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World File Search System趾部
用于冲刷深度的高效数据驱动机器学习模型......
海堤是沿海地区重要的防御基础设施，保护内陆地区免受风暴潮、海浪越堤和土壤侵蚀的侵袭。海堤趾部冲刷是由海浪引起的床层物质的堆积和侵蚀造成的，对沿海基础设施的结构完整性构成了重大威胁。准确预测冲刷深度对于合理有效地设计和维护沿海结构至关重要，这有助于降低趾部冲刷导致结构失效的风险。然而，目前用于评估倾斜结构趾部冲刷的指导和预测工具有限。近年来，人工智能和机器学习 (ML) 算法引起了人们的兴趣，尽管它们为许多沿海工程应用提供了稳健的预测模型，但此类模型尚未应用于冲刷预测。本文，我们开发并提出了基于 ML 的模型，用于预测倾斜海堤趾部冲刷深度。使用四种 ML 算法，即随机森林 (RF)、梯度提升决策树 (GBDT)、人工神经网络 (ANN) 和支持向量机回归 (SVMR)。使用综合的物理建模测量数据来开发和验证预测模型。采用一种新颖的特征选择、特征重要性和超参数调整算法框架，用于基于 ML 的模型的预处理和后处理步骤。提出了深入的统计分析来评估所提模型的预测性能。结果表明，在本研究中测试的所有算法中，预测准确率至少为 80%，总体而言，SVMR 的预测最准确，判定系数 (r2) 为 0.74，平均绝对误差 (MAE) 值为 0.17。在所测试的算法中，SVMR 算法的计算效率也最高。本研究提出的方法框架可应用于冲刷数据集，以快速评估海岸防御结构的冲刷情况，从而促进基于模型的决策。
背景文件 - ClassNK
2.2.5.e 对于应力集中区域的元件，即开口的拐角、主要支撑结构构件的肘板的趾部和跟部，在计算航海载荷工况（S + D 设计组合）的屈服利用系数时，材料的屈服应力不应大于 315 N/mm 2。当使用高强度钢不能提高高循环载荷下结构细节的疲劳强度时，这可用作控制高循环疲劳损伤的隐性方法。在许多情况下，由于结构中允许的应力较高，使用高强度钢建造的结构细节的疲劳损伤实际上比使用低碳钢建造的结构细节更严重。这种对高强度钢屈服强度利用的限制不适用于港口/油罐试验载荷工况（S 设计组合）。这些载荷工况所代表的相关失效模式是低周疲劳（重复屈服），可能由于加载/卸载顺序而发生。对于低周疲劳，疲劳强度随屈服强度的增加而增加，并且与材料的屈服强度成正比。另请参阅 2.3.5.h。
背景文件 - ClassNK
2.2.5.e 对于应力集中区域的元件，即开口的拐角、主要支撑结构构件的肘板的趾部和跟部，在计算航海载荷工况（S + D 设计组合）的屈服利用系数时，材料的屈服应力不应大于 315 N/mm 2。当使用高强度钢不能提高高循环载荷下结构细节的疲劳强度时，这可用作控制高循环疲劳损伤的隐性方法。在许多情况下，由于结构中允许的应力较高，使用高强度钢建造的结构细节的疲劳损伤实际上比使用低碳钢建造的结构细节更严重。这种对高强度钢屈服强度利用的限制不适用于港口/油罐试验载荷工况（S 设计组合）。这些载荷工况所代表的相关失效模式是低周疲劳（重复屈服），可能由于加载/卸载顺序而发生。对于低周疲劳，疲劳强度随屈服强度的增加而增加，并且与材料的屈服强度成正比。另请参阅 2.3.5.h。
场地规划检查表
边界 所有相关地块的地产线尺寸 地役权（如公用设施、排水、堤坝、通道、通行权、铁路）及审计员文件编号 虚线表示与所有地产线、关键区域和海岸线的必要退缩 如果在正常高水位线 (OHWM) 的 200 英尺范围内，则显示 OHWM 以及从 OHWM 到地产线两侧 300 英尺范围内所有建筑物（包括邻居建筑物）的退缩距离。请在单独页面上提供。 如果在堤坝或防洪堤的 500 英尺范围内，则显示从堤坝向陆地的趾部到项目的测量值 建筑物 地块上所有现有和拟建建筑物的尺寸（包括屋檐） 按用途标记建筑物（如住宅、车库） 贴有标签的甲板、露台和门廊。显示高度并指明有无覆盖 物业上所有现有和拟议硬表面的尺寸，包括人行道、停车区、车道等。 挡土墙和景观墙。显示高度和类型（如混凝土、砖石、岩石、生态砌块等） 通道 拟议和现有的车道和停车区到公共/私人道路连接点的长度/宽度 通道地役权和通行权宽度以及地役权内的路面宽度/位置 车道坡度（以坡度百分比表示），包括行进方向和横坡 任何所需岔道的位置和大小 车道表面材料（如沥青、透水路面、碎石） 车道上或通往公共道路的私人道路上的桥梁尺寸 水井和水管 饮用水供应（现有和拟议的、公共的或个人的） 现有和拟议的水井。显示每口水井周围 100 英尺半径范围内的 公共水管 通向所有建筑物的供水管道