生成式人工智能 (GenAI) 是人工智能的一个子领域,指的是能够基于学习到的统计模式生成文本、图像和音频等数据的模型(Vaswani 等人,2017 年)。OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布,标志着 GenAI 被公众采用的转折点,在短短几个月内就吸引了超过 1 亿用户(Milmo,2023 年)。微软和谷歌等实体开发的 GenAI 应用程序涵盖多种模式——文本、视觉和音频——并集成到熟悉的教育平台中,这凸显了了解这项技术在教育中的影响的必要性。GenAI 技术在教育领域的日益普及为重新思考和彻底改变现有的教学实践提供了机会。GenAI 正日益成为高等教育 (HE) 话语的一部分,提供教授、评估和吸引学生的新方法。采用这项技术意味着未来的学习者将能够使用全新的工具,以及学习期望的显著差异。
2024 年年底的低迷。需求疲软和工资成本上升导致服务业就业人数出现自 2021 年 1 月以来的最大降幅。与此同时,受访者对 2025 年商业活动的前景仍持谨慎态度。对未来一年增长前景的积极情绪程度与 11 月创下的 23 个月低点持平。服务提供商普遍对企业和消费者支出削减以及雇主国民保险缴款增加的影响表示担忧。12 月,经季节性调整的标普全球英国服务业 PMI 商业活动指数为 51.1,较 11 月的 50.8 略有上升,连续第 14 个月高于中性值 50.0。然而,最新读数仅表明商业活动略有扩张。此外,2024 年最后一个季度的平均指数是一年来最低的。销售渠道低迷继续阻碍 12 月的商业活动增长。最新调查显示,整个服务经济的新订单总量接近停滞。
针对Leptpermum Thompsonii(Monga Tea-Tree)的以下描述已改编自Thompson(1989),Wrigley&Fagg(1993),Thompson&Logan(2002),Dewha(2008a)(2008a)和ANBG(2009)。Monga茶树是一种中型灌木,通常会长到2 m,横跨1.5 m,尽管它可以长到6 m高。树皮粗糙,纤维状和片状,并在幼茎上含有头发。叶子长10–15毫米乘4–6毫米,尖端尖锐和短叶(叶茎)。叶子在短厚的茎上有一个散布的习惯,几乎无毛和芳香。孤独的白花宽15毫米,长4-6毫米,有5个花瓣。雄蕊的束为5至7。种子在直径9-10毫米的木质胶囊内部包含,有4至5个隔间在顶部打开,并持续在分支上(血清状)。花和水果都覆盖着短而柔软和直立的头发。种子很小(种子质量为0.077 mg),宽度0.76毫米,长度为2.03 mm,镰状至S形(Angb 2019)。
引言 2022 年至 2023 年,人工智能 (AI) 经历了一段快速扩张和广泛大规模应用的时期。受 OpenAI 成功推出的 ChatGPT 的影响,Alphabet 和微软等知名科技公司在 2023 年大幅增加了对 AI 的支持,ChatGPT 是一个对话式生成 AI 聊天机器人,在史无前例的 2 个月内达到了 1 亿用户。作为回应,微软和 Alphabet 分别推出了自己的聊天机器人 Bing Chat 和 Bard。1 这种加速发展引发了人们对人工智能和数据中心的电力消耗和潜在环境影响的担忧。近年来,数据中心电力消耗占全球电力使用量的 1%,相对稳定,不包括加密货币挖矿。2010 年至 2018 年间,全球数据中心电力消耗可能仅增长了 6%。 2 人们越来越担心,开发和维护人工智能模型和应用程序所需的计算资源可能会导致
本年度综合 EBITDA 增长 16.1% 至 C 1,78,677 千万卢比(214 亿美元),而 2022-23 财年为 C 1,53,920 千万卢比。零售部门的 EBITDA 增长 28.4%,受益于经营杠杆率提高、客流量增加和数字渠道增长。数字服务部门的 EBITDA 也增长了 12.7%,原因是收入增加、用户群增加和客户参与度提高。O2C EBITDA 同比小幅增长,得益于运输燃料裂缝业务的强劲增长。全球下游化学品利润率疲软和 Jamnagar 综合设施计划重大检修的影响被 SAED 的缓和所抵消。石油和天然气部门的 EBITDA 增长 48.6%,得益于 KG-D6 区块天然气产量增长 56.8%。现金利润增长 12.7% 至 1,41,969 千万卢比,而上一年为 1,25,951 千万卢比。尽管财务成本、折旧和税费增加,税后利润仍增长 7.3% 至 79,020 千万卢比。
本年度综合 EBITDA 增长 16.1% 至 C 1,78,677 千万卢比(214 亿美元),而 2022-23 财年为 C 1,53,920 千万卢比。零售部门的 EBITDA 增长 28.4%,受益于经营杠杆率提高、客流量增加和数字渠道增长。数字服务部门的 EBITDA 也增长了 12.7%,原因是收入增加、用户群增加和客户参与度提高。O2C EBITDA 同比小幅增长,得益于运输燃料裂缝业务的强劲增长。全球下游化学品利润率疲软和 Jamnagar 综合设施计划重大检修的影响被 SAED 的缓和所抵消。石油和天然气部门的 EBITDA 增长 48.6%,得益于 KG-D6 区块天然气产量增长 56.8%。现金利润增长 12.7% 至 1,41,969 千万卢比,而上一年为 1,25,951 千万卢比。尽管财务成本、折旧和税费增加,税后利润仍增长 7.3% 至 79,020 千万卢比。
南非的电力部门由43GW的燃煤电厂主导,该电厂占总装置容量的69%,并在2022年提供了84%的发电。但是,由于植物维护问题和运营故障,国家公用事业Eskom的老化煤车队在过去十年中的产出减少了。煤炭的发电量在2022年下降至198TWH,它在十年中的最低水平与2012年水平下降了17%。燃煤电厂的容量因素恶化,平均仅56%,低于2012年的68%。可用性差,产出疲软和交付新建容量的延迟加剧了供应差距。随之而来的严重预定停电。仅在2023年1月至6月,负载脱落(滚动停电)超过14TWH,相当于净发电的12%。在2022年全部是10.9twh,占净生成的5%。煤舰队的平均可用性下降到仅54%,低于2022年的58%。
生产率增长放缓:趋同效应减弱。在经历了十年的生产率增长普遍下降之后,COVID-19 疫情席卷了全球经济。全球劳动生产率增长从 2007 年(全球金融危机爆发前夕)的 2.7% 的峰值放缓至 2016 年危机后的 1.5% 的低谷,2017-18 年仍低于 2%(图 1)。危机后的经济放缓影响广泛,影响了约 70% 的发达经济体和 EMDE,这些国家是全球 80% 以上极端贫困人口的家园。EMDE 的生产率增长减速是 1970 年以来最严重、持续时间最长、最同步的一次,反映出投资疲软和效率收益下降,两者的比例大致相同。2013-2018 年发达经济体和 EMDE 劳动生产率增长下降的一半反映了周期性因素以外的持久趋势。结果,大多数新兴市场和发展中经济体生产力水平向发达经济体趋同的速度有所放缓。
使用量子力学作为计算工具的想法源自 20 世纪 80 年代 Feynman 和 Deutsch [1,2] 的开创性工作。它基于利用叠加和纠缠等属性来实现计算任务。这需要一台在微观层面工作的量子计算机。这样,量子计算机可以比传统计算机更有效地解决某些已知问题 [3],从而推动密码学、药物研发、更快的数据分析和人工智能的发展 [4]。谷歌、英特尔、微软和 IBM 等大公司已着手建设量子计算机,如今量子计算机能够处理多达几十个量子比特。特别是,这里使用的 IBM Q 机是一种可扩展的量子计算机,基于超导技术,具有通过互联网开放访问的优势 [5]。已经提出了几种基于量子优势的算法;其中最重要的是 Grover 算法和 Shor 因式分解算法。Grover 算法 [6] 是一种在无序基中查找元素的算法。已知的经典算法的阶数为 O ( N ) ,而量子算法可以以高概率确定所需元素的阶数为 O ( √
该项目旨在释放使用公民科学生物多样性数据作为循证决策,从肯尼亚和尼日利亚开始,并扩展到其他东非和西非国家。为了实现这一目标,该项目利用了肯尼亚鸟类地图(KBM)和尼日利亚鸟类地图集项目(NIBA) - 两个长期的公民科学鸟类映射项目 - 至:1)公民科学项目和决策者的经理能力(从公民社会和政府中绘制)在公民科学数据中如何有效地用于决策。通过两个实践培训课程,该项目有助于解决a)分析公民科学数据和解释结果的能力,以证明生物多样性和鸟类如何应对环境威胁,例如土地使用和气候变化,以及在倡导和沟通方面的疲软和沟通方面的弱点和沟通方式,以说明环境和报告环境的变化以及对生物学趋势的解释正确。与KBM和NIBA合作的利益相关者确定了两个容量差距,因为它阻碍了非洲的公民科学数据和保护管理的证据。