Gabanintha Vanadium项目是一项提议,旨在通过开放坑开采开发多个钒矿床(北部和中部),其生产和加工速率在23年内每年高达400万吨矿石(MTPA)。该提案位于西澳大利亚州中部地区的Meekatharra 40公里(公里)。该提案的支持者是澳大利亚技术金属有限公司。该提案包括开发矿坑和相关的基础设施,包括废岩地面(WRL),矿化废物库存,加工厂,我的运行,综合废物地图(结合尾矿存储设施),钙化存储区域,矿山脱水厂,脱水设施,工厂,车间,综合场,综合建筑和关联的基础设施和关联的建筑物。提出了两种采矿场景;方案1(分别挖掘北部和中央沉积物)和方案2(在扩展的坑中一起挖掘北部和中央沉积物)。
具有可控繁殖轨迹的可调通风梁引起了各种磁场的兴趣,例如光学材料和激光制造。现有的研究方法会遇到与紧凑性和整合可行性不足有关的挑战,或者它们需要增强的可调性,以实现对宣传轨迹的实时动态操纵。在这项工作中,我们提出了一种新的方法,该方法利用双重跨表面系统超越了这些限制,从而显着增强了通风梁的实际潜力。我们的方法涉及编码一个立方相位文件和两个跨元面之间的两个离轴液透镜相位剖面。通过模拟和实验结果证实了所提出策略的有效性。提议的元设备解决了现有的限制,并为扩大跨不同域的通风光束的适用性奠定了基础
感谢 Yabra Muvdi 提供的出色研究协助,他创建并估算了分类算法,并感谢 Miaomiao Zhang 和 Kelsey Shipman 为数据分析提供支持。Hansen 非常感谢 ERC Consolidator Grant 864863 的资金支持,感谢伦敦政治经济学院 STICERD 博士研究基金和英联邦奖学金委员会的 Lambert 的资金支持,感谢 Smith Richardson 和 John Templeton 基金会的 Bloom 的资金支持,感谢 Templeton 基金会和芝加哥大学布斯商学院的 Davis 的资金支持,感谢哈佛商学院的 Sadun 的资金支持。本文附带的精选可视化和数据可在 www.WFHmap.com 上找到。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
因此,跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间,计算功率谱密度( Power Spectral Density , PSD ),并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集,结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法,将 PSD 与功能连接特征相结合,提高了跨场景 分类的性能,并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析,发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 ( Convolutional Neural Networks , CNN )和递归神经网络( Recurrent Neural Networks , RNN )等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征,从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距,提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来,一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究, Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法,用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估,显著提高了模型的泛化能力 [94] , Zhou 等人在 此基础上进行改进,提出了一种跨任务域自适应方法,有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
摘要背景:由于大多数病毒仍然未经培养,宏基因组学目前是病毒发现的主要方法。在宏基因组数据中检测病毒并不是琐碎的。在过去的几年中,为此任务开发了许多生物信息学识别工具,因此选择正确的工具,参数和截止值使其具有挑战性。由于所有这些工具都测量了不同的生物信号,并使用不同的算法以及培训和参考数据库,因此必须进行独立的基准测试以为用户提供客观的指导。结果:我们比较了从三个不同的生物群落中的八个配对病毒和微生物数据集中进行13个模式中的九种最先进的病毒识别工具的性能,包括来自南极沿海水域的新复杂数据集。工具具有高度可变的真实正率(0-97%)和假正率(0-30%)。ppr-meta最好将病毒与微生物重叠群区分开,然后是DeepVirfinder,virSorter2和充满活力的。不同的工具确定基准数据和所有工具的不同子集,除了Sourmash,还可以找到独特的病毒重叠群。使用调整后的参数截止进行了改进的工具性能,表明应考虑使用使用之前的参数截止。结论:我们独立的基准分析有助于选择生物信息学病毒识别工具的选择,并为病毒学研究人员的参数调整提供建议。
[目标/摘要] 建立月球探测和基地建设的测量和地面调查方法以及设施设计方法。月球表面的许多方面仍然未知,并且仍存在许多不确定性(地质和地面风险)。月球探索和基地建设需要对月球表面进行地形和地质调查,以及地质和地质风险评估/管理。 本研究将开发无人勘测系统,同时对月球表面进行勘测和地形测绘以及地质和土壤勘测,以创建三维地质和土壤图。
*1:“大学等”是指大学、技术学院或大学间研究机构。 *2:“公共研究机构”是指独立行政机构(包括国家研究开发机构)、特殊法人以及地方独立行政机构。 *3:“企业等”是指以研究为主要目的的私营企业、公益财团法人、公益财团法人、一般社团法人、一般财团法人等。
在这项研究中,我们将使用计算来预测材料的最佳组合和组合方法(不断改变材料成分)来简化样品制备和评估,并开发多种材料,我们的目标是建立一种新的材料。能够高效寻找和评估适合在各个波段振荡的激光材料的研发模型。
摘要:在非洲,由于包括Anaplasma,Ehrlichia,Rickettsia和Coxiella物种在内的壁虱传播病原体,tick虫仍然是改善牲畜行业的主要障碍。在这里进行了全身审查和荟萃分析,并强调了这些tick传播病原体在非洲壁虱中的分布和流行。在五个电子数据库中搜索了相关出版物,并使用包含/排除标准选择,分别在定性和定量分析中包括138和78篇论文。大多数研究都集中在罗克 - 埃特西亚(Ricktsia Africae)(38个研究),其次是埃里希氏症反刍动物(27项研究),Coxiella burnetii(20项研究)和Anaplasma缘缘(17项研究)。使用随机效应模型进行比例的荟萃分析。对于立克spp获得了最高的患病率。(18.39%; 95% CI: 14.23–22.85%), R. africae (13.47%; 95% CI: 2.76–28.69%), R. conorii (11.28%; 95% CI: 1.77–25.89%), A. marginale (12.75%; 95% CI: 4.06–24.35%), E. ruminantium (6.37%; 95%CI:3.97–9.16%)和E. Canis(4.3%; 95%CI:0.04–12.66%)。C. burnetii的患病率较低(0%; 95%CI:0-0.25%),Coxiella spp的患病率更高。(27.02%; 95%CI:10.83–46.03%)和类似Coxiella的内共生体(70.47%; 95%CI:27-99.82%)。识别了tick属,tick物种,乡村和其他变量的影响,并强调了心脏水中rhipicephalus tick的流行病学;每种立克属物种的属性,用于不同的tick属; A. Marginale,R。非洲和Coxiella的主体分布在tick虫中的内共生体和非洲硬滴答中的C. burnetii分布较低。
