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![arXiv:2110.07368v3 [math.PR] 2023 年 2 月 10 日](/simg/c\c7d3d7f630afa6858499b6bb11d81840cf48979b.webp)
arXiv:2110.07368v3 [math.PR] 2023 年 2 月 10 日
摘要：本文研究了温度为 β 且半径为 L 的圆柱体上定向聚合物的自由能。假设随机环境由时间上为白函数、空间上为光滑的高斯过程给出，具有任意紧支撑空间协方差函数，我们获得了高温下极限自由能的精确缩放行为 β ≪ 1 ，随后是较大的 L ≫ 1 ，在所有维度上。我们的方法基于聚合物端点分布的多点相关函数满足的 PDE 层次的扰动展开。对于由 1 + 1 时空白噪声给出的随机环境，我们推导出极限自由能的显式表达式，证实了 [12] 中通过复制方法获得的结果。
2022 年冲浪研讨会 7 月 28 日 - 普渡大学工程学院
顾婷萱，王天琪，邓庆* *PI：生物科学系 中性粒细胞占白细胞的 70%，通过吞噬作用、细胞因子释放、NETosis 等作用，作为人体免疫系统的第一道防线。为了发挥促炎和抗炎功能，中性粒细胞需要在趋化梯度的精细引导下迅速穿过内皮细胞迁移到炎症部位。中性粒细胞定向迁移的缺陷与多种严重的人类传染病和自身免疫性疾病有关。然而，中性粒细胞定向迁移的机制仍然难以捉摸，这一直是中性粒细胞研究的一个重要课题。琼脂糖凝胶下测定法是一种研究中性粒细胞趋化性的常规方法，因为它成本低廉、简单、灵活，并且适用于活细胞成像。然而，目前的琼脂糖凝胶下测定法有几个缺陷需要改进，特别是在浇铸琼脂糖凝胶时，包括孔与孔之间的距离不一致以及戳琼脂糖凝胶孔的缺陷。为了改进测定方法，能够产生一致孔尺寸和孔与孔之间的长度的模具是关键；使用 3D 打印，可以快速制作模具并轻松调整到不同的参数。我们的研究表明，3D 打印是一种方便的方法，可以改进目前琼脂糖迁移测定法下的缺陷，减少人为错误的可能性，并保持不同实验组之间孔尺寸和长度的一致性。
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人工智能支持临床医生审查疑似肺癌患者的胸部 X 光片
根据苏格兰政府公布的等待时间目标，紧急转诊治疗应在紧急怀疑癌症转诊后 62 天内进行，从决定到治疗的时间应在诊断后 31 天内。16 2022 年，制定了更短的诊断和治疗时间表，以支持肺癌患者获得更好的结果。苏格兰国家最佳肺癌诊断途径鼓励临床医生在疑似肺癌患者首次转诊后的第三周（第 21 天）内进行诊断。大多数人的治疗应在疑似肺癌患者首次转诊后的第六周（第 42 天）开始。17
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儿童服务计划2023-26
结果和健康行为。在法夫最贫困地区和整个苏格兰的儿童的健康状况和健康行为较差，包括与最不贫困地区的儿童较低的母乳喂养，牙齿健康较差和健康体重更低。•自从大流行以来，儿童和年轻人对心理健康服务（CAMH）的转诊数量增加，紧急转诊的数量大大增加。•儿童健康不平等是儿童生活的结果。遭受劣势，例如贫困或住房贫困，不仅会影响孩子当前的健康状况，而且会影响其未来的成人健康，社会和经济成果。成就并包括•成就的不平等与各种形式的劣势有关，包括：贫困，
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基础病理科学课程大纲
• 急性炎症中血管的反应 • 血管流量和口径的变化 • 血管通透性增加（血管渗漏） • 淋巴管和淋巴结的反应 • 白细胞募集到炎症部位 • 白细胞粘附和迁移到内皮 • 白细胞的趋化性 • 吞噬作用和清除有害物质 • 细胞内微生物和碎片的破坏 • 中性粒细胞胞外陷阱 • 白细胞介导的组织损伤 • 急性炎症反应的终止 • 急性炎症的结果 定义、回忆其功能并举例说明以下炎症介质：
用于原位嵌合抗原受体单核细胞工程的氧化 mRNA 脂质纳米粒子
嵌合抗原受体 (CAR) 单核细胞和巨噬细胞疗法是有前途的实体瘤免疫疗法，可以克服传统 CAR T 细胞疗法面临的挑战。mRNA 脂质纳米颗粒 (mRNA-LNPs) 为原位改造具有瞬时和可调 CAR 表达的 CAR 单核细胞提供了可行的平台，以降低肿瘤外毒性并简化细胞制造。然而，使用传统的筛选技术很难识别具有单核细胞趋向性和细胞内递送能力的 LNPs。在这里，可电离脂质设计和高通量体内筛选被用于识别具有先天趋向性和向单核细胞递送 mRNA 的新型氧化 LNPs。合成氧化 (oLNPs) 和未氧化 LNPs (uLNPs) 库以评估向免疫细胞递送 mRNA。 oLNP 在形态、电离能和 p K a 方面表现出显著差异，从而增强了向人类巨噬细胞而非 T 细胞的递送。随后，使用 DNA 条形码进行体内文库筛选，确定了一种具有先天向性单核细胞的 oLNP 配方 C14-O2。在一项概念验证研究中，C14-O2 LNP 用于原位设计功能性 CD19-CAR 单核细胞，以治疗健康小鼠的严重 B 细胞发育不全 (45%)。这项工作突出了氧化 LNP 作为设计 CAR 巨噬细胞/单核细胞用于实体瘤 CAR 单核细胞治疗的有前途的平台的实用性。
使用人工神经的二手车价格预测
预测汽车价格在研究中引起了很多关注，因为它需要可观察到的努力和主题的专业知识。进行了各种独特的特征。 开发用于使用过的汽车定价预测的模型。 我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。 尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。 通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。 我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。 关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。 i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。 根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车进行了各种独特的特征。开发用于使用过的汽车定价预测的模型。我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。这给出了预测汽车价格更重要的挑战。因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车