道路上全球车辆的不断升级需要创新的解决方案,以有效地交通管理,增强安全性和改进的执法。该研究项目以开发自动化汽车板识别系统(ACPR)为中心,以应对这些挑战。ACPRS在图像处理,机器学习和数据库集成中利用尖端技术,以进行准确,实时的车牌识别。从探索该领域现有的方法和技术开始,该研究强调了它们的优势和局限性。概念化阶段涉及精心设计,结合图像预处理,车牌检测,角色分割,光学特征识别(OCR)和数据库相互作用。
挑战 Gyrocam Systems, LLC 是执法和国土安全地面和空中监视解决方案的行业领导者,也是唯一获得 FAA 认证的完全集成和安装系统提供商。美国军方广泛使用 Gyrocam 的系统,该系统可以从数千英尺外读取车牌号码,或者在安全距离内从监视车辆检测简易爆炸装置 (IED)。因此,Gyrocam 的解决方案为指挥官及其部队提供了灵活性,使他们能够安全、成功地完成任务。由于 Gyrocam 的高性能、尖端产品对许多军事行动至关重要,美国国防部将 Gyrocam Systems 纳入其唯一标识 (UID) 和射频识别 (RFID) 计划中。