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生成AI转换
人工智能（AI）引入了一组复杂而多学科的风险因素，这些风险因素需要新的深度，专业知识和代理风险功能的领导才能。认识到这些风险的紧迫性，管理与预算办公室（OMB）备忘录（OMB）备忘录在推动治理，创新和风险管理方面用于代理机构使用人工智能（M-24-10），强调了大多数AI使用的集成，代理机构范围内的风险管理功能的重要性。在本文中，我们探讨了将这种风险功能视为另一个网络安全练习的好处。相反，我们提出了一项策略，即使是有限的AI专业知识的人，也可以通过全面的，社会技术的镜头来评估其系统。这种方法不仅保护了人权和安全，而且还使机构拥有必要的工具，以道德和有效地实施AI。通过通过他们所服务的社区的角度查看AI，代理商可以更加自信地浏览AI采用的复杂性，并确保其行动与技术进步和社会价值观保持一致。为此，我们引入了一种直观的，概率的方法来量化风险，尽管AI固有的不确定性，从而在企业层面为AI风险管理和投资组合治理提供了更多战略决策。
高性能 DC-AC 转换技术...
图 5.7：输出电压 V o 中的 IHD 评估 .............................................................. 124 图 5.8：LCLC 滤波器电容器 RMS 电流的评估 ........................................................ 126 图 5.9：LCLC 滤波器简化 ...................................................................................... 127 图 5.10：电压降与电感 ............................................................................................. 127 图 5.11：LCLC 滤波器谐振峰的阻尼 ...................................................................... 129 图 5.12：LCLC 滤波器的设计空间 ............................................................................. 130 图 5.13：用于 LCLC 滤波器设计验证的 SABER 模拟波形 ............................................. 133 图 5.14：具有并联 RC 阻尼的每相双交错 LCLC 滤波器 ............................................. 134 图 5.15：V PWM1 和 V PWM2 中的高频电压谐波 ............................................................. 136 图 5.16：跨L d ................................................................... 137 图 5.17：交错式 LCLC 滤波器的电感重量与电感 ........................................ 139 图 5.18：交错式 LCLC 滤波器的电感损耗与电感 ........................................ 139 图 5.19：耦合电感设计流程 ............................................................................. 141 图 5.20：交错式 LCLC 滤波器的 L d 与 L ............................................................. 143 图 5.21：交错式 LCLC 滤波器的 CI 与 L 的重量和损耗 ........................................ 143 图 5.22：交错式 LCLC 滤波器电容器 RMS 电流的评估 ........................................ 147 图 5.23：交错式 LCLC 滤波器电压降与电感的评估 ........................................ 148 图 5.24：交错式 LCLC 滤波器的设计空间 ........................................................ 149 图5.25：交错式 LCLC 滤波器的 SABER 仿真波形 ...................................................................... 151 图 5.26：滤波器重量比较 .............................................................................................. 153 图 6.1：原型系统的转换器拓扑 ...................................................................................... 156 图 6.2：电感器构造的关键阶段 ...................................................................................... 161 图 6.3：L 1 和 L 2 的测量电感 ...................................................................................... 162 图 6.4：绕组布置和构造的耦合电感 ............................................................................. 163 图 6.5：磁性元件重量比较 ............................................................................................. 165 图 6.6：转换器的热模型 ............................................................................................. 166 图 6.7：转换器的 3D 计算机模型 ................................................................................ 168 图 6.8：原型转换器 ................................................................................................ 169 图 6.9：原型转换器的详细 SABER 仿真模型 ...................................................................................... 170 图 6.10：PWM 波形比较，V PWM1 和 V PWM2 ........................................................................ 172 图 6.11：不同杂散电感值下的 V PWM1 ...................................................................................... 173 图 6.12：V PWM1 和 V PWM2 的 FFT 比较 ............................................................................. 175 图 6.13：电流比较，I 1 和 I 2 ............................................................................................. 176 图 6.14：I 1 和 I 2 的电流过冲比较 ............................................................................................. 176 图 6.15：I 1 和 I 2 的 FFT 比较 ............................................................................................. 178 图 6.16：V d 和 I d 的比较 ............................................................................................. 179 图 6.17：V d 和 I d 的特写比较 ............................................................................................. 179 图6.18：V d 和 I d 的 FFT 比较 ...................................................................................... 181 图 6.19：V 1 、IL 和 IC 的比较 ........................................................................................ 183 图 6.20：V o 和 I o 的比较 ............................................................................................. 185 图 6.21：V o 和 I o 的 FFT 比较 ...................................................................................... 186 图 6.22：测量值和计算值的转换器损耗比较 ............................................................. 187 图 6.23：转换器重量细目 ............................................................................................. 190................................... 186 图 6.22：测量值与计算值的变流器损耗对比 .......................................... 187 图 6.23：变流器重量细目 .............................................................. 190................................... 186 图 6.22：测量值与计算值的变流器损耗对比 .......................................... 187 图 6.23：变流器重量细目 .............................................................. 190
策略的元级转换
反射可以直观地定义为系统通过使用自己的语言表示和操作其对象来推理自身的能力。反射的经典例子可以在哥德尔的一阶算术编码和通用图灵机中看到，但许多现代编程语言也提供了反射元编程特性[25]。重写逻辑[29]及其实现Maude[10]是反射语言，它可以表示其自身元理论的重要方面[12]。因此，在Maude中可以轻松地操作、转换和分析在Maude中指定的重写逻辑理论。在Maude的整个历史中，反射被广泛应用于特定的元语言应用、扩展和原型化语言的新特性以及设计推理Maude程序的形式化工具。重要的例子是完整 Maude [ 10 ，第二部分] 和 Maude 形式环境 [ 17 ]。前者是用 Maude 本身编写的扩展 Maude 解释器，后者允许检查 Maude 规范上的汇合和终止等属性。重写系统由连续且独立的规则应用执行，其中规则和位置的选择是不确定的。但是，出于语义或效率目的，有时限制和控制规则的应用方式很方便。这可以在更高的层次上表达，而无需修改原始系统，方法是
网络战技术员 (CWT) 转换概述...
要查看 CWT 是否开放转换，请查看 CWT 网页上的社区概述。https://www.mynavyhr.navy.mil/Career-Management/Community-Management/Enlisted/Information- Warfare/CWT/ 在某些情况下，如果水手有资格获得 TS/SCI 许可并且具有网络和/或网络安全方面的技术能力，则可以考虑豁免。转换包中必须包含技术能力文档。联系 ECM 了解更多信息。网络战技术员等级提供了网络空间作战的职业，并在全球网络中执行各种职责。大约有 2,350 名水手在 CWT 等级中服役，他们接受了网络空间作战和使用最先进技术的高级培训。这种高级培训可以快速发展出极具市场价值的防御性和进攻性网络技能，这些技能处于提供备受追捧的网络能力和非动能效应以支持作战指挥官和国家情报要求的最前沿。初始培训位于佛罗里达州彭萨科拉。注意事项：
风能转换系统的数字孪生
摘要：工业 4.0 的数字孪生概念将为风能转换系统带来许多优势，例如，在状态监测、预测性维护和控制或设计参数优化方面。虚拟副本是数字孪生的核心。要构建虚拟副本，必须为涡轮机组件选择适当的建模技术。选择这些模型时必须考虑数字孪生的预期用例，在模型保真度和计算负载之间找到适当的平衡。这篇评论文章概述了有关涡轮机空气动力学、结构和传动系统力学、永磁同步发电机、电力电子转换器以及俯仰和偏航系统的建模技术的最新文献。对于每个组件，都给出了具有不同模型保真度和计算负载的模型的平衡概述，范围从简化的集中参数模型到基于高级数值有限元方法 (FEM) 的模型。文献综述的结果以图形方式呈现，以帮助读者进行模型选择。在此基础上，提出了数字孪生的高级结构以及具有最小计算负载的虚拟副本。提出了多级分层虚拟副本的概念。
转换公共采购：新法规
HS2 Ltd已由运输部建立，专门为在一个多世纪以北的伦敦以北建造的第一条新的城市间铁路提供，同时确保为纳税人物有所值。HS2 LTD致力于提供此类运输基础设施的规定，但我们的合同被归类为该法案下的公用事业合同，因为它们将全部或主要用于新的高速网络的提供或运营。