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对改进DNA疫苗的鼻部制剂的合作研究...
公司名称：Anges Co.，Ltd。代表：代表董事兼首席执行官：Yamada Hideaki（代码：4563 Tokyo证券交易所增长）联系人：公共关系/IR组：https：//wwww.anges.co.jp/contact/contact/contact/
成像动态斑点的跳动心的脉管系统：Quasiperiodic运动的挑战
摘要。通过跳动的心向反向散射的场的空间和时间演变，同时用连贯的光照亮了其宏观和微血管化。要执行这些血管化图像，我们基于对空间去极化的斑点场的选择性检测，主要通过多个散射生成的空间去极化斑点场的选择性检测。我们通过空间或时间估计来考虑斑点对比度的计算。我们表明，通过后处理方法，可以明显增加观察到的血管结构的信噪比，这意味着计算运动场，该方法允许选择从不同心跳时期提取的相似帧。此后来的优化揭示了血管微观结构，其空间分辨率为100μm。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jbo.28.4.046007]
使用光学 I_O_Manya_Ghobadi 扩展 AI 系统 - 人员
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我们自己的帐户投资中与自然有关的财务风险
我们自己的帐户投资中与自然有关的财务风险：探索性案例研究和电力公司深入研究©2024 de Nederlandsche Bank NV作者：Isabelle Tiems，Victor Smid＆Carlijn Ginther。感谢DNB的同事，特别是Catharine van Wijmen，Sjoerd van der Zwaag和Rianne Luijendijk，以提供有用的观点和支持。我们还要感谢TNFD和WWF的广泛反馈。所有剩余的错误都是我们的。Contact: Isabelle Tiems (I.G.J.Tiems@dnb.nl), Victor Smid (V.F.Smid@dnb.nl), Carlijn Ginter (C.Ginther@dnb.nl) With the 'DNB Analysis' series, De Nederlandsche Bank aims to provide insight into the analyses it conducts for current policy issues.所表达的观点是作者的观点，不一定反映了de Nederlandsche银行的官方观点。本出版物的任何部分都不能通过印刷，影印本，缩微胶卷或任何其他方式复制和/或发表，也不能未经de Nederlandsche银行事先书面许可，也不得将其存储在检索系统中。de nederlandsche银行NV P.O.Box 98 1000 AB Amsterdam Internet：www.dnb.nl电子邮件：info@dnb.nlBox 98 1000 AB Amsterdam Internet：www.dnb.nl电子邮件：info@dnb.nl
西澳大利亚——可再生氢能投资的绝佳之地
就业、旅游、科学和创新部 11 楼，1 William Street Perth WA 6000 电话：+61 (08) 6277 3000 邮箱：investandtrade@jtsi.wa.gov.au 网站：www.investandtrade.wa.gov.au
ESG 投资中的人工智能：增强投资组合管理和绩效
人工智能 (AI) 已成为环境、社会和治理 (ESG) 投资的变革力量，显著增强了投资组合管理和绩效。本文探讨了 AI 技术在 ESG 投资策略中的整合，阐明了它们对决策过程和财务结果的深远影响。通过利用先进的数据分析和机器学习算法，AI 使投资者能够分析大量与 ESG 相关的数据集，提取可操作的见解，并确定与可持续发展目标相符的投资机会。应用 AI 驱动的 ESG 分析使投资者能够构建结构良好的投资组合，这些投资组合不仅旨在实现财务成功，而且还遵守道德和可持续原则。通过利用 AI，投资者可以系统地评估潜在投资的环境影响、社会责任和公司治理实践。这种方法有助于更精确、更高效地识别 ESG 风险和机遇，从而做出更明智的投资决策。此外，AI 使投资者能够根据不断变化的市场条件和新兴的可持续发展趋势动态调整其投资组合。通过持续监控 ESG 因素并利用预测分析，投资者可以主动管理风险并抓住机会，以长期提高投资组合绩效。这种积极主动的方法不仅可以减轻潜在的 ESG 相关风险，还可以让投资者利用新兴市场趋势和消费者偏好的变化。此外，人工智能与 ESG 投资的结合促进了投资生态系统的透明度、问责制和利益相关者的参与。人工智能工具促进了 ESG 相关信息的传播，使投资者能够做出符合其价值观和可持续发展目标的明智决策。通过利用人工智能的能力，投资者可以推动积极的环境和社会影响，同时获得有竞争力的财务回报。总之，人工智能在 ESG 投资中的运用代表了投资组合管理的范式转变，为投资者提供了前所未有的机会来应对复杂的 ESG 挑战并实现可持续的财务成功。
投票号69/2024/sei/direo3/anvisa -Portal Gov.br
2024卫生部。只要引用源而不是出售或任何商业目的，就允许该工作的部分或全部复制。对本工作的文本和图像版权的责任来自Conitec。详细说明，分销和信息部卫生科学，技术与创新秘书处以及经济工业卫生综合体 - 卫生技术管理与企业部 - DGITS协调 - 一般卫生技术评估-Gats of Cristries of Cristries的CGATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GABS G BACK G，8楼CEP：70.058-900- BRASIIA/DFF>: (61) 3315-2848 Website: https://www.gov.br/conitec/pt-br E-mail: conitec@saude.gov.br Preparation of the Health Technology Assessment Core of the Federal Universities of Paraná-Nats-UFPR Astrid Wiens Souza Stump Tonin Diniz Lins Ferreira Monitoring of the horizon Technological Health Technology Monitoring Coordination - CMTS/DGITS/SECTICS/MS Aline Do Nascimento Ana Carolina de Freitas Lopes Patient Perspective of Technology Incorporation Coordination - CITEC/DGITS/SECTICS/MS Aérica de Figueiredo Pereira Meneses Andrea Brígida de Souza Luiza Nogueira Losco Sampaio de Ramos Barros Revision Daniel da Silva Pereira CURADO - CGATS/DGITS/SECTICS/MS FERNANDA D'ATHAYDE RODRIGUES - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - CGATS/DGITS/SECTICS/MS COORDINATION PRISCILA GEBRIM LOULY - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - Cgats/dgits/sectics/ms Supervision Luciene sources Schluckebier Bonan -Dgits/Sectics/MS Clementina Heart Lucas Prado -dgits/sectics/MS: (61) 3315-2848 Website: https://www.gov.br/conitec/pt-br E-mail: conitec@saude.gov.br Preparation of the Health Technology Assessment Core of the Federal Universities of Paraná-Nats-UFPR Astrid Wiens Souza Stump Tonin Diniz Lins Ferreira Monitoring of the horizon Technological Health Technology Monitoring Coordination - CMTS/DGITS/SECTICS/MS Aline Do Nascimento Ana Carolina de Freitas Lopes Patient Perspective of Technology Incorporation Coordination - CITEC/DGITS/SECTICS/MS Aérica de Figueiredo Pereira Meneses Andrea Brígida de Souza Luiza Nogueira Losco Sampaio de Ramos Barros Revision Daniel da Silva Pereira CURADO - CGATS/DGITS/SECTICS/MS FERNANDA D'ATHAYDE RODRIGUES - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - CGATS/DGITS/SECTICS/MS COORDINATION PRISCILA GEBRIM LOULY - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - Cgats/dgits/sectics/ms Supervision Luciene sources Schluckebier Bonan -Dgits/Sectics/MS Clementina Heart Lucas Prado -dgits/sectics/MS
使用多个 k 跳集群实现 WSN 中的源位置隐私
摘要 — 近年来，源位置隐私已成为无线传感器网络中的重大挑战。源位置隐私是隐藏实际源的物理位置，使对手更难追溯到源位置的路径。对手可以使用射频定位技术，以便他们可以逐跳追踪从接收器到源的反向路径并识别源。已经建立了许多与隐私相关的技术，例如幻影路由、基于云的路由、基于树的转移路由等，但在源位置隐私方面仍然存在一些问题。因此，为了保护源位置隐私并保持能源效率，可以使用基于多 k 跳集群的路由策略 (MHCR)。在该方案中，整个网络中形成了各种干扰簇。集群中的每个传感器都充当伪源。因此，对手会感到困惑，无法追踪到源的反向路径。簇头还用于过滤由伪源形成的虚拟流量，以免网络热点的能耗增加。 MHCR 可在不缩短网络寿命的情况下提高能源效率，并保护无线传感器网络中的源位置隐私。关键词-无线传感器网络、基于多 k 跳簇的路由、簇头、网络寿命、能源效率。
基于区块链的支持轻量级多跳信息问责的供应链隐私保护
众所周知，供应链上的信息共享可以提高生产力并降低成本。然而，随着供应链向更加动态和灵活的方向发展，隐私问题对所需的信息检索提出了严峻的挑战。不同利益相关者之间缺乏信任会阻碍先进的多跳信息流，因为用于跟踪和追溯产品和零件的宝贵信息要么不可用，要么仅保留在本地。我们对以前方法的广泛文献综述表明，这些跨公司信息检索的需求得到了广泛认可，但相关工作目前只能充分解决这些问题。为了克服这些问题，我们提出了 PrivAccIChain，这是一种安全的隐私保护架构，用于改进供应链上的多跳信息检索，并实现利益相关者责任制。为了满足特定用例的需求，我们特别在设计中引入了透明度和数据隐私的适应性配置。因此，即使在包括相互不信任的利益相关者的供应链中，我们也能实现信息共享以及多跳跟踪和追踪的好处。我们评估了 PrivAccIChain 的性能，并根据可购买汽车 e.GO Life 的信息证明了其在现实世界中的可行性。我们进一步进行了深入的安全分析，并提出了针对常见攻击的可调缓解措施。因此，我们证明 PrivAccIChain 即使在具有灵活和动态业务关系的复杂供应链中也适用于信息管理。
在多跳工业无线传感器网络中整合无电池能源收集设备
摘要 - 全世界部署的物联网设备中有很多，电池是其主要电源。但是，这些电池笨重，短暂，充满了损害我们环境的危险化学物质。依靠电池不是未来物联网的可持续解决方案。作为替代性，无电池设备，使用了使用能量收割机充电的长寿命电容器运行。电容器的较小的储能能力导致间歇性的开关行为。Lorawan是许多物联网设备中使用的流行低功率广泛区域技术，可用于这些新情况。在这项工作中，我们提出了一个马尔可夫模型，以表征无电池的Lorawan设备用于上行链路和下行链路传输的性能，并根据定义模型的参数（即设备配置，应用程序行为和环境条件）评估它们的性能。结果表明，如果选择适当的配置（即电容器尺寸，转交压阈值），则无电池电量的通信是可行的。由于在第二接收窗口中的下行链路高度影响性能，因此仅考虑这些设备的小型DL数据包尺寸。此外，47 MF电容器可以以1 MW的能量收集速率支持1个字节SF 7传输。但是，如果没有预期的DL，则每9 s每9 s可以支持4.7 MF的电容器。