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吸烟，超重/肥胖，高血压和糖尿病的性别和年龄特异性影响在日本人群中致残痴呆症的发展
抽象背景：心血管危险因素对痴呆症发展的性别和年龄的影响尚未得到很好的评估。我们调查了吸烟，超重/肥胖，高血压和糖尿病对禁用痴呆症的风险的影响。方法：研究参与者为25,029名（10,134名男性和14,895名女性），年龄在40-74岁时，没有在基线时致残痴呆症（2008 - 2013年）。他们对吸烟状况（非流动或电流），超重/肥胖（分别为25 kg/m 2和²30kg/m 2）进行评估，高血压（收缩压²140mmHg）在基线时，126 mg/dL，非燃料葡萄糖200 mg/dl，血红蛋白A1C²甲基葡萄糖A1C²6.5％，或使用降低葡萄糖的药物使用）。禁用痴呆症是所需的护理水平²1和认知障碍²IIA。我们根据心血管危险因素使用COX比例回归模型来估计危险比和95％的置信区间（95％CI）残疾痴呆症，并计算了可归因于可归因的人群（PAFS）。结果：在9。1年的中位随访期间，1,322（606名男性和716名女性）出现了致残性痴呆。当前的吸烟和高血压与两性禁用痴呆症的风险更高，而超重或肥胖与任何一种性别的风险无关。糖尿病仅与女性的风险更高有关（性别相互作用的P = 0.04）。吸烟的显着性PAF为13％，男性的高血压为14％，吸烟3％，高血压为12％，女性糖尿病为5％。男性的显着危险因素的总PAF为28％，女性为20％。当按年龄分层时，中年的高血压（40 - 64岁）与男性的风险增加有关，而女性的糖尿病是糖尿病（65 - 74岁）的糖尿病。结论：致残痴呆症的重大负担归因于吸烟，以及女性男性和糖尿病中的高血压，这可能需要管理这些心血管危险因素以预防痴呆症。
1 期临床试验中超重或肥胖患者基线心律失常的患病率：24 小时动态心电图记录分析
尽管已有健康志愿者中心律失常患病率的估计值，但缺乏其他特定人群的基线数据，例如越来越多地参与临床试验的超重和肥胖人群。本研究调查了两项体重管理药物 1 期试验（NCT03661879、NCT03308721）中超重或肥胖参与者的心律失常基线患病率。参与者年龄为 18– 55 岁，无心血管疾病史，体重指数 (BMI) 为 25.0–39.9 千克/米 2，接受生命体征、心电图 (ECG) 记录和电解质异常筛查。心脏病专家收集并手动审查基线 24 小时心电图 (Holter) 数据。主要终点是发生预定义心律失常≥ 1 次的参与者比例。从 207 名参与者那里获得了连续 12 导联心电图数据。大多数心律失常发生在 < 3% 的参与者中。房室传导阻滞和其他潜在恶性心律失常并不常见。与年龄、性别或 BMI 无关。房室传导阻滞、非持续性室性心动过速和其他潜在恶性心律失常的患病率与体重正常的健康参与者报告的患病率相似。在体重管理药物的临床试验中，了解超重和肥胖人群心律失常的基线患病率可能会为试验资格标准提供信息，改善试验决策，并有助于与卫生当局的讨论。如果心律失常风险是分子固有的，或者在临床前研究中已经观察到信号，则应在这些试验中考虑基线 Holter 读数和实时心电图遥测监测。
2型糖尿病相关的线粒体缺陷来自超重后妇女的单核血细胞
摘要：2型糖尿病（T2D）是一种多系统疾病，是许多研究的主题，但最早的疾病原因尚未阐明。线粒体损伤与几个组织中的糖尿病有关。为了扩展T2D和线粒体对血细胞的关联，我们研究了T2D与T2D相关的单核血细胞的变化”（PBMCS）线粒体功能在两组女性中的线粒体功能5），以及一系列血液生物标志物，原子测量和生理参数（VO 2max和强度测试）。双能X射线吸收率（DXA）扫描分析，心肺运动测试和血液生物标志物在T2D组中确定糖尿病的标志。Mitochondrial function assays performed with high resolution respirometry highlighted a significant reduction of mitochondrial respiration in the ADP-stimulated state (OXPHOS; − 30%, p = 0.006) and maximal non-coupled respiration (ET; − 30%, p = 0.004) in PBMCs samples from the T2D group.在T2D组的血浆样品中，总谷胱甘肽抗氧化剂池（GSHT）显着降低（-38％：p = 0.04）。糖化血红蛋白（HB1AC）的分数与炎症（C反应蛋白-CRP r = 0.618; p = 0.006）和血脂异常（甘油三酸酯-TG r = 0.815; p <0.0001）的标记呈正相关。相同的标记物（HB1AC）与线粒体活性水平负相关（Oxphos r = - 0.502; p = 0.034; et r = -0.529; p = 0.024）。通过分析PBMC线粒体呼吸及其与人体测量学和生理学参数的关联表明，PBMC可以代表一个可靠的模型来研究与T2D相关的代谢障碍有用的模型，并且可以对测试介入的有效性，从而测试了对干预剂的有效性。
超重和肥胖的经济成本将于2060年发表在BMJ Global Health Predic Predic
（超过10万亿美元），美国（超过2.5万亿美元）和印度（近8000亿美元）。纽约，2022年9月21日：根据世界肥胖联合会和RTI International的一项新研究，到2060年，超重和肥胖症患病率将使全球经济损失3.3％。这项研究已在BMJ全球健康中进行了同行评审和发表，分析了161个国家的超重和肥胖症的当前经济影响。它提供了有史以来对非传染病（NCD）经济影响的首个国家特定的全球估计，这主要是由于可避免的癌症，糖尿病和心血管疾病的可避免的医疗费用归因于肥胖症。由于肥胖症，人口变化和经济增长的患病率上升，GDP的成本预计会增加。研究发现，如果肥胖症患者的数量保持在2019年的水平，则可以节省2.2万亿美元。在2020年至2060年之间，NCD的预计患病率降低了5％，将导致全球年度储蓄平均为4290亿美元。这些国家预计将拥有超重和肥胖的最大经济成本是中国，美国和印度。预计中国将使中国超过100万亿美元，美国超过25万亿美元，印度将耗资近8005亿美元。其他超重和肥胖的经济成本预计将超过1000亿美元的国家，包括德国，加拿大，澳大利亚，巴西，英国和日本。在所有这些国家中，预计将使阿拉伯联合酋长国的GDP比例最高（11.04％）。目前，据估计，肥胖的经济影响占全球GDP的2.19％。2019年人均经济损失范围从低收入国家的6美元到高收入国家的1,110美元，这也反映了这些地区的工资和GDP差异。分别相当于GDP的0.87％和2.46％。该研究预测，超重和肥胖造成的经济损失将不成比例地影响较低的国家，而不是较富裕的国家。总经济成本可能会增加四倍，而在低收入国家和中等收入国家中的增长预计在12-25倍之间。在WHO欧洲地区，与西部太平洋地区的26倍增长相比，经济影响预计将增加两倍以上。 世界肥胖联合会和RTI International的估计分析了直接和间接成本。 前者包括医疗和非医疗费用，而后者包括该过程中的费用在WHO欧洲地区，与西部太平洋地区的26倍增长相比，经济影响预计将增加两倍以上。世界肥胖联合会和RTI International的估计分析了直接和间接成本。前者包括医疗和非医疗费用，而后者包括该过程中的费用
2020 年和 2060 年超重和肥胖的经济影响
肥胖的经济成本可以按占国内生产总值 (GDP) 的比例来估算。2020 年，经济成本从非洲地区国家 GDP 的 1% 以上到美洲地区 GDP 的 3% 以上不等。到 2060 年，超重的估计成本预计将大幅上升，从非洲地区国家 GDP 的 2% 以上到美洲 GDP 的 4% 以上，再到中东 (EMR) 国家 GDP 的 5% 以上。在总共 161 个国家中，预计到 2060 年，超重和肥胖的经济成本将超过世界 GDP 的 3%。
引用：Følling是，KlöcknerC，Devle MT等。预防2型糖尿病，挪威初级医疗保健中的超重和肥胖症：纵向
抽象目标研究表明，可以防止患有高风险的个体2型糖尿病，但是主要医疗保健中的长期结果有限，据报道高辍学率。设计使用纵向设计来研究参与者的糖尿病风险和人类测量法的变化，从基线到60个月的随访。采用横截面设计来研究60个月随访的辍学者和完成者之间的差异。将健康的生活中心设置在挪威初级医疗保健中。参与者包括189名年龄> 18岁的人，包括芬兰糖尿病风险评分≥12和/或体重指数（BMI）≥25kg/m 2≥25kg/m 2，并提供了12个月的健康生活中心计划。纳入后每年最多60个月进行测量。干预措施健康的生活中心安排行为计划，包括体育锻炼和饮食课程，作为主要医疗保健的一部分。这项研究为个人提供了参加健康生活中心计划，并遵循60个月的时间。主要结果评估参与者糖尿病风险，心血管措施和人类测量法的变化从基线到60个月。次要结果研究了辍学的特征，与60个月的完成者相比。参与者在60个月的随访中的结果，糖尿病风险和人类测量法降低（p <0.001）。在基线时有65名被归类为糖尿病的高风险的参与者中，有27个（42％）变为在60个月的随访中处于中等风险。可以看到九名参与者中的六名糖尿病的缓解。 参加该计划的189名参与者，在60个月的随访之前，有54名（31％）在任何给定点退出。 与完成者相比，辍学率更年轻，BMI，重量和腰围更高（P <0.001）。 对初级医疗干预参与者的长期承诺的结论可以可以看到九名参与者中的六名糖尿病的缓解。参加该计划的189名参与者，在60个月的随访之前，有54名（31％）在任何给定点退出。辍学率更年轻，BMI，重量和腰围更高（P <0.001）。对初级医疗干预参与者的长期承诺的结论可以
文章宇宙射线数据库更新：超高能、超重和反核宇宙射线数据（CRDB v4.0）
摘要：我们介绍了带电物质宇宙射线数据库 CRDB（https://lpsc.in2p3.fr/crdb）的更新。CRDB 基于 MySQL，通过 jquery 和 table-sorter 库进行查询和排序，并通过 AJAX 协议在 PHP 网页上显示。我们回顾了自首次发布（Maurin 等人，2014 年）以来对数据库结构和输出所做的修改。对于此更新，最重要的特征是包含超重核（Z > 30）、超高能核（从 10 15 到 10 20 eV）和反核通量限制（A > 1 时 Z ≤− 1）；现在 CRDB 中有超过 100 个实验、350 个出版物和 40 000 个数据点。我们还重新审视并简化了用户检索数据和提交新数据的方式。如有疑问和要求，请联系 crdb@lpsc.in2p3.fr。
文章 久坐行为与超重或肥胖儿童的大脑结构和智力之间的关联：ActiveBrains 项目
1 PROFITH“通过体育活动促进身体健康”研究小组，体育与健康大学研究所（iMUDS），体育与运动教育系，体育科学学院，格拉纳达大学，18071格拉纳达，西班牙；ireneesteban@ugr.es（IE-C.）；patricio.solis.u@gmail.com（PS-U.）；jmorag@ugr.es（JM-G.）；cristina.cadenas.sanchez@gmail.com（CC-S.）；maria_92_rg@hotmail.es（MR-A.）；jairohm@ugr.es（JHM）；pablomolinag5@gmail.com（PM-G.）； ortegaf@ugr.es (FBO) 2 安德烈斯贝洛大学教育与社会科学学院，比尼亚德尔马 2531015，智利 3 瓦尔帕莱索天主教大学体育学院 IRyS 研究小组，2374631 瓦尔帕莱索，智利 4 北卡罗来纳大学夏洛特分校健康与人类服务学院，夏洛特，北卡罗来纳州28262，美国 5 加的斯大学教育科学学院 MOVE-IT 研究组和体育系，11519 加的斯，西班牙 6 加的斯生物医学研究与创新研究所 (INiBICA) 研究部，波多黎各德尔马大学医院 加的斯大学，11009 加的斯，西班牙 7 鲁汶大学康复科学系鲁汶, 3000 鲁汶, 比利时8 心智、大脑和行为研究中心（CIMCYC），格拉纳达大学，18071 格拉纳达，西班牙；j.verdejo@gmail.com 9 认知和计算神经科学实验室（UCM-UPM），生物医学技术中心（CTB），波苏埃洛德阿拉尔孔，28223 马德里，西班牙 10 东北大学心理学系，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国；a.kramer@northeastern.edu（AFK）； c.hillman@northeastern.edu (CHH) 11 伊利诺伊大学香槟分校贝克曼研究所，伊利诺伊州香槟市 61821，美国 12 东北大学物理治疗、运动与康复科学系，马萨诸塞州波士顿 02115，美国 13 匹兹堡大学心理学系大脑老化与认知健康实验室，宾夕法尼亚州匹兹堡 Sennott Square 3601 号，15218，美国；kiericks@pitt.edu 14 格拉纳达大学实验心理学系、心智、大脑与行为研究中心 (CIMCYC)，西班牙格拉纳达 18011；acatenam@gmail.com * 通信地址：jzavala@unab.cl
文章 久坐行为与超重或肥胖儿童的大脑结构和智力之间的关联：ActiveBrains 项目
久坐行为是指任何清醒状态下，以坐姿、斜卧姿或躺姿进行，能量消耗≤1.5 代谢当量 (MET) 的行为 [1]。久坐行为约占儿童清醒时间的 60%，且有报道称，近几年久坐行为有所增加 [2,3]。如今，儿童电子娱乐形式日益增多，包括电视、互联网、手机和视频游戏，这导致久坐时间增加，久坐已成为最常见的休闲活动 [2,4]。有令人信服的证据表明，久坐行为的增加可能会损害儿童和青少年的身体、心理和认知健康 [5,6]。重要的是，久坐行为对认知结果的影响可能因久坐行为的类型而异。例如，教育性久坐行为可能对认知结果产生积极影响，而非教育性久坐行为可能会损害认知相关结果（例如，执行功能、智力、学业成绩）[7–11]。然而，人们对久坐行为对大脑健康的影响及其与智力在整个生命周期中的关系了解甚少。大脑结构是同步过程的结果，反映了影响特定神经功能的环境和遗传因素之间的相互作用 [12]。久坐行为是影响大脑结构和功能的环境因素之一 [13]。在健康儿童中，只有四项研究调查了久坐行为对大脑的影响，其中一项侧重于大脑连接 [14]，另三项侧重于大脑结构 [12,15,16]。例如，Takeuchi 等人对体重正常儿童进行的纵向研究表明，虽然看电视时间越长，区域灰质体积就越大（即额极区和内侧前额叶区域、下丘脑/隔膜和感觉运动区），但频繁使用互联网则与区域灰质体积减少有关（即前额叶区域、前扣带回、岛叶、颞叶和枕叶区域）[15,16]。因此，研究儿童整体和具体的久坐行为与大脑结构的关系是有意义的。这对于超重/肥胖儿童尤其重要，因为久坐生活方式的增加往往会导致体重增加或无法维持减肥效果，进而可能损害儿童时期的执行功能、智力和学业成绩 [17–20]。此外，最近针对成年人的证据表明，超重或肥胖者的大脑体积比瘦弱的同龄人“老”了 10 岁 [21]。事实上，体重指数 (BMI) 与灰质体积呈负相关 [22,23]。最后，尽管心肺健康对体重正常儿童[24,25]和超重/肥胖儿童[26]的灰质体积都很重要，但先前的研究在研究久坐行为对儿童大脑结构的影响时并没有考虑心肺健康。上述发现强调了在生命早期超重或肥胖的背景下研究久坐行为与大脑结构之间的关联的重要性。据我们所知，之前还没有研究过久坐行为对超重/肥胖儿童大脑结构的影响；也没有研究过久坐行为相关的大脑体积差异与智力之间的关系。
解决 NSWRHP 中的超重和肥胖问题
超重和肥胖患病率近几十年来，超重和肥胖的患病率急剧上升。世界卫生组织估计，在全球范围内，肥胖患病率从 1975 年到 2016 年增长了近两倍，超过 6.5 亿 18 岁或以上的成年人受到肥胖的影响，总计有 19 亿成年人超重（World Health Organization，2019 年）。澳大利亚的超重和肥胖患病率也有同样的增长，与 1995 年相比，如今被归类为肥胖的成年人增加了 10%（Huse et al.，2018）。2014 年至 2015 年的最新数据估计，现在 63.4% 的澳大利亚成年人和 27.6% 的儿童超重或肥胖（AIHW，2017c；Huse et al.，2018）。此外，与非土著同龄人相比，土著和托雷斯海峡岛民成年人（69.6%）和儿童（未显示数据）的年龄标准化超重和肥胖患病率高得离谱（Huse 等人，2018 年）。超重和肥胖的盛行对澳大利亚经济产生了重大影响，2011-12 年估计损失 86 亿美元（AIHW，2017a）。