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量子纠缠路由协议调查-...
本文分析了未来量子互联网面临的主要挑战（距离损失、纠缠路由、多商品），该互联网依赖于现有网络上的量子比特（简称量子位）纠缠。我们提出了一个统一的框架，可以比较迄今为止发布的各种纠缠分布、净化和路由协议。对于纠缠路由，引入不同的时间窗口至关重要，以便有效应对主要挑战，例如一方面是复杂的路由计算和保真度估计，另一方面是实际的纠缠路由选择和纠缠光子生成。对于在现有传输网络上的部署，过去二十年的所有研究出版物都开始很好地涵盖全球方案。然而，仍然存在一些悬而未决的问题，例如在线量子路径选择之前某些任务执行的实际优势，或者近似多商品流优化问题的算法设计，或者处理时间不比量子比特寿命长太多的问题。
Junos®OS路由协议概述
默认情况下，Junos OS维护三个路由表：一个用于单播路由，另一个用于多播路由，三分之一用于MPL。您可以配置其他路由表以支持需要将特定路由组分开的情况，或者需要更大的灵活性来操纵路由信息。通常，大多数操作都可以执行，而无需诉诸其他路由表的复杂性。但是，创建额外的路由表具有多种特定用途，包括将接口路由导入一个以上的路由表，在将相同的路线导出到不同的同行时应用不同的路由策略，并通过不一致的多播拓扑提供更大的灵活性。
DAV大学，Jalandhar 日期表 - 末期考试-23242 / 2324T < / div> b）直接基因转移： ❖语言实验室在发展语言技能中的作用 bakshi p。; chouhan r。 Gandhi S.G.; Kaur R。; Sharma A. 农杆菌介导的基因转移 植物中主要双子茎的主要部分（带有图） 路由协议（RIP，OSPF和BGP） 植物育种的基本原理 DAV大学Jalandhar
1 2324175 Nishtha Behal Commerce, Business Management Qualified 2 2324176 Sneha Singh Law Qualified 3 2324178 Amish Thakur Physical Education Qualified 4 2324187 Randhir Singh Chahal Mechanical Engineering Qualified 5 2324188 Neha Agriculture Qualified 6 2324195 Tanvi Sharma Chemistry Qualified 7 2324206 Tamanna Sharma农业资格8 2324208 SATNAM KAUR法律与法律研究资格9 2324210 Shweta Saini体育教育资格10 2324220 Muskan Gaba Biotechnology合格11 2324245 Rajni Devi体育教育资格12 2324253 Rosheen。化学合格13 2324261 PUNEET KUMAR机械工程合格SD/ - 考试控制器
基于 ADS-B 的航空自组织网络安全地理路由协议
摘要 — 数据通信目前被视为航空业现代化的关键推动因素。当前的飞机正在配备先进的数据通信功能，而航空利益相关者正在寻求新的通信解决方案来应对日益增加的空中交通负荷。因此，我们可以期待在不久的将来看到可用于满足这些需求的大规模航空自组织网络。本文讨论了在航空自组织网络范围内定义的路由协议中要解决的安全问题。简要讨论了现有的路由方法，然后提出了一种用于未来飞机自组织网络的安全地理路由协议。最后对该协议进行了正式验证并讨论了其性能。
基于优化模糊的 Ant-Hocnet 路由协议...
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法在吞吐量和端到端延迟方面有所改进，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。
研究论文 基于优化模糊逻辑的 FANET 无人机群 Ant-Hocnet 路由协议
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法提高了吞吐量和端到端延迟，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。
研究文章 基于优化模糊逻辑的 FANET 无人机群 Ant-Hocnet 路由协议
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法（称为“Ant-Hocnet”）来改进 FANET 中的路由。模糊逻辑用于分析有关无线链路状态的信息，例如可用带宽、节点移动性和链路质量，并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法可以提高吞吐量和端到端延迟，从而提高 FANET 的可靠性和效率。
路由协议-LMS -Apada印度尼西亚
使用身份验证，提供以下HOP信息（Next Hop）和多播，对RIP进行了一些改进，即支持VLSM。在每个路由中添加子网掩码信息使路由器不必假设该路由具有与使用的子网掩码相同的子网掩码。