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利用大数据转换供应链...
大数据和预测分析的抽象演变启动了现代供应链管理的范式转变。传统的供应链设计和需求预测方法依赖于历史，通常在以快速市场波动，不断发展的消费者行为和全球复杂性为特征的环境中不再需要静态数据。预测分析（由大型和多样化的数据集）的能力 - 供应链利益相关者有效预测需求变化，优化资源分配并减轻风险。本审查论文对大数据驱动的预测分析如何改变供应链设计和需求预测进行了深入的研究。我们讨论了大数据的基本概念，探索尖端分析方法，分析对战略和运营决策的影响，并确定挑战和前景。通过巩固关键的技术见解和最佳实践，本文旨在为供应链专业人士，数据科学家和研究人员提供综合资源，以探索如何利用数据驱动的决策来创建弹性，敏捷和透明的供应链。关键字：数据科学，大数据，供应链，数据驱动的决策在当今快速发展的市场，较旧的计划和预测方法中，根本无法跟上突然的市场波动，不断变化的消费者口味以及全球的不确定性。多亏了大数据和预测分析，我们现在可以筛选大型的，多样化的数据源，以发现需求趋势，微调资源分配并减少风险在成为昂贵的问题之前。当代供应连锁店承受着巨大，敏捷和可持续性的巨大压力，同时又提供了较高的客户服务水平。传统的供应链设计和管理方法通常使用小型或静态数据集依赖确定性或随机模型，从而使它们容易受到突然的市场转变和无法预料的破坏。随着高级信息技术的出现，企业现在可以访问大量不同的数据（例如，交易数据，传感器数据，社交媒体趋势，天气报告，经济指标等）。大数据的扩散引起了人们对预测分析的重大兴趣，即各种统计，机器学习（ML）的伞术和数据挖掘技术，这些技术将原始数据转化为可行的见解[1]。预测分析对战略供应链决策有重大影响，例如设施的位置，容量扩展和供应商的选择以及运营领域，例如需求预测，库存管理和物流优化。通过启用实时或接近实时数据驱动
血管紧张素转换酶抑制剂药物在系统性动脉高血压治疗中的不良反应：综合综述
Márcia Pedro da Silva 1 Nursing graduate Ramille Araújo da Silva 1 Nursing graduate Francisco Diemeson Bezerra Dodó 2 Bachelor of Business Administration Undergraduate in Medicine Dante de Matos Moraes 2 Undergraduate in Medicine Lívia Furtado Medeiros 2 Undergraduate in Medicine Raimunda Moreira de Oliveira 2 Undergraduate in Medicine Odeon Parente Aguiar Júnior 2 Undergraduate in Medicine Letícia Soares Teles de Menezes 2 Undergraduate in Medicine Fabiane Caxias de Paula Carvalho 2 Undergraduate in Medicine David Jeivan Santos Rodrigues 2 Undergraduate in Medicine Francisco Gabriel Santos da Silva 2 Undergraduate in Medicine Wascelys Bernardino Martins 2 Undergraduate in Medicine Luana Hellen Bezerra de Sousa Araújo 2 Undergraduate in Medicine Gabriella Giacomini Allemany dos Santos 2 Undergraduate in Medicine Leandro Oliveira André 12 Undergraduate in Medicine Gustavo dos Reis Leite 2 医学本科 André Vinícius Vasconcelos 2 医学本科 João Gabriel Rodrigues Botelho 2 医学本科 Ana Julia Veras Salgueiro 2 医学本科
石油和天然气数字转换
在这种动态的环境中，石油和天然气数字转型会议为行业专业人员提供了一个宝贵的机会参加有见地的讨论。探索尖端技术，并获得与石油和天然气数字化的挑战和技术进步有关的应用知识。我们强调互动会议和网络机会，创造了一个不仅促进思想交流，而且鼓励在行业领导者内建立终身联系的环境。
开放字母划线 - 转换 - 元素 - 能力 - > -
伟大的英国（英国，苏格兰和威尔士）的能源体系正在经历令人兴奋的变化，因为它向更具战略计划的系统过渡，我们正在ofgem和Neso之间紧密合作。区域能源战略计划（RESP）是这项工作的关键基础，并将确保区域优先事项和空间计划纳入能源系统计划。这将使在需要时和何处进行投资，同时充分利用当地潜力来满足系统需求。在春季晚些时候，我们将在政策框架上发布我们对NESO应该如何制定RESS方法和计划的期望的决定。我们的期望是，第一章应在2027年底发布。与此同时，将在这些时间尺度之前开始进行下一个电力分销价格控制（ED3）之前开始。因此，有必要有一个过渡性的RESP输出，该输出可以带来与NESO的RESP功能达到完全能力的同时支持ED3价格控制设置过程所能实现的好处。这封信阐明了我们对过渡产出范围及其发展和治理方法的期望。我们通过与您的RESP团队的密切合作达成了以下同意，并期待通过发展过渡方案来继续这种紧密的工作关系。我们很清楚，这封信中提出的期望绝对不确定或束缚我们对我们关于RESS政策框架的最终决定的酌处权。
使用压电将声音转换为电能...
1硕士，科学与计算机研究学院，CMR大学，班加罗尔，卡纳塔克邦2 2号科学与计算机研究学院副教授，CMR大学，班加罗尔，卡纳塔克邦，卡纳塔克邦摘要，每天都有能源需求和环境问题的增加，需要可持续的替代方法。噪声污染一直是要担心的话题。因此，我们通过使用压电传感器将其转换为电能来利用噪声或声音。压电传感器使用压电效果将机械能将声波转化为电能。这项技术的潜在应用很多，包括从交通噪音，音乐甚至心跳收获能量。使用了压电能量收集传感器氟化物（PVDF）和锆甲酸铅（PZT）的研究。这些研究中实现的最大功率输出在0.77兆瓦至51.6兆瓦之间变化，具体取决于能量收割机的轮廓和所使用的声源的类型。使用压电传感器进行能源收集具有很大的潜力，可以从环境音源产生可再生能源。关键字：piezoelectric;聚偏二氟；铅锆钛酸铅；可再生能源；环境音源。引言压电材料自19世纪后期以来就以机械应力发电能力而闻名。最近，人们越来越关注使用压电传感器，从包括声波在内的环境机械振动中收集能量。在这项技术的帮助下，有可能提供可再生和可持续的能源，尤其是在噪声污染很高的城市环境中。压电能量收割机背后的基本概念是通过利用压电的材料将机械能（例如声波）转换为电能。当您施加压力（例如声波产生的振动）时，将产生电荷。该电荷可以被捕获并用于电动设备。最近的研究已研究了使用压电传感器从声波收集能量的潜力。这些查询涉及各种元素，例如选择压电材料的选择，能量收割机的构型以及声波的特征，涵盖了频率和振幅。这项研究的目的是微调压电能量收割机的设计以适合特定应用，例如从交通噪声，乐器甚至人体运动中提取能量。本质上，目的是为各种环境优化这些设备。更广泛的目标是建立压电传感器，作为从声波中收集能量的可靠方法，提供可持续和可再生能源。这具有巨大的希望，尤其是在有一个
巴西的状态转换
到达能量的时间。。研究和写作。感谢您的项目。不仅仅是Heloisa Moreno。我们还感谢受访者和讲习班参与者的时间和见解，包括：巴西工业发展机构（ABDI），工会总检察长（AGU），工会审计长（CGU），联盟审计律师法院（TCU），国立公共行政学院（ENAP）公共研究所（iPea Cruive Inditute Industry Inditute Industriuts）（ipea cruz）（FIRBO）（FIRBO）（FIMEA）（FIMEA）（FIRBO）（iPEA）共享（FIRES）（FIRBO）（FIRBO）（OSU），OSSORE众议院，OS。教育发展基金发展基金（FNDE），国家卫生基金会（FUNASA），传播部（MCOM），科学，技术与创新部（MCTI）（MCTI），家庭农业部（MDA），发展，商务与服务部（MDIC）（MDIC），开发与社会援助部（MF）（MF）（MF），MICRORISIN and INSTRORISIC，MICRORISIC，MICRORISIC，MICRORISIN和NERVERRORISIS（MID），MICRORISIN和NERVERRORISIS（MID） （MEMP），司法和公共安全部（MJ），环境与气候变化部（MMA），外交关系部（MRE），运输部（MT），农业与能源部（MME）研究与工业创新（MME）研究与工业创新（EMBRAPII），国家经济与社会发展（BRAS BRAS BRAS），CAIXA ecixa econil（CAIXIL） （BB），巴西石油S.A.（Petrobras），研究与项目金融家（FineP），服务
为AI转换做准备：FCPS的途径
FCPS Lighthouse Schools计划与联合组织国际技术与教育协会监督与课程开发协会（ISTE+ASCD）合作。我们通过一系列学校，衡量成果和影响，并在整个学校部门进行成功的创新，以衡量成果和影响，并进行衡量的新兴实践和技术。
直接MMC用于转换器喂养的同步机
为什么我们的技术很重要？地球能源计划面临着一个关键的挑战：对地下压力状态的有限和不可靠的理解。这种不确定性导致了几种严重的风险：诱发的地震性意外的断裂和断裂模式井眼不稳定性这些问题迫使操作员做出保守的操作决策，例如减少深度地热能，碳捕获和储存（CCS）以及地下氢气（CCS）等项目的注射压力。虽然这些措施旨在减轻风险，但它们导致水库的未利用不足，从而影响盈利能力和效率。对于核废物存储，对地下压力的准确评估对于确保存储地点的结构完整性并防止污染风险至关重要。与传统方法不同的是，我们的解决方案的好处，insitumetrix提供了基板中所有应力成分的精确测量，而无需裂缝。这些组件包括：
使用实时大数据分析转换医疗保健
数据架构师，亚马逊Web服务，美国西雅图，美国摘要实时大数据分析已经通过更改制定决策，给予治疗以及管理的组织和流程来破坏医疗保健。使用AI，IoT和Cloud Computing等技术，医疗组织可以分析大型数据集，以提醒患者疾病，选择适当的治疗方法，并确定资源在哪里必不可少。在本文中，作者探讨了医疗保健行业实时分析的进度，机会和问题，以及预测分析，患者监督和远程医疗实施等类型。尽管存在道德问题，但数据隐私和系统集成问题仍然是有力的障碍，诸如世界的精密医学和数字健康映射等趋势呈现出勇敢的新世界在提供医疗保健方面的实施。为此，需要通过拥抱技术，行业协作以及最重要的是适当的监管来进行创新，以促进和促进人们的安全使用。关键字：实时大数据分析，医疗保健转型，人工智能，机器学习，物联网，云计算，预测分析，患者监督，远程医学，精密医学，数字健康图，数据隐私，医疗保健IT解决方案，主动护理，主动护理，系统整合，系统保健安全，数字健康创新。1。简介将实时大数据分析整合在医疗保健中正在重新调整以更好的患者结果的快速决策。这些技术在几秒钟内分析了大量与健康相关的信息，它们会改善诊断，治疗和预防[12]。因此，随着组织管理老龄化，慢性病和增加困扰世界上大多数医疗保健系统的成本，实时分析逐渐被证明是无价的[15]。在全球范围内，诸如人工智能，物联网和云计算之类的IT解决方案对这种变化有用，从戴在患者体内的设备到分析慢性疾病诊断[10，8]。但是，将实时数据分析集成在医疗保健中具有许多优势，这些优势并未避免某些挑战。挑战，例如，数据隐私，安全性和在各个平台上集成多种数据的挑战仍然是相关的[1]。这意味着基于地理位置的差异和医疗保健中先进技术的可用性也需要平等地采用，以避免造成更广泛的医疗保健差异[6]。本文解释了当今和未来对医疗保健组织进行实时大数据分析的进步