目的:本试验旨在确定人工智能 (AI) 支持的糖尿病视网膜病变 (DR) 筛查是否提高了卢旺达的转诊率。设计:卢旺达糖尿病视网膜病变筛查人工智能 (RAIDERS) 研究是一项研究者盲法平行组随机对照试验。参与者:18 岁已知患有糖尿病且需要根据 AI 解释转诊 DR 的患者。方法:RAIDERS 研究于 2021 年 3 月至 2021 年 7 月在 4 家机构使用视网膜成像和 AI 解释对 DR 进行筛查。符合条件的参与者被随机 (1:1) 分配到立即反馈 AI 评分 (干预) 或在初步筛查后 3 至 5 天完成人工评分后传达转诊建议 (对照)。主要结果测量:研究组之间在被告知需要转诊就诊后 30 天内就诊转诊服务的比率差异。结果:在符合纳入标准的 823 名门诊患者中,275 名 (33.4%) 参与者根据 AI 筛查结果显示可转诊 DR 阳性,并被随机分配纳入试验。研究参与者(平均年龄 50.7 岁;58.2% 为女性)被随机分配到干预组 (n = 136 [49.5%]) 或对照组 (n = 139 [50.5%])。基线时未发现组间显著差异,100% 参与者的主要结果数据可用于分析。干预组的转诊依从性 (70/136 [51.5%]) 显著高于对照组 (55/139 [39.6%];P = 0.048),增加了 30.1%。多变量分析显示,年龄较大(优势比 [OR],1.04;95% 置信区间 [CI],1.02 e 1.05;P < 0.0001)、男性(OR,2.07;95% CI,1.22 e 3.51;P = 0.007)、农村居住地(OR,1.79;95% CI,1.07 e 3.01;P = 0.027)和干预组(OR,1.74;95% CI,1.05 e 2.88;P = 0.031)与接受转诊具有显着相关性。结论:与人工评分员延迟传达结果相比,基于人工智能支持的筛查对转诊状态的即时反馈与统计学上显着更高的转诊依从性相关。这些结果证明,人工智能筛查在促进撒哈拉以南非洲糖尿病眼科护理处方治疗依从性方面具有重要益处。眼科科学 2022;2:100168 ª 2022,美国眼科学会。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
2013 年 1 月至 2021 年 3 月期间,Bio Reference 向医生和医生团体支付的办公空间租金超过了公平市场价值,违反了《医生自我推荐法》和《反回扣法》。《医生自我推荐法》(通常称为《斯塔克法》)禁止医疗保健提供者对与其有财务关系的医生转介的某些服务收取费用,除非该关系满足该法的法定或监管例外之一。《反回扣法》禁止以诱导转介医疗保险、医疗补助和其他联邦资助计划所涵盖的项目或服务为目的提供或支付报酬。《斯塔克法》和《反回扣法》都旨在确保医生的医疗判断不会因不正当的经济诱惑而受到影响。
Type 2 diabetes Significant family history of type 2 diabetes Metabolic syndrome Uncontrolled high blood pressure Cardiovascular disease, including stroke Sleep apnoea Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) Infertility Stress incontinence Psychological: depression, low self esteem Awaiting surgery for musculoskeletal disease Respiratory disease Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) Who can refer to the Community营养师?注册的营养师(社区和专业营养服务中的所有营养师均在卫生和护理专业委员会注册)都可以接受所有注册的卫生专业人员和护理与疗养院的卫生专业人员和员工的推荐。作为注册营养师护理义务的一部分,他们将向GP/顾问通知其患者的任何转诊。我应该如何参考以及我应该提供什么信息?您可以通过填写我们更新的推荐表(2018年10月)来推荐患者。
摘要背景:脑肿瘤患者通常表现出非特异性症状。正确确定哪些人需要优先进行紧急脑部成像是一项挑战。脑肿瘤是被诊断为紧急症状的最常见的癌症之一。言语流畅性任务 (VFT) 是一种受执行功能、语言和处理速度障碍影响的快速分类测试。我们测试了 VFT 是否可以支持识别脑肿瘤患者。方法:这项概念验证研究检查了 VFT 是否有助于区分脑肿瘤患者和没有脑肿瘤但有类似症状(即头痛)的患者。招募了两组患者,(a) 已知脑肿瘤患者,(b) 因头痛而从初级保健机构转诊接受直接访问计算机断层扫描 (DACT) 且怀疑患有脑肿瘤的患者。前瞻性地收集了语义和音素言语流畅性数据。结果:招募了 180 名脑肿瘤患者和 90 名 DACT 患者。无论是头痛患者还是无头痛患者,脑瘤患者的语义语言流畅性评分都明显低于无脑瘤患者(P < 0.001)。语音流畅性显示出类似但较弱的差异。计算了原始和发生率加权的阳性和阴性预测值。结论:我们已经证明了将语义 VFT 评分表现添加到临床决策中以支持对紧急脑成像患者进行分类的潜在作用。转诊接受 DACT 的患者的真实阳性率相对较小的改善有可能提高诊断的及时性和效率并改善患者的预后。
所有儿童的平均生存时间为94.5个月。2-,5和10年的总生存率可能分别为68.8%,59.4%和52.8%。近端肿瘤的患者的存活时间比室内肿瘤和肿瘤患者的患者的生存期更长(P = 0.011)。患有未知的组织病理学(脑干神经胶质瘤)和高级神经胶质瘤的儿童的寿命比胚胎肿瘤,demes膜瘤和低级胶质瘤(p <0.001)短。接受总切除术的儿童的存活率比实现较低程度切除程度的儿童(p = 0.015)。该疾病的程度是一个非常重要的参数,发现与生存有关。手术后没有疾病证据的患者的平均生存期为123个月,患有局部残留疾病的患者为82个月,患有55个月的患者
背景:骨髓炎是高危足部的常见病,如果不及早发现并进行适当治疗,会导致患者严重的并发症。除了感染的临床体征和症状外,X 光检查是临床上确诊最常用的工具。目的:进行服务评估,以确定临床医生是否安全适当地将疑似骨髓炎患者转诊进行 X 光检查,以及是否在临床诊断时采取了适当的治疗。方法:在 NHS 的社区足病服务机构内,审查了 2020 年 4 月至 2021 年 4 月期间请求的质疑是否存在骨髓炎的 X 光检查卡。结果:共分析了 40 张 X 光检查请求卡,其中 5%(n =2)没有提供临床细节来合理化转诊,45%(n =18)列出了一个原因,50%(n =20)详细说明了一个以上的临床细节来证明转诊是合理的。支持转诊的最常见临床发现是存在慢性伤口(n =21,53%)。共有 12 例(30%)确诊患有骨髓炎,骨探针检测呈阳性被发现是最具指示性的理由(n =7,64%)。只有 10%(n =4)的患者在转诊时开始使用骨穿透性抗生素。结论:需要对社区足病服务中的临床医生进行教育和制定指导,以提高评估伤口是否存在骨髓炎的知识,并促进及时开始使用抗生素。这对于提高 X 射线转诊请求的适当性和细节性以维护患者安全并改善患者预后是必要的。O
摘要 背景 我们采用多模式方法,包括详细表型分析、全外显子组测序 (WES) 和候选基因过滤器,对三级神经病学中心转诊的个体进行罕见神经系统疾病诊断。方法 使用候选基因过滤器和严格的算法对 66 名患有神经遗传疾病的个体进行 WES,以评估序列变异。使用计算机预测工具、家族分离分析、先前的疾病关联出版物和相关生物学检测来解释致病或可能致病的错义变异。结果 39% (n=26) 的病例实现了分子诊断,其中包括 59% 的儿童期发病病例和 27% 的晚发型病例。总体而言,37% (10/27) 的肌病、41% (9/22) 的神经病变、22% (2/9) 的 MND 和 63% (5/8) 的复杂表型得到了基因诊断。已鉴定出 27 种与疾病相关的变异,包括 FBXO38、LAMA2、MFN2、MYH7、PNPLA6、SH3TC2 和 SPTLC1 中的 10 种新变异。单核苷酸变异 (n=10) 影响功能域内的保守残基和先前鉴定的突变热点。已确定的致病变异 (n=16) 表现出非典型特征,例如成人多聚葡聚糖体病的视神经病变、脑腱黄瘤病的面部畸形和骨骼异常、先天性肌无力综合征 10 的类固醇反应性虚弱。诊断出可能可治疗的罕见疾病,改善了部分患者的生活质量。结论 整合深度表型分析、基因过滤算法和生物检测提高了外显子组测序的诊断产量,发现了新的致病变异,并扩展了门诊环境中难以诊断的罕见神经遗传疾病的表型。
癌症已成为全球主要的死亡原因,2018 年估计导致 960 万人死亡1。2010 年全球癌症的年度经济总成本估计约为 1.16 万亿美元2。癌症的增长趋势严重扰乱了个人、家庭、社区和卫生系统的身心健康及经济状况。肺癌和乳腺癌是世界上最常见的癌症,占全球癌症负担的 22%3。然而,世界各地区的癌症发病率可能有所不同,前列腺癌已成为一些西方和非洲国家男性中最常见的癌症,而口腔癌是许多南亚国家男性中最常见的癌症。
背景 器官和组织的捐献和恢复是一个复杂且充满情绪的过程。潜在捐献者遭遇了突发的创伤、事故或事件。大脑中不再有血液流动。家属悲伤、困惑并且常常感到愤怒。他们的亲人已经去世。一些家庭讨论过捐献事宜。但许多家庭还没有。由于无法与潜在捐献者交谈,家属常常不知所措。他们应该同意器官和组织捐献吗? 允许器官和组织捐献的框架始于 1984 年。国会颁布了《国家器官移植法案》,并成立了移植司 (DOT) 作为美国卫生与公众服务部的一个分支机构,以确保以公平有效的方式分配人体器官和组织。1986 年 9 月 30 日,DOT 将一份合同授予位于弗吉尼亚州里士满的器官共享联合网络 (UNOS),由其运营器官采购和移植网络 (OPTN) 和科学登记处。 UNOS 拥有一个 24 小时、每周 7 天的计算机系统,帮助 OPO 和移植中心公平地匹配供体器官和移植候选人。这台计算机保存着数千名潜在接受者的状态,可以随时了解患者状态的变化。
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