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克里斯托弗·沃姆·伯格(Christopher Vom Berg)是RCI的执行经理,并开发了将化学和材料行业转变为可再生碳的战略概念。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。 在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。 今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。 他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。
(a)营业日和营业时间 (b)付款方式和种类 (c)芦屋基地特色商品的销售和提供 (d)节能环保举措以及垃圾和废弃物的处理方法 (e)芦屋基地的员工管理和销售体制 (f)发生灾害时的应对和销售体制 (g)接到要求时的应对方法以及事故等的处理方法 (h)卫生管理方法 (i)设置期间的事业计划 (j)其他卖点 b 对于复印件,为了公平评判,请删除公司(团体)名称和可识别您个人的信息(例如,涂黑相关部分)。
[背景和目标] 原生生物是一类生物,占真核生物系统发育多样性的大部分,存在于地球的所有环境中,包括土壤、海洋和湖泊。在水生生态系统中,它们作为重要的初级生产者、初级消费者和分解者,在微生物循环中发挥着重要作用。此外,底栖和附生原生动物是鱼类和甲壳类动物的直接食物,因此对生态系统内的营养循环做出了巨大贡献。因此,了解原生生物群对于更深入地了解该环境中的整个生态系统至关重要。针对深海、南极洲和海洋等环境的原生动物生物群的详细分析已经有很多报道,但是对于涵盖陆地上所谓熟悉的普通环境(普遍环境)中的许多生物群的详细分析却知之甚少。霞浦湖是日本第二大海底湖,平均深度为4米,堪称普遍淡水环境的代表性湖泊之一。自 1976 年以来,日本国立环境研究所 (NIES) 一直在霞浦湖的 10 个点对水质和生物群落进行长期监测。然而,在其中两个地点,对原生动物生物群的调查仅限于使用光学显微镜进行的目视识别,尚未报告DNA水平的详细分析。此外,由于仅收集了地表水样本,对底栖原生动物和附生原生动物的研究不足。 在本研究中,除了在显微镜下进行形态观察外,我们还使用环境 DNA 分析来研究原生动物生物群,包括底栖生物和固着生物,目的是进一步增强对霞浦湖生态系统的了解的基础。 [方法] ○ 调查地点及抽样方法
环境DNA分析吸引了作为一种创新技术,可以补充生态研究的全面和复杂性。环境DNA是从活生物体释放到土壤,水和大气等环境的DNA碎片。通过分析从环境样本中收集的环境DNA,可以澄清居住的生物的类型,数量和多样性。在过去的几年中,使用环境DNA的生物调查迅速扩散,因为与以前的调查相比,人力资源和成本负担要低得多,并且对生态系统没有负担。其中,已经检查了用于获取样品,数据处理方法以及利用所获得的栖息地信息数据的各种方法的方法,并且在所有领域(例如环境评估)中积极执行应用程序,超出了研究范围。该报告将介绍MIFISH方法的原理和前景,该方法促进了环境DNA技术的传播,以及将环境DNA分析应用于环境研究的示例,并对其可能性产生了鸟眼的看法。
系统,人工智能机构间工作组将致力于将联合国的伦理和技术部分结合起来,为当前和未来全系统在人工智能方面的努力奠定坚实基础,以确保尊重人权并加快实现可持续发展目标。人工智能机构间工作组将通过汇集联合国系统在人工智能方面的专业知识来实现这一目标,特别是支持 CEB 和 HLCP 关于人工智能伦理的工作流以及支持能力发展的战略方针和路线图,同时确保在适当情况下并在工作组范围内对各种人工智能相关的新兴技术、数据举措和授权流程进行合作、协调和贡献,以避免重复并确保协同作用、合作和协调。工作组还将根据需要在其活动中寻求不同利益攸关方团体的建议和参与,以从他们的专业知识中受益。
ARR 年收入要求 BPA 博纳维尔电力管理局 CREZ 竞争性可再生能源区 DCRF 折旧资本回收率 DOE 美国能源部 EIA 能源信息署 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 EUE 预期未服务能源 FERC 美国联邦能源管理委员会 GW 吉瓦 HVAC 高压交流电 HVDC 高压直流电 IGBT 绝缘栅双极晶体管 IREZ 跨区域可再生能源区 ISO-NE 新英格兰独立系统运营商 kV 千伏 LCC 线路换向转换器 LCOE 平准化能源成本 LMP 位置边际价格 MISO 中大陆独立系统运营商 MOSFET 金属氧化物半导体场效应晶体管 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NOPR 拟议规则制定通知 NREL 国家可再生能源实验室 NTP 研究 国家输电规划研究 NYISO 纽约独立系统运营商 PJM PJM 互连 ROW 通行权 SPP 西南电力池 VSC 电压源转换器 WECC 西部电力协调委员会WEIM 西部能源不平衡市场
摘要 跨虚拟分析 (XVA) 是沉浸式分析和可视化分析领域的一个新研究领域。目前,现实-虚拟连续体中的各种异构设备以及相应的视觉隐喻和分析技术已面世。XVA 的目标是实现使用过渡和协作界面无缝集成不同设备并支持多个用户的可视化分析。在本文中,我们将仔细研究 XVA,并分析现有工作以概述其当前状态。我们对相关文献进行了分类,这些文献涉及通过互连现实-虚拟连续体中的不同阶段来建立跨虚拟性的方法,以及在不同阶段之间进行过渡和协作的技术。我们对当前 XVA 系统中采用的可视化和交互技术提供了见解。我们报告了评估此类系统的方法,并分析了此类系统可用的领域。最后,我们讨论了 XVA 中的开放挑战,为未来的研究指明了方向。
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