XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System跨会话
会话描述
2020 AALA 年度农业法教育研讨会会议描述 2020 年 11 月 12 日，星期四 上午 9:30：在 Basie 门厅注册 - 星期四的所有会议都将在 Basie A/B 举行 上午 10:30 – 上午 11:00 第五场：堪萨斯州农业部部长 Mike Beam 致欢迎辞 房间：Basie A/B 上午 11:00 – 下午 12:00：第 1 场第五场：FSMA 对中小型农场的影响：合规、执法及其他 Sophia Kruszewski，佛蒙特州法学院、农业和食品系统中心，佛蒙特州南皇家顿；Kelly Nuckolls，华盛顿特区国家可持续农业联盟； Brian Fink，Danow, McMullan & Panoff，PC，纽约州纽约市 房间：Basie A/B 下午 1:00 – 2:00：会议 #2 V：强大的密苏里州：从汤到坚果 Burke Griggs，沃什伯恩大学法学院，堪萨斯州托皮卡；Anthony Schutz，内布拉斯加大学法学院，内布拉斯加州林肯市；Jesse Richardson，西弗吉尼亚大学法学院，西弗吉尼亚州摩根敦 房间：Basie A/B 下午 2:00 – 3:00：会议 #3 V：COVID-19 与猪肉行业：经验教训 Mark Dopp，北美肉类协会，华盛顿特区；Michael Formica，美国全国猪肉生产者委员会，华盛顿特区；Michael Blaser，Brown Winick Law，爱荷华州得梅因市；Bill Even，美国全国猪肉委员会，爱荷华州阿德尔市
首届跨会话工作量估计被动式脑机接口竞赛回顾
和许多研究领域的情况一样，脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少，尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外，该领域的研究目前面临一个重大挑战，即解决脑信号变异性，例如跨会话变异性。因此，为了在该领域发展良好的研究实践，并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计，我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者（6 名女性；平均 25 岁）获得的脑电图记录，他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试，每次测试间隔 7 天，每场测试有 3 个难度级别（伪随机顺序）。数据（训练和测试集）与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供（https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046）。到目前为止，该数据库的下载次数已超过 900 次（2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数：911）。来自 3 大洲的 11 个团队（31 名参与者）提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平（对于 3 类分类问题，α 为 0.05，结果为 38%），但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外，它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反，三分之一的方法（4 个团队）基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比，这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果，这可能是由于严重的过度拟合。然而，这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
首届跨会话工作量估计被动式脑机接口竞赛回顾
和许多研究领域的情况一样，脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少，尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外，该领域的研究目前面临一个重大挑战，即解决脑信号变异性，例如跨会话变异性。因此，为了在该领域发展良好的研究实践，并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计，我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者（6 名女性；平均 25 岁）获得的脑电图记录，他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试，每次测试间隔 7 天，每场测试有 3 个难度级别（伪随机顺序）。数据（训练和测试集）与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供（https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046）。到目前为止，该数据库的下载次数已超过 900 次（2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数：911）。来自 3 大洲的 11 个团队（31 名参与者）提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平（对于 3 类分类问题，α 为 0.05，结果为 38%），但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外，它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反，三分之一的方法（4 个团队）基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比，这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果，这可能是由于严重的过度拟合。然而，这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
通过无监督域自适应对跨会话记录的神经群体活动进行稳健对齐
尽管使用多电极阵列记录的数据具有高维性，但与行为相关的神经群体活动被认为是固有的低维。因此，使用潜在变量模型预测神经群体记录的行为已被证明是最有效的。然而，随着时间的推移，单个神经元的活动可能会漂移，并且由于植入的神经探针的移动，不同的神经元将被记录下来。这意味着，在某一天训练预测行为的解码器在另一天测试时表现更差。另一方面，有证据表明，行为的潜在动态即使在数月和数年内也可能保持稳定。基于这个想法，我们引入了一个模型，该模型能够从同一动物记录的以前未见过的数据中推断出与行为相关的潜在动态，而无需重新校准解码器。我们表明，无监督域自适应与经过多次训练的顺序变分自动编码器相结合，可以实现对未见过数据的良好泛化，并正确预测传统方法无法预测的行为。我们的研究结果进一步支持了行为相关的神经动力学低维且随时间稳定的假设，并将使脑机接口技术更加有效和灵活地使用。
一眼会话截止日期
02.15.25本周在奥林匹亚及其他地区都充满了活动，因为WPPA工作人员参加了关键活动，并与立法者，利益相关者和成员互动，以支持我们的成员并庆祝他们最近的一些成功。WPPA工作人员能够从奥林匹亚逃脱，参加了几项重要的当地活动。在阿伯丁（Aberdeen），工作人员参加了格雷港（Grays Harbour）年度商务早餐的港口，该港口的领导层提供了他们正在进行的项目的最新消息，并为港口租户提供了一个突出他们工作的机会。该活动是与当地领导人建立联系并亲眼目睹社区对港口地区的欣赏的绝佳机会。衷心感谢Grays Harbor港口的团队举办了一场精彩的活动。此外，WPPA工作人员在曼彻斯特港口吉扎普县的委员会会议上受到欢迎。这为我们提供了一个机会，可以听取当地的优先事项和挑战，从而进一步了解较小港口及其当地社区面临的问题。会议在曼彻斯特图书馆举行，这是港口，Kitsap区域图书馆系统与曼彻斯特图书馆之友之间的独特合作伙伴关系，曼彻斯特图书馆的朋友是拥有并经营该设施的非营利组织。也很高兴在国会大厦与主要合作伙伴组织一起倡导端口成员。与Snohomish县经济联盟合作的成员访问了奥林匹亚，参加了该组织的大厅日，促进了增强经济发展并加强Snohomish县基础设施的政策。与此同时，西雅图港口举行了其海上利益相关者咨询圆桌会议（Start）立法日，为奥林匹亚提供了强有力的代表团，讨论与西雅图 - 塔科马国际机场有关的问题。开始代表就交通资金，环境可持续性和降低噪音等问题进行了富有成效的讨论。本周还举办了会议中最令人期待的活动之一 - 华盛顿州奶牛联合会赞助的司法日。议员，员工和倡导者都享受新鲜冰淇淋和乳制品的流行传统，而
信息会话演示
• Capital works: Funds cannot be used for capital works, construction or installing facilities or fixtures • Services that replicate or duplicate existing service provision(s) • Activity that is more appropriately funded through other funding bodies • Activity that is not supported by clinical evidence • Other social support services • Costs associated with research • Activities delivered outside of the South Western Sydney Region • Services which require on-going funding from SWSPHN to be sustainable.•要求MBS项目编号，如果患者诊断为糖尿病
