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上海海栎创微电子有限公司Hynitron Microelectronics
r l = 4OHM增益= 23dB vdd = 3.6V，5V，5.5V，6.6V r l = 2ohm增益= 23dB vdd = 3.6V，5V，5.5V，5.5V，6.6V
上海海栎创微电子有限公司Hynitron Microelectronics
ESD 范围 HBM （人体静电模式） ------------------------------------------------------------------------------------------- ± 4kV
北京燕东微电子股份有限公司首次公开发行股票并在科创 ...
本次股票发行后拟在科创板市场上市，该市场具有较高的投资风险。科创板 公司具有研发投入大、经营风险高、业绩不稳定、退市风险高等特点，投资者面 临较大的市场风险。投资者应充分了解科创板市场的投资风险及本公司所披露的 风险因素，审慎作出投资决定。
创临床试验质变” --AI 助力临床试验发展》培训班的通知
李坤艳湖南省肿瘤医院 余勤 四川大学华西第二医院 孙涛 辽宁省肿瘤医院 倪穗琴广州市第一人民医院 王淑民首都医科大学北京朝阳医院 元刚 中山大学附属第一医院 强生（中国）投资有限公司代表
【电子电路实验】课程纲要
一、丰富的数学、物理、科学与工程知识，以及实际运用的能力。 二、设计实验、执行实验、分析数据及归纳结果的能力。 三、执行电机工程实务所需理论、方法、技术及使用相关软硬体工具之能力。 四、电机工程系统、模组、元件或制程之设计能力。 五、团队合作所需之组织、沟通及协调的能力。 六、发掘问题、分析问题及处理问题的能力。 七、掌握科技趋势，并了解科技对人类、环境、社会及全球的影响。 八、理解专业伦理及社会责任。 九、专业的外语能力及与国际社群互动的能力。
PL1166A 与PL1167 的对比说明
地址：苏州高新区科技城科创路 18 号 B 楼 4 层 邮编 (Post Code): 215163 Add: 4F, B Building, 18 Kechuang Road, SSTT, SND, Suzhou, Jiangsu Provence, P.R.C 网址（ Website ）： www.pmicro.com.cn ; Email: powerlink@pmicro.com.cn 电话 (Telephone) ： +86-512-66806688 传真 (Fax) ： +86-512-66806689
优化路创遮阳帘的电池寿命 (048561)
为了减轻传感器流量对 Caséta 和 RA2 Select 系统中遮阳帘电池寿命的影响，有以下几种设计方案可供选择：1. 订购带有“插入式”或“面板”电源的 Triathlon 遮阳帘，或改为订购 Sivoia QS 无线遮阳帘。注意：Triathlon 遮阳帘不能现场从电池供电转换为有线供电（插入式或电源面板），因此此选项仅在订购遮阳帘之前可用。2. 尽量减少系统中使用的 Caséta 运动传感器或 Radio Powr Savr 占用传感器的数量；传感器越少，对遮阳帘电池寿命的影响就越小。根据经验，将系统限制为不超过 4 个传感器将导致遮阳帘电池寿命减少 25% 或更少。3. 不要将 Caséta 运动传感器、Radio Powr Savr 占用传感器或由它们控制的负载控制设备添加到 Caséta 或 RA2 Select 系统。这些设备仍将由传感器控制，根据房间的占用状态自动关闭和（可选）打开灯，但它们不能通过移动应用程序、预定事件或与第三方系统集成进行控制。这将最大限度地减少传感器通信对窗帘电池寿命的影响（例如，4 个传感器将导致窗帘总电池寿命减少 10% 或更少）。4. 在 RA2 Select 系统中：a. 改用有线入墙占用传感器，例如 Maestro MS-OPS2H（开关/传感器）或 MSCL-OP153MH（调光器/传感器）设备。这些设备不会与系统通信，但将提供传感器功能并与 RA2 Select 入墙负载控制的美感相匹配。b. 将系统升级到 RadioRA 2，并使用下页第 4.2 节中概述的多通道策略。
“专创融合”视域下《合成生物学》课程建设策略研究
合成生物学已成为全球研究和商业发展的热点，有望驱动未来经济的重大变革。同时，合成生物学是一门高度跨学科的应用学科，是构建“专业与创新创业”融合的良好课程载体。本文采用双元PBL教学法，将基于问题的学习和基于项目的学习贯穿于合成生物学的整个教学过程，以学生为中心，注重培养学生的创新意识和发现问题、解决问题的能力，构建“课程创新、专业创新、竞赛创新、产业创新”一体化的立体教学网络，解决专业与产业“错配”的问题。
后量子密码学神经网路
摘要近年来，量子计算机和Shor的量子算法对当前主流非对称加密方法构成了威胁（例如RSA和椭圆曲线密码学（ECC））。因此，有必要构建量子后加密（PQC）方法来抵抗量子计算攻击。因此，本研究提出了一个基于PQC的神经网络，该神经网络将基于代码的PQC方法映射到神经网络结构上，并提高具有非线性激活功能，密文的随机扰动以及Ciphertexts均匀分布的密封性遗迹的安全性。在实际实验中，本研究使用蜂窝网络信号作为案例研究，以证明基于PQC的基于PQC的神经网络可以进行加密和解密，并具有密文的均匀分布。将来，提出的基于PQC的神经网络可以应用于各种应用程序。关键字：量词后密码学，McEliece密码学，神经网络