云计算、物联网 (IoT)、人工智能和大数据是四种截然不同的技术,之前已经分别讨论过。为了使这四种技术成为当今世界技术的重要组成部分,使用它们在当今越来越有必要。在本文中,作者将注意力集中在云、物联网、大数据和人工智能的集成上。有几种研究论文分别调查了人工智能、云、物联网和大数据,更准确地说,调查了它们的主要属性、特征、底层技术和未解决的问题。然而,据作者所知,这些工作需要对结合这四种技术的新范式进行详细分析,这表明了全新的挑战和研究问题。为了弥补这一差距,本文对云、物联网、人工智能和大数据的集成进行了调查。
今天,全球企业(大小)是关于无缝信息交流的。速度,内容和集成对于任何企业生存至关重要。此外,贸易随着一天而变得无边界,因此,迎合企业各个领域的ICT应用程序变得越来越有必要,而与企业的规模无关。数字化转型为印度公司在全球市场竞争创造了一个公平的竞争环境。在一个时代,技术破坏可以迅速改变整个行业,印度公司必须评估其理解和指导数字化转型计划的能力。随着印度向清洁流动性的过渡,2024年目睹了绿色部门,例如电动移动性,绿色氢和太阳能,这使印度定位为可再生能源的大型市场,再加上战略性和导电业务生态系统。
碳捕获和储存行业是一个快速增长的全球市场,在不同地区处于不同的发展阶段。目前,欧洲是 Aker Carbon Capture 的主要市场,因为这里的潜在客户的市场兴趣和支持碳捕获技术适应的监管环境被视为最成熟。此外,2022 年,《通胀削减法案》的通过使美国市场越来越有吸引力,与加拿大一样,Aker Carbon Capture 认为北美是中期扩张的合理步骤。2022 年,斯堪的纳维亚半岛、比荷卢三国和英国的市场活动最为活跃,这些地区宣布了重大资金承诺,并制定了强调早期行动的强劲政策,支持启动许多碳捕获和储存项目。
北非通过其多样化但独特的能源景观和社会经济发展状况与撒哈拉以南非洲区分开。该地区包括苏丹以外的中等收入国家,社会经济和人类发展速度比整个非洲其他地区高得多。其独特的地理学有助于通过地中海与南方邻国以及与欧洲的贸易联系。北非的大多数 - 除利比亚和苏丹(过去十年中,其经济和能源政策是由冲突和不稳定塑造的) - 随着时间的流逝,经济和政治稳定性存在相当大的经济和政治稳定,不断发展的能源部门战略,其中包括越来越有雄心勃勃的目标,包括越来越雄心勃勃的目标,以实现更可持续的能源以及一些北非国家的气候行动。
波行为是一个比尘埃或细菌小数千倍的分子(这些含量为数百纳米或更多)。称为寡磷脂,由2,000个原子制成,含量为5-6纳米,重约25,000个原子质量单位1,2(AMU; 1 AMU是碳原子质量的二十二个)。找到甚至显示量子行为的较大对象的技术含义正在诱人。,但是在实验室3中可以做的事情有限制。量子 - 量子干涉仪复杂,笨重且难以校准。必须将设备与外部气体,光和振动相屏蔽。粒子获得的越大,它越有可能与周围的圆形相互作用,从而消除了其量子行为。产生干扰需要更长的时间,因为
d Igital教育应用(“应用程序”)是一种越来越有吸引力的工具,可促进幼儿的学校准备,基本的识字和数学技能。尤其是在触摸屏平板电脑和智能手机上运行的应用程序现在是儿童房屋和学校的无处不在的特征。例如,一项有关学校应用程序使用的最新研究指出,学校领导者有超过2500个教育应用程序(S. Baker&Gowda,2018年),并且估计美国的数十亿美元的教育软件市场(Richards&Stebbins,2014年)。同样,现在,派系面临着越来越多的应用程序,以改善儿童的学业成就; Apple App Store中的教育和参考应用程序数量已从2015年的80,000增加到2018年的200,000
在过去的几年中,在越来越有能力高温综合电路(IC)的发展方面取得了重大进展,这些电路(ICS)可能受益于各种航空航天,汽车和能源生产系统。例如,在本次会议上的其他地方,据报道,具有两个金属互连的4H-SIC连接场效应晶体管(JFET)IC显示出500°C的电动操作超过3000小时[1]。对于这种极端温度的越来越准确且易于访问的IC设计和仿真工具显然与进一步的技术开发和应用采用有关。为此,这项工作报告了4H-SIC JFET阈值电压(V T)的理论和实验比较研究,这是底物体偏置(V s)和温度(T)的函数,从25°C(298K)到500°C(773K)。
给定研究测试的样本的总数取决于评估者对该方法的预期使用,推荐的统计分析和样本群体。临床和实验室标准研究所(CLSI)发表了方法评估标准,提供了用于评估测试方法性能特征(例如准确性和精度)的解释和说明。CLSI EP09C 6建议通过测试和参考方法分析至少40个样品。最终,样本编号由CLIA实验室主管酌情决定,根据评估者的预期用途,可能不适合40个样本。对于使用较小样本量的研究,当存在异常值或不相关结果时,将看到更大的统计含义,需要较小的错误余量才能达到预期的置信区间。样本量越大,结果越有信心反映了人口。
胰岛素抵抗与代谢性疾病和2型糖尿病(T2DM)的发病机理密切相关。积累的证据表明,由于不适当的脂解引起的过量脂肪酸增加了胰岛素抵抗的风险,从而刺激高胰岛素血症,使代谢恶化,并导致胰岛素耐药性,从而受到β细胞功能的损害,随后导致糖尿病[1]。因此,确定可能导致代谢疾病的危险因素对于防止胰岛素抵抗和T2DM很重要。最近,随着人们越来越有环境意识,环境内分泌破坏者(EDC)对胰岛素抵抗的有害影响变得显而易见[2]。当前,将1,000多种合成化合物视为EDC。它们被定义为干扰激素作用的化学物质的外源化学物质或混合物。