因此,跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间,计算功率谱密度( Power Spectral Density , PSD ),并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集,结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法,将 PSD 与功能连接特征相结合,提高了跨场景 分类的性能,并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析,发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 ( Convolutional Neural Networks , CNN )和递归神经网络( Recurrent Neural Networks , RNN )等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征,从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距,提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来,一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究, Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法,用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估,显著提高了模型的泛化能力 [94] , Zhou 等人在 此基础上进行改进,提出了一种跨任务域自适应方法,有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年6月1日。; https://doi.org/10.1101/2022.02.25.481063 doi:biorxiv Preprint
摘要 — 这项工作涉及元宇宙互操作性。这是一个热门话题,因为过去几年推出了 240 多个元宇宙,但仅仅是可互操作的。现有的工作仅关注特定问题,例如不同元宇宙中的资产交换和对象可视化,但忽略了整体情况。此外,现有的资产交换协议非常耗时,难以承受高频元宇宙交易。为了解决这些问题,我们首先引入了一个分层的元宇宙互操作性框架,该框架全面考虑了可互操作的网络世界、兼容的交互机制和一致的物理基础设施。此外,我们提出了一种基于密钥交换和智能合约的新型跨区块链资产交换协议。所提出的协议是安全的,并将时间开销从线性降低到常数。
抽象抗体 - 药物结合物由与靶抗体相关的有效小分子有效载荷组成。有效载荷必须拥有一个可行的功能组,可以通过该范围连接连接器。连接器 - 附件选项通过羟基连接到有效载荷仍然有限。开发了基于2-氨基吡啶的释放组,以使para-氨基苯甲酸氨基甲酸酯(PABC)连接器稳定地附着到Budesonide的C21-羟基,糖皮质激素受体激动剂。有效载荷释放涉及一系列由蛋白酶介导的二肽-PABC键裂解引发的两个自适应事件。在pH 7.4和pH 5.4的缓冲溶液中的一系列有效载荷中间体确定布德索尼德释放率,从而导致2-氨基吡啶鉴定为首选释放组。 添加聚乙二醇基团改善了接头的亲水性,从而提供了具有合适特性的CD19-甲硝基ADC。 ADC23证明了靶向的布德索德递送到CD19表达细胞,并抑制了小鼠的B细胞激活。布德索尼德释放率,从而导致2-氨基吡啶鉴定为首选释放组。添加聚乙二醇基团改善了接头的亲水性,从而提供了具有合适特性的CD19-甲硝基ADC。ADC23证明了靶向的布德索德递送到CD19表达细胞,并抑制了小鼠的B细胞激活。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年1月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.15.575646 doi:biorxiv Preprint
摘要:在过去十年中,我们一直使用双盲调查技术和随机抽样技术,收集了 20 个国家/地区 10,000 多个组织的管理数据。平均而言,我们发现,在制造业中,美国、日本和德国的公司管理得最好。巴西、中国和印度等发展中国家的公司往往管理不善。按照国际标准,美国的零售公司和医院也管理得很好,尽管美国的学校管理得比其他几个发达国家的学校差。我们还发现,每个国家和每个行业的组织在管理实践方面存在很大差异,这反映了这些行业绩效分布的异质性。与这种差异相关的一个因素是所有权。政府、家族和创始人拥有的公司通常管理不善,而跨国、分散股东和私募股权拥有的公司通常管理良好。产品市场竞争越激烈,工人技能越高,管理实践就越好。监管较少的劳动力市场与激励管理实践(如基于绩效的晋升)的改善有关。
在有限温度下与嵌入非平凡的几何约束中的超低费米气体(通常是陷阱加屏障)中的超低费米气体对约瑟夫森效应的现实描述。在这里,我们应用了同伴论文中开发的理论方法[Pisani等。,物理。修订版b 108,214503(2023)],其中,在有限温度下,在BCS-螺旋 - 螺旋 - 内施坦 - 键酯(BEC)跨界的均值超出平均值之外,将其包括在有限温度下的交叉,与非trip虫的几何形状中的差距参数的详细描述结合在一起。以这种方式,我们能够解释约瑟夫森临界电流的实验结果,在低温下报告了整个BCS-BEC跨界的各种耦合以及在单位性时温度的函数。除了验证伴侣论文的理论方法外,我们的数值结果还揭示了约瑟夫森效应的通用特征,这些特征可能不会从对相应的实验的分析中出现,这些实验具有与超电气气体实验的独特固有功能,这是由于凝结的样品。
尼泊尔的温度升高预计将高于全球平均水平。年平均温度预计到本世纪中叶的平均平均升高为2.9°C,在最高排放方案下,到本世纪末,平均范围为2.9至4.3°C,与1986 - 2005的基线周期相比。降水。尼泊尔已经在1天降水的持续时间,强度和频率以及为期5天的降水事件和预测中显着增加。短期和长期的平均年降水量可能会增加。在长期(2036-2065)中,中期(2016- 2045年)的平均年度降水可能会增加2%–6%(2016- 2045年),而年平均降水量可能会增加8%–12%。耦合模型比较项目阶段5(CIMP5)集成模型在所有排放途径下,到2080 - 2099年预计的年度干旱概率至少为10%,干旱概率的增加。河流流量:降水增加将增加平均河流流量;但是,干旱事件的频率和严重程度已经发生,这种趋势将在气候变化下继续。除拉贾普尔以外的所有副标题都由非冰川河喂养,不会受到雪和冰川融化的影响。项目组件对气候和天气状况高度敏感,包括:Rajapur的水的供应非常复杂,这条大型编织的河流的水可用性主要受到东岸流量的可用性的影响;卡纳利河盆地气候变化的长期建模表明,由于温度升高和代表性浓度途径下的降雨平均排放量(RCP)4.5将增加6.4%2046至2070和8.4%2070至2099年。