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IEEE 1219软件维护标准
简介 “本标准描述了软件维护活动的管理和执行的迭代过程。 [...]既定标准既适用于开发过程中的软件维护规划，也适用于现有软件产品的维护活动的规划和执行……”这描述了 IEEE 1219 标准的范围。它只提到了软件产品的开发和生产阶段，其页面中描述的阶段涵盖了软件的整个生命周期，无论其规模或复杂性如何。标准所涉及的生命周期阶段包括： • 问题识别 • 分析 • 设计 • 实施 • 系统测试 • 验收测试 • 生产调试或版本发布 在每个阶段中，标准定义了一系列必须执行的程序。进行，并确定所涉及的文档、人员和软件产品。必须涵盖的阶段有： • 输入 • 过程 • 控制 • 输出 从逻辑上讲，在软件产品的所有开发阶段中，所执行的任务均已由 IEEE 在标准中定义，与开发阶段相同。手头上，因此我们可以找到这些标准的多个参考资料，以便正确执行。下面是
将视角扩展到软件业务
摘要：产品化和产品结构对公司在各种与产品相关的考虑方面都有好处。然而，对软件业务和软件产品的关注不足。本研究采用特定的软件视角，为产品化讨论提供软件业务视角。通过对软件产品的不同视角来考虑软件的产品化。在研究案例公司的产品化和软件产品结构时采用建设性的定性方法。实证研究揭示了与软件相关的挑战，并展示了产品化和产品结构如何也有利于软件业务，包括软件即服务 (SaaS) 业务模式。结果表明，软件业务还需要进一步关注产品结构和一致的产品化逻辑。实体产品或服务产品化的基本原则可能保持不变，但必须解决一些软件业务细节问题。因此，软件环境可能会影响产品化和产品结构逻辑。从事软件业务的公司可以从更好地了解其软件产品管理中受益。良好的产品化软件产品能够维持正在开发的软件的范围以及正在销售、交付和开具发票的软件的操作。这项研究是首批考虑产品化概念的研究之一，包括软件业务环境中的产品结构以表明环境细节。
Synopsys，Inc。的预期收购ANSYS，Inc。
（b）与光学软件和光子学软件有关，概念会通过资产转移概念概述的摘要剥离，该概述的光学解决方案组（OSG剥离业务），一个独立的业务部门，由概念组成的独立业务部门，包括整个全球光学和光子光子设备设备设计和模拟业务，供钥匙到Keysight或另一个合适的购买者。OSG撤资业务包括[]，Synopsys的Optics软件产品（代码V，LightTools，LucidShape，IMSYM），Pipeline []软件产品（[]），Photonic软件产品（RSOFT光电设备工具），所有相关的IP和所有相关服务，以及相关服务，客户合同，人员和四个工具，人员，人员和四个工具。2适用于OSG撤资业务工具的所有互操作性协议将被剥离并转移到OSG撤资业务。
软件并购市场 - ARTHOS 公司财务
我们预计软件并购活动的这种积极势头将在 2022 年持续，原因有几个。并购市场已经对 Covid-19 新闻免疫，当新的封锁出现时，股市只会感冒。其次，这场大流行表明，只有那些以高度自动化和数字化的方式高效经营公司的人才能长期生存。结果是对软件产品的需求很高，对软件行业的公司也是如此。这可以追溯到几个趋势，例如对软件产品的需求不断增加
国际研究与分析评论杂志
ICESTMM’ 19 是第一个最全面的会议，重点关注计算机、电子、信息技术、人文和管理领域数学建模软件工具的应用和效率的各个方面。基础研究严重依赖物理现象/过程和工件的抽象和建模。使能 ICT 市场充斥着大量用于建模和进一步后处理的软件产品。据观察，特定的软件产品最适合要揭开的一段问题领域的神秘面纱。有经验的人可以告诉我们哪一个最适合要解决的特定情况和问题背景。我们真诚地邀请所有在这个领域工作的专家/和研究人员使用最适合的软件为模拟和建模事业做出贡献。
一种基于模型的新型FMEA自动生成方法
FMEA（失效模式与影响分析）是一种分析系统各个部件可能发生的所有失效模式，并确定对系统可能产生的所有影响的方法。该方法最早在美国军工领域发展起来。FMEA作为当今可靠性领域一项重要的分析技术，既应用于软件系统，也应用于硬件系统。针对FMEA过程中如何避免人工分析的不确定性，如何应用FMEA提高分析的准确性和效率等问题，本文提出了一种基于模型的提高FMEA分析效率的新技术。该技术在对分析对象的信息提取、对分析数据的分析和管理等方面都优于以往的软件产品。因此，对发现系统流程、提高系统可靠性、减少软件产品的失效有显著的效果。
Facebook 用户体验的情感测试
摘要 本研究旨在了解用户在社交媒体平台（如 Facebook）或其他可能对用户产生情绪影响的软件产品上执行某些任务时情绪如何波动。具体来说，我们探讨了 Facebook 常用用户和新用户在可用性方面的差异。这项研究涉及对 18 名参与者的定性研究，其中 9 名是 Facebook 用户，9 名是非 Facebook 用户，他们在参与本研究之前从未使用过 Facebook。在测试过程中，要求用户完成 Facebook 上的几项任务，同时使用 EEG（脑电图）采集系统记录他们大脑的电生理活动。当然，这项研究可以应用于任何软件产品，在产品发布之前，通过了解新用户与常用用户相比的用户友好程度来改进其用户界面。此外，还研究了新用户和常用用户之间的用户友好度相关性。此外，这项研究将帮助我们辨别大脑的哪些部分在群体之间具有最显著的差异，并讨论个人情绪状态背后的动机，这与用户体验有关。基于对特征脑波功率谱的分析，这项研究确定了新用户和常客之间存在显著的统计差异。此外，研究还发现新用户和常客的中央叶、颞叶和枕叶之间存在显著差异。这些结果将有助于开发人员创建最佳且用户友好的软件产品。
