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2024 年第三季度战略展望：痛苦来临
回顾一下，折线菲利普斯曲线框架假设通货膨胀和失业之间存在非线性关系。当失业率高企时，企业可以雇佣工人而不必提高工资。然而，一旦实现充分就业，企业扩大员工队伍的唯一方法就是从其他公司挖走员工。这可能导致工资和价格不断上涨的跳跃式循环。只有通过抑制总需求（通常是通过收紧货币政策）才能阻止这种循环。
海洋生态承载力可拓评价
摘要 当今全球经济呈现出以沿海地区为中心的跳跃式经济网络，依托海洋成为许多国家和地区十分重要的经济发展路径。为协调解决海南岛经济发展与海洋生态环境保护之间的矛盾，本研究基于物元可拓评价模型，对考虑自由贸易港建设的海南岛海洋生态进行研究。本研究利用可拓集理论的优势，在一定程度上刻画了评估对象转变的中间状态和动态趋势，提高海洋生态承载力的评估精度。研究结果表明：2016—2018年海南岛海洋生态承载力比较稳定，处于转变等级N 3 ，表明海南岛海洋生态处于中等承载、亚健康状态。注重保护海洋生态，发展现代服务业，发展高新技术产业，可以有效提高海南岛生态承载力。
临近空间高超声速滑翔飞行器弹道分析...
当其在临近空间飞行并获得一定高度和速度时，凭借高升阻比的结构优势，仍可实现大范围的水平和垂直机动。它不仅克服了传统抛物线弹道机动性差的缺点，而且与常规高超声速巡航导弹相比，还具有射程远、机动性强的优势。随着临近空间高超声速滑翔飞行器能够丰富空间作战的内涵和理念、对传统作战模式提出挑战和冲击、具有广阔的军事应用前景等共识，各国都高度重视临近空间高超声速滑翔飞行器的弹道特性研究。参考文献[4]用数值方法研究了初始高度、角度和速度对弹道平衡滑翔状态的影响，并分析了跳跃形成的原因。文献[5]改进了平衡滑翔和跳跃滑翔两种典型弹道的弹道特性研究方法。文献[6]对跳跃式高超声速飞行器的弹道特性及参数优化问题进行了探讨。本文通过建模与仿真的方法，对某高超声速滑翔飞行器滑翔再入弹道特性进行了分析，并从射程、速度、高度、过载等方面探讨了飞行器动能武器系统防御该类飞行器的难点。为临近空间防御能力建设提供了方向。
下一代神经质量模型
摘要 在本论文中，我们介绍了下一代神经质量模型的新颖扩展和应用。 Montbrió、Pazó 和 Roxin (MPR) 已证明，二次积分和放电 (QIF) 神经元集合的集体行为可以用平均膜电位和放电率来精确描述，从而将无限大的微观网络的问题维度降低为低维宏观描述。由于神经质量提供了平均膜电位的途径，因此它可以作为局部场电位和脑电图信号的指标。本论文的贡献之一是在 MPR 模型中实现短期突触可塑性（STP）。基于工作记忆 (WM) 的突触理论，我们在多群体设置中使用 QIF 网络及其精确的平均场边界重现了 WM 的机制。实验中观察到，神经质量模型在记忆加载和维持过程中表现出 β-γ 带的振荡，而我们在启发式模型中遇到空的 β-γ 带。此外，我们指出了这些功率带是如何由基频之间的共振形成的，并与记忆中保留的元素数量相关。我们还对大约五种元素的最大 WM 容量进行了分析估计。第二个贡献是应用多种群模型来检验癫痫发作传播的临床假设。我们使用从健康受试者和癫痫患者的扩散 MRI 扫描获得的结构连接组。我们描述了如何将类似癫痫发作的事件建模为从低活动状态到高活动状态的募集。外部输入可以触发此类事件并导致一系列招募，从而模仿危机的时空传播。数值结果表明，癫痫患者对延长招募事件比健康受试者更敏感。我们还发现，我们的模型中首先招募的大脑区域与招募的次级网络的手术前评估之间存在良好的一致性。作为第三个贡献，我们使用慢-快动力学研究了 STP 存在下的神经网络和质量。根据施加到群体的慢周期电流的幅度，集体行为可以处于亚阈值振荡状态，也可以处于爆发状态，即在准静态漂移和大幅度快速振荡之间交替。这两个区域之间有一个狭窄的参数间隔，就像鸭子爆炸一样。在这个区域，我们报告了跳跃式鸭翼，它接近通常排斥的不变集。对于中间时间尺度分离，爆发通过混合型环面鸭翼组织的尖峰添加机制以连续的方式出现，其轨迹接近排斥平衡和极限环家族。为了实现更强的时间尺度分离，连续过渡被跳跃式鸭翼阻挡。在神经团中观察到的机制也是导致网络爆发的原因。总而言之，本论文将下一代神经质量模型置于神经科学建模的更广泛背景中，并为未来的工作提供了新的视角。这包括考虑以下方法
通过可区分的编程和自然进化策略量子控制Mapoanas的量子发现
量子控制是指量子力学定律描述的物理系统的主动操纵，构成了量子技术开发的重要组成部分。在这里，我们将不同的编程（DP）和自然进化策略（NES）应用于超导纳米线的最佳运输，这是基于Majorana的拓扑量子计算成功的关键要素。我们将Majorana零模式的运动控制作为一个选择问题，我们提出了有关系统的临界速度和总运输时间的四个不同制度的新分类。除了正确恢复绝热制度中预期的平滑方案外，我们的算法还发现了非绝热制度中的效率有效但非常明显的违反直觉运动策略。紧急图片揭示了一种简单而高的实现策略，该策略在跳跃之间使用恒定速度时，在协议的开头和协议的结束时使用pulselike跳跃，我们将跳跃摩托车跳跃的协议配音。我们提供了透明的半分析图，它利用了运动框架中Majorana运动的突然近似和重新制定，以阐明跳跃式跳动控制策略的关键特征。我们验证了跳跃 - 跳跃的方案在相互作用或混乱的存在上保持强大，并在现实的接近耦合纳米线模型上证实了其高效率。我们的结果表明，用于量子控制的机器学习可以很好地应用于具有性能水平的量子多体动力学系统，这使其与实现大规模量子技术有关。
第二章 - 未来土地利用计划
第 2 章 - 未来土地利用计划未来土地利用计划以图表形式显示了城市土地利用政策如何适用于社区土地区域，以及未来十年内哪些地方和如何适应增长和发展，哪些地方和如何适应。未来土地利用计划不是分区地图。它旨在从总体上显示未来土地利用和开发的理想模式。未来土地利用计划旨在指导近期城市分区条例和地图的修订，以确保城市土地利用法规与本综合计划中规定的政策一致。此外，通过指定过渡区，未来土地利用计划旨在指导未来在适当情况下的分区变化。未来土地利用计划重申了土地利用规划的基本目标，即奥本的发展应从历史核心区（市中心、丹维尔、新奥本、西奥本和东奥本）和较老的街区发展起来。这项政策最初是在半个多世纪前该市的第一份综合计划中提出的，此后一直指导着该市的土地使用规划。我们仍然认为，从市中心和较老的社区向外发展可以最有效地利用城市服务。该计划不赞成在城市外围地区进行“跳跃式”发展。这种模式通常被称为“郊区蔓延”，对奥本来说并不理想。继续执行这一长期原则的效果是引导大多数新开发进入奥本湖和泰勒池以南地区以及潜在的客运铁路和收费公路出口周围（参见第 G 节：交通政策）。图 2.1 将这些区域标识为城市增长区和有限增长区；它们以棕色和棕褐色表示。未来土地利用计划中显示的边界是一般性的。它们旨在反映未来土地利用的一般模式。每个土地用途指定的允许用途和开发标准旨在作为分区条例审查和修订时的指导方针。用途清单和潜在开发标准的讨论并非旨在包罗万象。相反，它们旨在概述每个土地使用区域所需的基本特征和开发类型，以指导城市分区条例和其他土地使用法规的修订。在制定修订的分区规定时，一些指定可能会合并或重新排列，以创建可行的分区数量