XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System转描
大脑转文本
脑机接口可以让失去说话能力的人通过从神经活动中解码预期语音来有效地交流。目前最先进的模型利用循环神经网络将神经活动映射到音素序列，利用维特比算法将音素序列映射到文本，先验概率由大型语言模型给出。我假设这些系统可以通过以下方式得到改进：(a) 识别能够很好地描述日常语音中使用的文本分布的预训练语言模型，(b) 使用转换器而不是 RNN 将神经活动映射到音素。令人惊讶的是，我发现在总机语料库上训练的简单三元语言模型在捕捉口语的统计特性方面优于预训练的大型语言模型。不幸的是，用各种转换器架构替换 RNN 并没有提高神经活动到音素系统的性能。总之，这些结果表明，先验语言模型的原则性选择有可能改善通信神经假体。
创意服务中的数字化和人工智能
“很多时候，[在这个行业中] 甚至在我们公司，我们如何整合初级员工、实习生、女性（因为我们的行业仍然以男性为主）、有色人种、从未想过进入这个行业的人，是通过行政、转描和学习流程等角色来实现的。所有这些都在消失。因此，[人工智能问题] 已经成为一个现实，即我们如何找到新的方式，作为员工来整合那些由于各种原因通常不会进入这个领域的人。” –
将农田转化为可再生能源
“尽管《可持续地下水管理法案》和 SB 100 的目标和时间表是分开构思的，但它们却具有重要的协同作用。知情、协调的政策实施可以造福加州的能源消费者，同时支持该州经济最困难地区之一的经济稳定。根据 SGMA，大多数山谷 GSA 需要在 2040 年前实现其盆地的可持续管理，但减少地下水需求的项目和行动（主要是通过闲置或退耕）需要在此之前开始。同样，为了在 2045 年前实现 100% 可再生和零碳电力的目标，山谷的开发项目需要提前很久进行规划、许可和安装。”
一般转诊 DNA 检测
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转换对医生意味着什么
Lee Health 457（b）退休储蓄计划：转换将作为合格活动，使员工可以过渡现有457（b）计划资金成为替代投资工具（例如401K或IRA）。No 457（b）计划资金将在转换时面临风险。团队正在评估替代补充退休福利选择。
DNO 转换为 DSO
额外的测量设备和数据分析解决方案将首先部署到传统用途发生最重大变化的地区，或我们预测 LCT 会大量使用（如电动汽车、太阳能电池板或热泵）的地区。额外的设备将使我们能够优化网络拓扑并在网络中创建容量以适应不断变化的用途。创新的技术和商业解决方案将使我们能够继续为当前和未来的客户提供高效、协调和经济的网络。它将使我们能够最好地满足新兴系统需求，与邻近的 DSO 协调并更好地与国家传输网络连接。