击）方法，包括分选酶 A 介导的叠氮化物生物结合 (SMAB) 和应变促进叠氮化物炔烃环加成 (SPAAC) 反应，成功组装靶向 NSNE (NSNE DOX - α HER2 IgG) 并装载化疗药物阿霉素 (DOX)。最后，NSNE DOX - α HER2 IgG 显示出癌症特异性结合，并对表达 HER2 的肿瘤细胞具有增强的细胞毒性。
超声波对锂离子电池的无损测试用于异常检测和质量控制：应用和信号处理
使用超声检查方法用于异常和锂离子电池中的缺陷检测一直是研究人员近年来的一个令人兴奋的主题。用于电池检查的超声波技术主要集中于监视电池状态，识别内部缺陷，并检测诸如锂电池，气体产生和扩展，润湿的一致性以及热失控等问题。该技术通常采用脉搏回波方法，使用触点或沉浸式设置在电池中进行内部缺陷检测。随着超声技术的不断发展，预计将在锂电池检查的各个方面应用越来越多的超声技术。右审讯频率的使用取决于检查的目标。例如，当电池内部有大量阻塞信号的大气体时，使用低频检查。渗透量可能表明细胞的气体程度如何。通过传输信号用于识别与电池内部缺陷相关的音速或穿透量。另一方面，反射信号主要用于定位内部缺陷。当需要单向穿透（例如厚棱镜细胞）并在传感器和细胞之间具有距离时，浸入设置很有用。接触测试通常也用于SOC或SOH估计。
使用深度学习算法对激光超声波传播数据进行基于人工智能的螺栓松动诊断
摘要：深度学习 (DL) 算法在无损评估 (NDE) 中的应用正成为该领域最有吸引力的主题之一。作为对此类研究的贡献，本研究旨在研究 DL 算法在使用激光超声技术检测和评估螺栓接头松动度方面的应用。本研究基于关于螺栓头板真实接触面积与超声波穿过时损失的导波能量之间关系的假设进行。首先，分别使用 Q 开关 Nd：YAG 脉冲激光器和声发射传感器作为激励和感应超声信号。然后，使用超声波传播成像 (UWPI) 过程创建 3D 全场超声数据集，之后应用多种信号处理技术来生成处理后的数据。通过使用基于 VGG 类架构的回归模型的深度卷积神经网络 (DCNN)，计算估计误差以比较 DCNN 在不同处理数据集上的性能。还将所提出的方法与 K 最近邻、支持向量回归和深度人工神经网络进行了比较，以证明其稳健性。因此，发现所提出的方法显示出结合激光生成的超声波和 DL 算法的潜力。此外，信号处理技术已被证明对自动松动估计的 DL 性能具有重要影响。