XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System超棒
![[氢/超导复合物]](/simg/d\d721527447241a666e5c6564df2d7a0bb0f9a7fd.webp)
算法鲁棒预测聚合
预测聚合结合了多个预测者的预测以提高准确性。但是，缺乏有关预测者信息结构的知识阻碍了最佳聚集。鉴于一系列信息结构，强大的预测汇总旨在与无所不知的聚合器相比，以最小的最坏情况遗憾找到聚合器。鲁棒预测的先前方法依赖于启发式观察和参数调整。我们提出了一个算法框架，用于鲁棒预测聚合。我们的框架提供了有限的信息结构家族的一般信息聚合的有效近似方案。在Arieli等人考虑的设置中。（2018），如果两个代理在二元状态下接收独立的信号，我们的框架还通过对固定器或代理报告中的分离条件施加Lipschitz条件来提供有效的近似方案。数值实验通过在Arieli等人考虑的设置中提供几乎最佳的聚合器来证明我们方法的有效性。（2018）。
对超...
自闭症谱系障碍（以下称为自闭症）是最常见的神经发育状况之一，影响了大约1％的世界人群[1]。据估计，超过90％的自闭症个体表现出非典型的感觉反应性[2]。对外部刺激的超反应性或性能不反应的形式的非典型感觉反应性是自闭症中的基本预定。在感觉域中，非典型触觉反应性（TR）是一种常见的预言，早期出现，一直持续到成年，并不利地影响社会互动和日常功能，从而显着有助于整体残疾[3，4]。自闭症护理和临床研究未来的国际委员会将感觉领域确定为可能影响自闭症中护理和结果的最佳临床研究优先事项之一[5]。我们聘请了参加我们专业自闭症诊所的自闭症成年人，并收到了一致的反馈，即这是一个很大的未满足需求的高优先级领域。在行为上，触觉性低反应性和过度反应性都在相同的连续体上，反映了相同的基本生物学过程，在这种生物学过程中，低反应性是应对过度刺激的应对机制[6]。触觉加工的神经生理学研究[4，6]以及自闭症原发性皮质（S1）中兴奋性和抑制性代谢产物的神经图像研究仍然不一致且不确定[7，8]；因此，大脑过程为非典型TR提供了生物逻辑干预措施仍然难以捉摸。融合证据表明自闭症的神经生物学的特征是非典型可塑性。自闭症的丙戊酸动物模型的关键见解是，过度的长期增强（LTP）可塑性或超塑性对行为产生不利影响[9-11]。超塑性[11]。S1是否具有过度塑性的特征，在自闭症人类中可能是非典型TR的基础，这是未知的。使用经颅磁刺激（TMS）[12-15]在人类运动中始终观察到更直接的过塑性证据[16]。我们的小组复制了自闭症成年人运动皮质中超塑性的发现[15]。作为干预的基础，我们还使用重复的经颅杂志刺激（RTMS）方案收集了试点数据，旨在增强抑制机制，从而降低了自闭症成年人的过度塑性性[15]。在我们先前发表的研究[15]中，我们进行了一项随机试验，涉及29名自闭症成年人。将参与者分配（1：1）进行一次活动或假RTM的一次疗程，在20Hz处施加6,000个脉冲，tar-获得运动皮层。结果表明，活性RTM对长期增强（LTP）的效果很大，在RTMS之后的第二天，LTP降低了。这种过度塑性的减小与自闭症的神经元激发/抑制（E/I）模型的改变相一致[17]。根据该模型，自闭症中观察到的超塑性与E/I比的增加有关，促进抑制可能有助于观察到的减少。使用20 Hz RTM的理由主要基于我们小组的先前研究，这表明与早期的惯例相反，仅频率并不能决定RTMS的兴奋性或抑制作用。，“剂量”或刺激的数量
Ai-Dongle LAN/WLAN/ Wi-Fi 棒
Ai-Dongle LAN/WLAN/Wi-Fi Stick 允许 Solplanet 逆变器连接到 Solplanet Cloud 和 App。逆变器和仪表数据通过互联网收集并发送到 Solplanet Cloud，以便轻松监控光伏电站。
实施PV棒储存涡轮机
摘要该系统旨在促进可再生能源的使用，并减少对不可再生能源（例如化石燃料）的依赖。该系统包括多个组件，包括光伏（PV）面板，风力涡轮机，电池存储，负载管理和主网格。这些组件的整合为家庭和企业提供了可靠且稳定的电力来源，尤其是在容易停电的地区。电池存储系统有助于平衡可再生能源的间歇性质，从而提供了更一致的电力。此外，该系统可以减少发电过程的碳足迹，并有助于减轻气候变化的影响。总的来说，实施PV式储存涡轮机载荷 - 货网系统有可能改变我们的生产方式和消耗电力，从而为子孙后代创造了更可持续和弹性的能源系统。
2。高温超导胶带电线的发展现状
[15] Watanabe Tomonori等人：低温工程39，553（2004）。[16] Iimi Akira等人：低温工程42，42（2007）。[17] A.P.Malozemoff和Y. Yamada：超导100年，第11章“第二代HTS Wire”，P689（CRC出版社，2011年）。和Izumi Teruro，Yanagi Nagato：血浆和核融合杂志93，222（2017）。大量的制造方法，包括兔子底物，mod（化学溶液方法）和真空蒸发方法。 [18] http：// www。istec。或。JP/Tape-Wire/Labo-Tape-Wire。html，使用PLD方法和MOD方法（化学溶液方法）的金属棒的高性质。[19] T. Haugan等。，自然430，867（2004）。[20] Y. Yamada等。，应用。物理。Lett。 87，132502（2005）。 [21] H. Tobita等。 ，超级条件。 SCI。 技术。 25，062002（2012）。 [22] Matsumoto Kaname：应用物理77，19（2008）。 [23] Yamada Shigeru：应用物理93，206（2024）。 [24] Y. Yamada，第36届国际超导性国际研讨会（ISS2023），Takina，新西兰惠灵顿，11月28日至30日，2023年。 [25] Miyata Noboru：材料37，361（1988）。 [26] https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-28-001 [27] A. Stangl等。 ，科学。 Rep。11，8176（2021）。 [28] R. Hiwatari等。 ，血浆融合res。 14，1305047（2019）。 [29]在美国休斯顿大学申请2023年国际申请指挥的布兰登·索博姆（Brandon Sorbom）（2023年）。 [30] D. uglietti，超越。 SCI。 技术。 32，053001（2019）。Lett。87，132502（2005）。[21] H. Tobita等。，超级条件。SCI。 技术。 25，062002（2012）。 [22] Matsumoto Kaname：应用物理77，19（2008）。 [23] Yamada Shigeru：应用物理93，206（2024）。 [24] Y. Yamada，第36届国际超导性国际研讨会（ISS2023），Takina，新西兰惠灵顿，11月28日至30日，2023年。 [25] Miyata Noboru：材料37，361（1988）。 [26] https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-28-001 [27] A. Stangl等。 ，科学。 Rep。11，8176（2021）。 [28] R. Hiwatari等。 ，血浆融合res。 14，1305047（2019）。 [29]在美国休斯顿大学申请2023年国际申请指挥的布兰登·索博姆（Brandon Sorbom）（2023年）。 [30] D. uglietti，超越。 SCI。 技术。 32，053001（2019）。SCI。技术。25，062002（2012）。[22] Matsumoto Kaname：应用物理77，19（2008）。[23] Yamada Shigeru：应用物理93，206（2024）。[24] Y. Yamada，第36届国际超导性国际研讨会（ISS2023），Takina，新西兰惠灵顿，11月28日至30日，2023年。[25] Miyata Noboru：材料37，361（1988）。[26] https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-28-001 [27] A. Stangl等。，科学。Rep。11，8176（2021）。 [28] R. Hiwatari等。 ，血浆融合res。 14，1305047（2019）。 [29]在美国休斯顿大学申请2023年国际申请指挥的布兰登·索博姆（Brandon Sorbom）（2023年）。 [30] D. uglietti，超越。 SCI。 技术。 32，053001（2019）。Rep。11，8176（2021）。[28] R. Hiwatari等。，血浆融合res。14，1305047（2019）。[29]在美国休斯顿大学申请2023年国际申请指挥的布兰登·索博姆（Brandon Sorbom）（2023年）。[30] D. uglietti，超越。SCI。 技术。 32，053001（2019）。SCI。技术。32，053001（2019）。
使用人工智能的实时智能绑定棒
摘要：随着全球视障人士和盲人人口的稳步增长，开发低成本辅助设备的需求也随之增加。盲杖减少了人力，让人们更好地了解周围环境。此外，它还为视障人士提供了一个机会，让他们无需他人帮助即可从一个地方移动到另一个地方。该设备还可用于养老院，老年人由于视力下降，日常活动困难重重。本文旨在帮助人们“看到”周围的环境。由于人工智能领域现在取得了长足的进步，物体检测等功能变得越来越简单且计算上可行，因此本文实现了这些功能。本文专门研究了安装在棍棒上的设备所捕获的图像上的物体检测和类型，然后可以通过声音或语音的方式将统计数据传递给人。