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大语言模型对会话营销和交流策略的影响
大型语言模型（LLMS）正在彻底改变对话营销和交流的方式中的数字参与策略。本文探讨了LLM在增强数字互动方面的变革能力，从而对其作用进行了批判性分析。我们通过引入个性化和通过自动化提高沟通效率来研究LLM如何重塑客户体验。我们的检查揭示了LLM在营销策略中的多种应用，并在提高消费者的参与度和满意度中的作用。毫无根据，这项创新伴随着诸如伦理问题，隐私问题和技术局限性等挑战。在这些障碍中，我们设想了一个充满了不同互动和无限创造力的未来。展望未来，我们讨论了LLM对会话营销演变的潜在影响，强调了对算法精度的需求和互动类型的无缝集成。我们预计LLM的未来有望在数字领域重新定义消费者通信。但是，我们强调了仔细管理和道德框架的努力，以指导LLM在我们的数字叙事中的使用。LLMS的进步标志着营销实践的范式转移，提供了新的参与和传闻途径，并预示了消费者关系管理的新阶段。关键字
2024 Summit单使用塑料会话演示
2024年1月9日 - 免费餐饮，外卖餐和零废物活动； 2024年1月17日 - 学校减少塑料废物； 2024年2月8日 - 塑料减少企业； 2024年2月21日 - 政府设施/市政当局的塑料减少•为正在进行的全州范围内的教育指导委员会； •全州范围的路边可回收物焦点列表； •稻草“应要求”困境； •微型塑料：洗衣机和WWTP优化研究•NJ食品委员会可重复使用的行李式飞行员项目：下车中心和QR守则•立法重点
轨迹解码中的迁移学习：传感器还是源空间？
摘要：本研究调查了跨参与者和跨会话的迁移学习，以在连续手部轨迹解码的背景下最大限度地缩短脑机接口 (BCI) 系统的校准时间。我们重新分析了一项涉及 10 名健全参与者、为期 3 个会话的研究的数据。采用留一参与者 (LOPO) 模型作为起始模型。采用递归指数加权偏最小二乘回归 (REW-PLS) 来克服由于训练数据池庞大而导致的内存限制。我们考虑了四种场景：无更新的广义 (Gen)、具有累积更新的广义 (GenC) 以及具有累积 (IndC) 和非累积 (Ind) 更新的个别模型，每个模型都使用传感器空间特征或源空间特征进行训练。广义模型（Gen 和 GenC）的解码性能低于偶然水平。在个体模型中，累积更新 (IndC) 相对于非累积模型 (Ind) 没有显著改善。性能表明解码器无法在此任务中跨参与者和会话进行推广。结果表明，尽管源空间特征中有额外的解剖信息，但传感器空间个体模型可以实现最佳相关性。在 Ind 模型中，解码模式在三个会话中显示出围绕楔前叶的更局部化的模式。
通过社交机器人增强手卫生实践...
基于个性化会话建议（PSR）扩展了传统的顺序推荐模型（通常是基于最近的活动会话建议下一个项目），以利用用户的历史会话在当前会话中进行短期推荐。但是，现有的PSR方法面临两个局限性：（1）将离线会话统一地视为静态数据，并依靠用户嵌入来表示个性化信息，以忽略随着时间的推移的动态演变，随着会话在实际应用中的进展可能会发生显着变化。（2）关注准确性，即推荐与最近互动相关的项目，忽略了多方面要求的平衡，以达到用户满意度，即多样性，新颖性和偶然性。因此，我们引入了多目标PSR（MOPSR）任务，并提出了层次决策变压器（HDT）框架，该框架严格地模拟了跨会话和内部用户的顺序优先转换，以平衡建议准确性与上述目标。要解决第一个问题，DT Inter-ensess DT通过维护目标状态，动态地跟踪用户在跨会话中的长期偏好。此目标状态是个性化信息，可以通过会议内的DT与短期状态合作提出建议。为了应对第二个限制，我们提出了会议和会议内意外回报，以权衡有关多样性，新颖性和偶然性的相关建议和用户偏好。层次回报可帮助推荐人准确地确定用户指示的信号以及多目标首选项的变化。为了验证我们的方法对MOPSR的有效性，我们将HDT应用于四个最先进的顺序推荐模型，并在两个公开可用的数据集上进行验证。实验结果表明，（1）HDT可以广泛概括顺序模型，以求解MOPSR任务，以逐步生成
跨域脑电情绪识别的多源多表示自适应
由于脑电图 (EEG) 的非侵入性和高精度，EEG 和人工智能 (AI) 的结合经常被用于情绪识别。然而，EEG 数据的内部差异已成为分类准确性的障碍。为了解决这个问题，考虑到来自性质相似但不同领域的标记数据，领域自适应通常提供一个有吸引力的选择。大多数现有研究将来自不同受试者和会话的 EEG 数据聚合为源域，忽略了源具有一定边际分布的假设。此外，现有方法通常仅对齐从单个结构中提取的表示分布，并且可能仅包含部分信息。因此，我们提出了用于跨域 EEG 情绪识别的多源和多表示自适应 (MSMRA)，它将来自不同受试者和会话的 EEG 数据划分为多个域，并对齐从混合结构中提取的多个表示的分布。使用两个数据集 SEED 和 SEED IV 在跨会话和跨主题传输场景中验证所提出的方法，实验结果证明我们的模型在大多数情况下比最先进的模型具有更优越的性能。
oced区域清洁氢枢纽听力会话...
管道安全：需要谨慎和故意的步骤来安装足够的泄漏检测系统，这些泄漏检测系统即使以最小浓度为标志。氢的特性使其比每天使用的许多燃料更容易处理。氢是无毒的，并且由于它是如此轻的气体，因此迅速从地面上升。这最终降低了地面上的点火风险，与丙烷或汽油蒸气相比，引起次要火灾的可能性较小。运输部的管道和危险材料安全管理局（PHMSA）在美国几十年来一直调节氢管道，并在氢气的安全运输方面具有丰富的经验。
2024快速开始大会/CWA峰会会话时间表
加入日常实验室团队，与今年参加我们合作伙伴关系的所有6个地区进行交叉合作。我们将花时间共同建立通过MTSS方法来支持出勤系统的基础，并分析自我评估，以便您
人工智能跨机构工作组
系统，人工智能机构间工作组将致力于将联合国的伦理和技术部分结合起来，为当前和未来全系统在人工智能方面的努力奠定坚实基础，以确保尊重人权并加快实现可持续发展目标。人工智能机构间工作组将通过汇集联合国系统在人工智能方面的专业知识来实现这一目标，特别是支持 CEB 和 HLCP 关于人工智能伦理的工作流以及支持能力发展的战略方针和路线图，同时确保在适当情况下并在工作组范围内对各种人工智能相关的新兴技术、数据举措和授权流程进行合作、协调和贡献，以避免重复并确保协同作用、合作和协调。工作组还将根据需要在其活动中寻求不同利益攸关方团体的建议和参与，以从他们的专业知识中受益。
跨区域可再生能源区
ARR 年收入要求 BPA 博纳维尔电力管理局 CREZ 竞争性可再生能源区 DCRF 折旧资本回收率 DOE 美国能源部 EIA 能源信息署 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 EUE 预期未服务能源 FERC 美国联邦能源管理委员会 GW 吉瓦 HVAC 高压交流电 HVDC 高压直流电 IGBT 绝缘栅双极晶体管 IREZ 跨区域可再生能源区 ISO-NE 新英格兰独立系统运营商 kV 千伏 LCC 线路换向转换器 LCOE 平准化能源成本 LMP 位置边际价格 MISO 中大陆独立系统运营商 MOSFET 金属氧化物半导体场效应晶体管 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NOPR 拟议规则制定通知 NREL 国家可再生能源实验室 NTP 研究 国家输电规划研究 NYISO 纽约独立系统运营商 PJM PJM 互连 ROW 通行权 SPP 西南电力池 VSC 电压源转换器 WECC 西部电力协调委员会WEIM 西部能源不平衡市场