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使用Greenberger-Horne-Zeilinger测量值量量子网络纠缠路由
摘要 - 生成长距离量子纠缠是支持量子通信和计算应用的量子网络的最重要功能之一。概率纠缠过程中成功的纠缠率随着距离而大大降低，而交换是一种解决此问题的广泛应用的量子技术。大多数现有的纠缠路由协议使用基于钟状状态测量的经典纠缠交换方法，只能融合两个成功的纠缠链接。本文呼吁一种更一般且有效的交换方法，即基于Greenberger-Horne-Zeilinger的N-融合，可以融合成功的纠缠链接，以最大程度地利用量子网络的多个量子 - 用户对的纠缠率。我们提出了利用N-融合的属性的效率纠缠路由算法，用于具有一般拓扑的量子网络。评估结果表明，与现有的算法相比，我们在N融合下提出的算法可以大大改善网络性能。索引项 - Quantum网络；纠缠路线； n-融合纠缠交换； Greenberger-Horne-Zeilinger（GHz）测量
电容车辆路由问题的可行性保留的量子近似求解器
电容的车辆路由问题（CVRP）是NP优化概率（NPO），在包括运输和物流在内的各种领域都会出现。CVRP从车辆路由问题（VRP）延伸，旨在确定一辆车辆最有效的计划，以将货物运送到一组客户，但要遵守每辆车的有限承载能力。作为可使用的解决方案的数量，当客户数量增加时，找到最佳解决方案仍然是一个重要的挑战。最近，与经典启发式方法相比，量子近似优化算法（QAOA）是一种量子古典杂种算法，在某些组合优化概率上表现出增强的性能。但是，它的能力在解决包括CVRP在内的受约束优化问题方面显着降低。此限制主要来自将给定问题编码为
DAV大学，Jalandhar 日期表 - 末期考试-23242 / 2324T < / div> b）直接基因转移： ❖语言实验室在发展语言技能中的作用 bakshi p。; chouhan r。 Gandhi S.G.; Kaur R。; Sharma A. 农杆菌介导的基因转移 植物中主要双子茎的主要部分（带有图） 路由协议（RIP，OSPF和BGP） 植物育种的基本原理 DAV大学Jalandhar
1 2324175 Nishtha Behal Commerce, Business Management Qualified 2 2324176 Sneha Singh Law Qualified 3 2324178 Amish Thakur Physical Education Qualified 4 2324187 Randhir Singh Chahal Mechanical Engineering Qualified 5 2324188 Neha Agriculture Qualified 6 2324195 Tanvi Sharma Chemistry Qualified 7 2324206 Tamanna Sharma农业资格8 2324208 SATNAM KAUR法律与法律研究资格9 2324210 Shweta Saini体育教育资格10 2324220 Muskan Gaba Biotechnology合格11 2324245 Rajni Devi体育教育资格12 2324253 Rosheen。化学合格13 2324261 PUNEET KUMAR机械工程合格SD/ - 考试控制器
思科网络融合系统路由器 NCS 4201-...
非优先级队列的出口监管 3.18.0SP 同步以太网 (SyncE)：ESMC 和 SSM 3.18.0SP 提供启用/禁用 USB 3.18.0SP 系统日志和触发外部警报支持的选项 3.18.0SP 支持 IEEE 1588-2008 精密时钟同步协议 3.18.0SP REP 可配置计时器又名 REP 快速 Hello 3.18.0SP QoS 数据包标记 3.18.0SP 1588-2008 边界时钟 3.18.0SP 以太网热备用伪线支持 3.18.0SP RMON 完整 3.18.0SP Y.1731 性能监控 3.18.0SP Y.1731 性能监控（Xconnect 和端口通道支持） 3.18.0SP Punt 监管和监控3.18.0SP 多协议 BGP (MP-BGP) - MPLS VPN 3.18.0SP 嵌入式事件管理器 (EEM) 4.0 3.18.0SP ITU-T G.8032 以太网环路保护交换 3.18.0SP 温度和电压监控 3.18.0SP 出口监管和标记 3.18.0SP 1588 PTP 最佳主时钟算法 (BMCA) 又名 PTP 冗余 3.18.0SP
基于路由技术的SD-DCN能耗优化研究
摘要 — 数据中心网络 (DCN) 的功耗不断增加，成为网络运营商的主要关注点。本文旨在调查通过 (1) 增强调度和 (2) 使用软件定义网络 (SDN) 增强流量聚合来降低能耗的最新方法，重点介绍这些方法的优缺点。我们填补了文献中的空白，回顾了基于 SDN 的节能技术，并讨论了多控制器解决方案在性能约束方面的局限性。这篇调查论文的主要发现是，两类基于 SDN 的方法（调度和流量聚合）显著降低了 DCN 中的能耗。我们还认为机器学习有可能进一步改进这些类别的解决方案，并认为基于混合 ML 的解决方案是该领域的下一个前沿。从这项分析中得出的观点是，基于 ML 的高级解决方案和基于多控制器的解决方案可能会解决最先进技术的局限性，应该进一步探索以优化 DCN 中的能源。
与第一和最后一英里的集成供应链网络设计的位置路由问题：a
供应链管理包括长期，中，短期计划的战略，战术和运营决策。战略决策，例如网络设计和运营决策，例如最后一英里路由，都具有相互影响。因此，对它们进行建模可能会导致亚最佳解决方案。这些决策的集成建模已作为位置路由问题（LRP）解决。本文旨在确定解决LRP的解决方案策略和方法，以及基于批判文献综述的相关挑战和研究机会。调查结果表明，有46％的审查出版物采用了一种多阶段建模方法来解决LRP，并顺序解决战略和运营决策。此外，除了建模各种决策水平的挑战之外，LRP模型还需要合并诸如时间窗口，交付失败率，需求密度等的变量。提出了五个研究机会：i）在制定战略网络决策时以战略方法对第一英里进行建模，ii）将环境和社会目标整合到建模框架中，iii）将解决方案方法和算法应用于复杂的现实世界中的案例，iv），iv）探索lrp中的竞争和合作模型，以及V）使用v）使用该技术。
遗传算法方法的不对称电容车辆路由：伊斯坦布尔面包分布的案例研究，türkiye
在优化的情况下将产品传达给客户对于公司本身至关重要。要考虑的一种优化策略是运输，最小数量的车辆和各个位置之间最小距离的课程选择。换句话说，这是对车辆路由问题（VRP）的解决方案的检查，尤其是电容的VRP（CVRP），这是一种更现实的模型化方法。对于经常向客户进行分销的企业，例如管理日常分销协调的管理工作，按时完成分销非常重要。在具有复杂道路和许多下降点的大城市中，这可以通过从CVRP的系统建模中受益而实现。在这项研究中，伊斯坦布尔人的面包的一个生产设施的交付网络调查位于伊斯坦布尔的Türkiye，每天分配三次的伊斯坦布尔一侧，这将是感兴趣的重点。将使用遗传算法（GA）来解决设施网络的相应不对称CVRP（ACVRP）和带有正宗驾驶距离的215个带有正宗驾驶距离的面包自助餐，并将提出优化的运输网络。
对开放式车辆路由问题建模与现实生活成本...
许多公司更喜欢使用第三方物流公司运送其商品，因此不需要车辆返回仓库。这称为打开车辆路由问题（OVRP）。在文献中，OVRP的处理方式最小，例如车辆路由问题，其效果功能。但是，在现实世界中，目标功能达到了最低的成本，例如标准路由成本，按成本和偏差成本停止。标准路线先前是由第三方物流公司在自由市场条件下定义的。必须偏离标准路线的偏差才能到达不在标准路线上的城市。在交货点上划分的停止成本发生。在本文中提到目标函数中考虑了三个费用，而许多论文仅考虑文献中的距离相关费用。本文为OVRP提出了一个新的数学模型。在约束中，详细研究了路线的最后一点。标准路线成本是通过考虑路线的最后一点来确定的。由于OVRP的NP-硬结构，因此提出的数学模型用一种称为文明遗传算法（CGA）的杂种元神光疗法解决。CGA是通过杂交修改的遗传算法和局部搜索算法开发的。这项研究的应用是用于土耳其组合锅炉生产商的交付路线。第三方物流公司可以使用此提议的模型和现实生活中的解决方案方法。
量子飞行自组织网络中的能量高效路由（q...
量子飞行自组织网络 (Q-FANET) 提供了一种独特的通信范式，利用量子原理实现安全高效的数据传输。然而，由于动态拓扑变化和有限的通信资源，Q-FANET 中的路由带来了重大挑战。本文提出了一种利用 Mamdani 模糊推理增强型 Dijkstra 算法 (MFI-EDA) 的新型路由方法，该方法专为 Q-FANET 环境量身定制。MFI-EDA 的工作机制涉及将模糊逻辑与 Dijkstra 算法相结合，以根据环境条件（例如节点移动性和能量水平）和网络动态（例如链路质量和流量拥塞）智能地调整路由决策。这种混合方法通过结合模糊逻辑来增强传统路由算法，从而为 Q-FANET 提供稳健性和适应性。其主要贡献在于模糊推理的无缝集成，这使 MFI-EDA 能够根据实时环境反馈动态调整路由路径，从而提高能源效率和可靠性。通过大量模拟实验评估了 MFI-EDA 在 Q-FANET 场景中的性能，证明了其在实现节能和可靠路由方面的有效性。结果表明，MFI-EDA 优于传统路由方法，为量子自组织网络中的高效通信提供了良好的前景。关键词：量子网络、Q-FANET、Mamdani 模糊推理、Dijkstra 算法、路由 1. 引言
朝着基于区块链的安全BGP路由，挑战和未来的研究方向
边界网关协议（BGP）是Internet的标准域间路由协议，它传达了网络层的可及性信息，并建立了通往不同目的地的路由。BGP协议表现出安全设计缺陷，例如无条件的信任机制以及BGP相邻节点对同行的BGP路线公告的默认接受，很容易触发前缀劫持，路径伪造，路线泄漏和其他BGP安全威胁。同时，依靠公共密钥基础架构的传统BGP安全机制面临单一失败和单个信任点等问题。区块链的权力下放，反侵略和可追溯性优势为构建安全和值得信赖的域间路由机制提供了新的解决方案想法。在本文中，我们详细概述了BGP协议的特征，分解BGP安全威胁及其原因。此外，我们分析了传统的BGP安全机制的缺点，并全面评估了基于区块链的解决方案，以解决上述问题，并验证基于区块链的BGP安全方法在缓解BGP安全威胁时的可靠性和有效性。最后，我们讨论了BGP安全问题和未来研究的概述前景所带来的挑战。