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企业意向声明 2022/23 2024/25
新西兰空中交通管制空域的设计在过去几十年中零散发展，导致了许多低效现象。2019 年，新西兰航空开始全面彻底地审查我们划分空域的方式，并确定了可以进行调整的机会，以提高飞行路线的整体效率，减少飞机燃油消耗和碳排放。我们目前正在努力在短期内缩短一些高空飞行路线的航迹。我们将努力评估未来几年我们空域组织方式的潜在变化带来的好处。
企业意向声明 2022/23 2024/25
新西兰空中交通管制空域的设计在过去几十年中零散发展，导致了许多低效现象。2019 年，新西兰航空开始全面彻底地审查我们划分空域的方式，并确定了可以进行调整的机会，以提高飞行路线的整体效率，减少飞机燃油消耗和碳排放。我们目前正在努力在短期内缩短一些高空飞行路线的航迹。我们将努力评估未来几年我们空域组织方式的潜在变化带来的好处。
布鲁斯公路升级响应策略位置纸
在霍尔路和铁路线的交叉路口上有一个现有的单车道越过立交桥。使用这座桥作为通往蒙克兰工业区的新通道路线的一部分可能会出现问题，因为该桥已经是“捏点”，并且不适合适合进行重型车辆工业交通的标准。一旦与新高速公路完成的互换连接完工，Hall Road将为蒙克兰提供无洪水通道（最多Q100洪水事件），为升级桥梁造成了进一步的压力。
LFDJ - PAMIERS LES PUJOLS - dircam
对于飞往阿让、阿尔比、卡斯特尔、卡尔卡松和帕米耶的飞机，计划连接到 RNAV 过境航线，绕过 TMA 2 图卢兹，该航线在两个方向上均由“GAI-MONIX-RAPES-ADSER-DODOM-AGN-LACOU-GOSAD-GAI”点定义。此路线的连接点在 RAD（路线可用性文件）中定义。此路线的连接点在 RAD（路线可用性文档）中提供。若无法遵循此行程，请向启动部门报告，以便 ATC 分配替代航线。如果无法遵循此路线，请在出发时报告，以便空中交通管制分配替代路线。
车辆路由问题优化...
这项研究的目的是在货物货车途径问题中引起的组合选择问题。在这项研究中，提出的解决组合优化概率的方法包括多个阶段：数据清洁，数据预处理，K-NN和无能的车辆路由问题模型。结果表明，机器学习方法可以优化组合选择问题问题，尤其是在产生车辆路线点和交付能力时。通过考虑纬度和经度点来确定车辆路线的炭化。本研究构建了一个框架，并将其实现在多级优化模型中，以减少由不平衡的多种分类而导致的过度拟合和错误分类结果，这是由于“节点”对车辆路线的影响，并通过机器学习对车辆路线的影响。该模型的目的通常是了解问题中的机甲nism，以便它可以基于Jalur Nugraha Ekakurir交付路线对不平衡的车辆路线数据进行分类。因此，借助模型可以是基于货物运输数量的容量限制来确定车辆路线的模型。使用机器学习模型和测试k值的车辆路由问题的研究结果11，13，15。其具有k = 11精度的百分比为57.3265％，k = 13精度为57.3265％，k = 15精度为81.8645％。与奇数k值的测试结果相比，K 15 K = 15值更好，而K 11 K = 11，而13 k = 13，k 15 k = 15。结果，开发的模型在Cavaci Ty车辆路由问题模型的准确性方面的准确性为93.80％，时间序列的平均预期为93.31％，召回率为93.80％。获得的结果对于开发更现代的模型，机器学习>的车辆路线问题
