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未来工厂 - 麦肯锡
这些先进技术的前景正在迅速变化，但尚未得到很好的规划。通过对制造业经理和专家进行广泛采访，我们列出了本十年最有可能产生影响的 25 项技术。其中，增材制造 (AM，通常称为 3D 打印) 和金属注射成型 (MiM) 最有可能带来跨行业颠覆。金属注射成型现已准备好被广泛采用，而对于大多数公司来说，增材制造的临界点仍需五到十年才能实现全面生产。
ISSB-2023-A- IFRS S2与气候相关的披露
3尽管IFRS S2不包括IFRS S1的S1.46（b）段的同等要求，但IFRS S2的第27和28段需要需要相关的披露。IFRS S1和IFRS S2都包括指标和目标披露的等效总体目标。具体而言，IFRS S2的第27段列出了与气候相关的指标和目标披露的目的，这等同于IFRS S1第45段的指标和目标的目标，但集中于与气候相关的风险和机会。IFRS S2的第28（a）和28（b）段要求公司披露跨行业和基于行业的指标。 这些指标包括公司用来衡量和监视与气候相关的风险和机会的指标。 IFRS S2的第28（c）段要求公司披露治理机构或管理层使用的指标，以衡量公司设定的目标的进度，以及根据法律或法规实现的任何目标。IFRS S2的第28（a）和28（b）段要求公司披露跨行业和基于行业的指标。这些指标包括公司用来衡量和监视与气候相关的风险和机会的指标。IFRS S2的第28（c）段要求公司披露治理机构或管理层使用的指标，以衡量公司设定的目标的进度，以及根据法律或法规实现的任何目标。IFRS S2的第28（c）段要求公司披露治理机构或管理层使用的指标，以衡量公司设定的目标的进度，以及根据法律或法规实现的任何目标。
利用生成式人工智能进行早期恐怖分子实验
然而，这仅占我们每年识别的 TVE 内容总量的一小部分。我们几乎没有发现证据表明 TVE 正在系统地利用生成人工智能 (AI) 服务，并且对生成人工智能的参与可能处于实验阶段。我们的调查表明，目前广泛采用的风险很低。然而，这些实验确实表明，从中长期来看，TVE 利用生成人工智能来制作、改编和传播宣传的威胁正在出现。需要技术解决方案、跨行业共识和全面的政策制定才能有效缓解这一风险。
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资产管理人员的管理实践通常集中在广泛的问题上，例如公司治理标准，报告透明度和ESG，并包括与公司经理的参与，以解决他们如何应对其特定公司的相关风险。21采用这种方法，资产经理可以促进跨行业和地理位置的最佳实践，并为政策和标准制定的工作做出贡献 - 除了通过参与与各个公司促进这些做法。资产管理人员不使用管理来决定业务策略决策，这是公司董事会和管理层的责任。
制定数字化转型行动计划
目前，科技公司或传统行业公司内部的法律部门很少拥有支持公司数字化转型战略所需的广泛专业知识。此外，只有一小部分大型律师事务所拥有如此广泛而深入的跨行业专业知识。许多主要与科技行业保持一致的公司（其中大部分位于西海岸）缺乏传统行业及其最相关的实践领域的深厚专业知识。目前，只有少数几家大型全国性公司在包括科技在内的多个行业拥有数字化转型时代所必需的均衡实力。
核能人工智能 (AI4N)
• 学习其他行业开发的 AI 采用最佳实践。• 制定案例研究，学习如何在英国监管框架内应用 AI，如果监管流程本身成为创新的障碍，则挑战监管流程，同时又不损害安全性 • 制定技能和能力发展路线图，确定差距和特定行业挑战，重点关注人员、软件、技术 • 创新核能行业，使其能够吸引新的、年轻的和跨行业的人才，并留住现有的劳动力。• 鼓励发展网络，以便开展合作研究
