基因技术的应用范围从农业到医疗。最近,在 COVID-19 疫情期间,Moderna 等公司开发并获得了用于诊断和治疗目的的基因技术专利,例如 mRNA 疫苗。然而,专利保护为这些公司提供了垄断地位,最终限制了仿制药的国内生产,从而限制了人们获得救命的诊断和治疗的机会。当一家位于一国的公司在另一个国家申请专利以获得认可时,它实际上就阻止了该专利范围内任何技术的生产,无论该专利是否得到执行。然而,《与贸易有关的知识产权协议》、《生物多样性公约》和《名古屋议定书》以及其他文书规定各国有义务向其他国家转让技术。《与贸易有关的知识产权协议》和《名古屋议定书》允许各国免除基因技术的专利权。然而,一些国家已经达成了“TRIPS-Plus”协议,这些协议与《与贸易有关的知识产权协议》中的这些例外相叠加,并阻止各国利用这些例外。
美国一些核电站将乏核燃料储存在干式贮存系统 (DCSS) 中。在许多情况下,DCSS 由一个金属储存罐组成,储存罐位于混凝土拱顶或外包装内,用于屏蔽辐射。大多数罐由奥氏体不锈钢制成,包括 UNS S30400(304 SS)。混凝土拱顶或外包装与大气相通,以进行被动冷却,从而使罐与周围环境相互作用。在沿海环境中,空气中的盐分会随着时间的推移沉积并积聚在罐表面。这些盐在潮湿环境中的潮解会在罐表面形成富含氯化物的盐水。再加上残余拉应力的存在,这可能会使罐容易受到氯化物诱导的应力腐蚀开裂。
摘要 — 储能资源在参与批发电力市场时必须考虑价格不确定性及其物理运行特性。这是一个具有挑战性的问题,因为电价波动很大,而储能存在效率损失、功率和能量限制。本文提出了一种新颖、通用且可迁移的方法,将基于模型的优化与卷积长短期记忆网络相结合,用于储能响应或竞标批发电力市场。我们使用纽约州的历史价格测试了我们提出的方法,结果表明,它取得了最先进的结果,与完美预见的情况相比,在价格响应和批发市场竞标设置中,以及各种储能持续时间,利润率在 70% 到近 90% 之间。我们还通过使用纽约数据对竞标模型进行预训练并将其应用于澳大利亚昆士兰州的套利来测试迁移学习方法。结果表明,迁移学习仅用三天的本地训练数据就能实现出色的套利盈利能力,证明了其在数据可用性非常有限的场景中比从头开始训练具有显著优势。
技术转让 (T2) 使用各种协议机制与商业、学术或其他私人实体合作。这些协议构成了陆军实验室和技术中心与非联邦实体之间的研发 (R&D) 伙伴关系,包括合作研究与开发协议 (CRADA)、专利许可协议、测试协议、教育合作协议和其他协议。T2 合作通过利用合作伙伴的私人资本(包括但不限于人员、服务、设施、设备、知识产权或资源)来增强陆军的研究、开发、测试和工程能力。陆军寻求实现现代化并保持其技术优势,而 T2 对于陆军开发新技术和促进技术商业化的使命至关重要。公私合作为现代化提供了一种创新方法。
2022 年 2 月 24 日,俄罗斯对乌克兰发动了大规模入侵。联合国大会 (UNGA) 宣布此次入侵构成侵略行为 1,这引发了一场关于中立与禁止侵略关系的长期而有争议的辩论。对某些人来说,面对侵略,中立法必须“有条件”。这种“有条件的中立”将允许中立国在保留中立地位并完全履行中立国义务的同时,对侵略受害者实行歧视。中立法是一套古老的国际法,旨在规范参与国际武装冲突的国家(交战国)与和平国家(中立国)之间的关系,以期将冲突局部化并防止其蔓延。这是通过赋予交战国和中立国某些权利和义务来实现的,其中包括中立义务
WP1 行人和骑车者的安全、高质量的自行车网络、移动流量建模、多式联运系统和共享移动性、控制论移动性、视频系统 WP2 为所有人设计、健康和活跃的城市、社会住房设计、行为改变、技术和社会创新、气候政策评估 WP3 城市路面管理系统、街道照明解决方案、历史名城中心的可达性、文化遗产的监测和保护 WP4 室内/室外空气质量和舒适度、PM10 扩散和控制、城市热岛、城市脱碳、能源社区、NBS
一方面,一些分析人士指出,战斗机尚未在冲突中发挥决定性作用,而且以乌克兰和俄罗斯目前的能力来看,也不太可能发挥决定性作用。双方都采用了先进的防空系统,限制了俄罗斯和乌克兰飞机的作战效果。因此,乌克兰冲突已演变为以地面为中心的空中拒止冲突,具有精确打击能力,例如美国 M142 高机动性火炮火箭系统 (HIMARS)。另一方面,支持向乌克兰转移美国或北约战斗机的人声称,这可能使乌克兰军方能够解决某些作战能力方面的差距,例如空中优势;压制敌方防空;情报、监视和侦察;以及反陆(空对地)能力。
代码 400 – 飞行项目理事会 Sharon Straka 代码 407 – 地球,科学技术办公室 Jacqueline Le Moigne-Stewart 代码 420 – 地球科学项目部 Obadiah Kegege 代码 460 – 探险者和太阳物理项目部 (EHPD) Irving Burt 代码 540 – 机械系统部 Vivek Dwivedi 代码 541 – 材料工程分部 Justin Jones Antonio Moreno 代码 542 – 机械系统分析和模拟分部 Daniel McGuinness Ryan Simmons 代码 546 – 污染和涂层工程分部 Mark Hasegawa Alfred Wong 代码 547 – 先进制造分部 Todd Purser 代码 552 – 低温和流体分部 Matthew Francom Shouvanik Mustafi 代码 553 – 探测器系统分部 John Kolasinski Kevin Denis 代码 554 – 激光与电子光学分部 Anthony Yu Kenji Numata 代码 555 – 微波仪器技术分部Berhanu Bulcha Manohar Deshpande 代码 561 – 飞行数据系统和辐射效应 Kenneth O'Connor 代码 564 – 仪器电子开发分部 Kyle Gregory Gerard Quilligan 代码 592 – 系统工程服务和先进概念分部 Xiaoyi Li 代码 596 – 组件硬件系统分部 Munther Hassouneh Kenneth McCaughey Samuel Price Luke Thomas Luke Winternitz 代码 599 – 任务系统工程分部 Lloyd Purves 代码 665 – 观测天体物理实验室 Edward Wollack Matthew Greenhouse Karwan Rostem 代码 690 – 太阳系探索部 Daniel Glavin 代码 691 – 天体化学实验室 Perry Gerakines 代码 693 – 行星系统实验室 Shahid Aslam 代码 699 – 行星环境实验室 Mahmooda Sultana
经济(Clayman & Holbrook,2003)。由于这种需求和压力,必须最大限度地利用高等教育机构研发的各种技术创新成果,通过下游和商业化促进经济发展(Leung & Mathews,2011)。如果创新过程的技术、创新和制造准备程度较低,它就会陷入死亡之谷(Debois 等人,2015;Flinn,2019;Ford & Dillard,2018;Ward 等人,2018)。因此,技术项目无法具有强大的商业价值,无法发挥作用并进入市场。技术创新无法进入市场是由于各种挑战和问题:产品、流程、创新和业务。它们导致已开发的创新技术就绪水平 (TRL) 无法满足市场行业标准 (Chirazi 等,2019;Hindle & Yencken,2004;Osawa & Miyazaki,2006;Sutopo 等,2022)。因此,有必要加强解决这些挑战的方法,以便创新能够跨越死亡之谷并在市场上脱颖而出。
