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phonocardiogram的自动杂音分级
摘要 - 目的：杂音是心脏异常的声音，由专家通过心脏听觉确定。杂音级是杂音强度的定量度量，与患者的临床状况密切相关。这项工作旨在估计来自多个听诊位置的每个患者的杂音级（即缺乏，柔软，响亮），这些位置来自低资源农村地区的大量儿科患者。方法：每个PCG记录的MEL频谱图表示具有15个卷积残留神经网络的集合，具有通道注意机制，以对每个PCG记录进行分类。根据提议的决策规则得出每个患者的最终杂音等级，并考虑所有可用记录的估计标签。使用分层十倍的交叉验证，该方法在由1007名患者的3456个PCG记录组成的数据集上进行了交叉验证。此外，该方法是在由442名患者的1538个PCG记录组成的隐藏测试集上进行了测试。结果：就未加权的敏感性和F1分数而言，患者级杂音等级的总体交叉验证性能分别为86.3％和81.6％。缺乏，柔软和大声杂音的敏感性（和F1分数）为90.7％（93.6％），75.8％（66.8％）和92.3％（84.2％），
CSI通信
此耦合过程产生可生物降解的脂肪族聚碳酸酯，有价值的产品具有不同的应用。该组还积极参与这些脂肪族聚碳酸盐的功能化，以实现不同的应用，尤其是在3D打印，自我修复聚合物和胶束催化中。最近，我们的实验室还专注于以环氧化物的形式利用可持续资源与CO 2夫妇一起实现这些聚碳酸酯，最终可以为循环经济做出贡献。要以更可持续的方法开发这些脂肪族聚碳酸酯，Bhat博士最近与来自德克萨斯州A＆M大学的Donald Darensbourg教授合作，使用了源自廉价，不可再生资源的环氧化物，从而避免了这些Alboine 2，从1431-1443;最近，我们展示了一种有效的一台两步策略，可以合成具有硬和软段的基于CO 2的基于CO 2的块共聚物，这些共聚物已用于制定用于3D打印的油墨，并且可以根据需要调整柔软和硬块，热和机械性能的比例。可以通过硫醇单击化学表面修饰印刷物体的化学表面修饰（angew。化学。int。ed。，2022，61，E202208355）。我们最近还报道了有关脂肪族多碳酸盐处理的迷你审查，该评论突出了处理脂肪族多碳酸盐的最新进展，包括受控的自组装，
推荐引用 推荐引用 Nicole Angelica，Alexa 的人工智能为大型科技公司进入医疗保健行业铺平了道路——以患者为中心的系统对效率和支持的好处大于对隐私的影响，21 N.C. J.L. & T ECH . 59 (2020)。可访问网址：https://scholarship.law.unc.edu/ncjolt/vol21/iss4/4
时间是我们社会中最宝贵的商品。在医疗保健行业，时间总是非常宝贵，即使在医生高度集中的地区，患者的需求也常常得不到满足。随着人工智能在私人住宅中越来越受欢迎，五大科技公司 Facebook、亚马逊、苹果、微软和谷歌 (FAAMG) 正在大步进入医疗保健行业并对其进行革命性变革。利用亚马逊与电子健康记录公司 Cerner 的合作伙伴关系，本文将讨论五大科技公司人工智能技术将如何彻底改变医疗保健行业并提高效率和扩大医疗保健服务覆盖面。本文还将讨论将 Alexa 人工智能技术完全集成到初级医疗保健环境中的未来计划。将始终监听的人工智能设备集成到医生办公室等神圣的私人空间中存在许多合理的隐私问题。然而，医疗保健行业这种系统性发展带来的好处将超过隐私风险，因为它可以提高效率、减少体力工作量并改善医患关系。社会应支持人工智能进入医疗保健领域，并根据需要推动制定法规，以减轻人们对健康数据存储和使用方式的担忧。最终，我们现有的健康数据隐私系统已具备处理这种人工智能集成的能力。确保 FAAMG 不会滥用数据进行广告宣传，并向 FTC 提供执行公司政策所需的支持，这将保护消费者。
拉丁美洲和加勒比海遗体的短期前景
可持续发展目标墨西哥，2025年1月10日 - 根据联合国世界经济状况和前景（WESP）2025年，预计拉丁美洲和加勒比海的经济前景有望加强，并得到更稳定的家庭支出和缓解货币政策的支持。但是，该地区面临着主要的下行风险，包括国内政治不确定性和预期的外部需求较弱。联合国旗舰经济报告预测，全球增长将在2025年保持2.8％，从2024年不变。尽管世界经济表现出了韧性，但仍具有一系列相互加强的冲击，但增长仍低于流行前平均水平3.2％，受到投资疲软，生产率疲软和高债务水平的限制。该报告指出，许多经济体的通货膨胀率和持续的货币降低可能会为2025年全球经济活动提供适度的推动。然而，不确定性仍然隐约可见，其风险来自世界许多地方的地缘政治冲突，贸易紧张局势的上升和借贷成本提高。这些挑战对于低收入和脆弱的国家特别严重，在这些国家中，低于标准和脆弱的增长有可能进一步破坏朝着可持续发展目标（SDG）的进步。“国家不能忽略这些危险。在我们相互联系的经济中，世界一侧的震惊推高了另一侧。每个国家都受到影响，必须是解决方案的一部分 - 基于取得的进步。“我们已经设定了一条路径。现在该交付了。在一起，让我们将2025年我们逐年逐渐逐渐实现所有人的繁荣，可持续的未来。”
日本东京，9月10日至12日，2024年
模糊逻辑Mitsuo Gen，Ph.D.的杰出教授，模糊逻辑系统研究所（FLSI）：东京科学大学（TUS）的高级研究科学家，研究所。Sci。＆Tech。：访问社会研究员：柔软和apiems，现场首席编辑：工业工程领域的前沿工业工程杰出工业工程伊尔基旺·穆恩（Ilkyeong Moon）博士，P.E.富士岛教授，博士（Sci。），创新研究所教授，数字双单元，研究单元，计算学院，数学和计算科学系，东京技术学院，东京，日本东京，日本东京，机器学习杰出教授（ML）Masanobu Matanobu Matsumaru，Masanobu Matsumaru，Ph.D。 Kinoshita，博士学位，信息学系，工程学院，KINDAI大学，Higashiosaka，Osaka，Osaka，Japan Japan Safie Management实践奖KENJI WATANABE，建筑，土木工程和工业管理工程系教授，Nagoya技术，日本尼古拉尼古拉省Nagoya Institution，日本杰出教育领导力促进型，销售机构，销售，管理实践奖SATORU HOMMO，全球维修采购高级经理，全球ESD和维修，Olympus Corporation，Tokyo，日本杰出教授奖Andi Cakravastia Arisaputra Raja，S.T。
设计以人为本的人工智能系统时的要求、实践和差距
背景：工程人工智能 (AI) 软件是一个相对较新的领域，面临许多挑战、未知数和有限的经过验证的最佳实践。谷歌、微软和苹果等大公司提供了一套最新指南，以帮助工程团队构建以人为本的 AI 系统。目标：目前从业者为开发此类系统所采用的实践，尤其是在需求工程 (RE) 期间，迄今为止很少被研究和报道。方法：本文介绍了一项调查的结果，该调查旨在了解 AI 需求工程 (RE4AI) 的当前行业实践，并确定应遵循哪些以人为本的关键 AI 指南。我们的调查基于对现有行业指南、最佳实践和文献中的努力的映射。结果：我们调查了 29 名专业人士，发现大多数参与者都同意我们映射的所有以人为本的方面都应该在需求工程中得到解决。此外，我们发现大多数参与者都在使用 UML 或 Microsoft Office 来提出需求。结论：我们发现，目前使用的大多数工具都没有配备管理基于 AI 的软件的功能，而使用 UML 和 Office 可能会对捕获 AI 需求的质量造成问题。此外，指南中映射的所有以人为本的实践都应包含在 RE 中。© 2023 作者。由 Elsevier B.V. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
朝完全印刷的软执行器：液晶弹性体和双相液体金属导体的UV辅助印刷
柔软和兼容的执行器的开发引起了极大的关注，因为它们在软机器人，可穿戴设备，触觉和辅助设备中的使用。尽管进步了数十年，但完全数字印刷的执行器的目标尚未得到充分证明。数字打印允许快速自定义执行器的几何形状，尺寸和变形程序，并且是朝着大规模定制用户特异性可穿戴设备和软机器人系统的一步。在这里，证明了一组材料和方法，用于快速制造3D打印的液晶弹性体执行器，这些液晶弹性体执行器通过由液体金属（LM）组成的印刷焦耳加热器进行电刺激 - 填充的弹性弹性体复合材料。与其他基于Ag的墨水不同，该LM弹性体复合材料不含烧结，可以使室温打印，并且可以拉伸，可以循环驱动，而无需导体的电气或机械故障。通过优化打印参数，并改善光聚合设置，这是一种弯曲到320°角的印刷执行器，比以前的LCE执行器低功耗。我们还展示了一种自定义的UV聚合设置，该设置允许在≈90S中对LCE执行器进行照片保存，即与以前的作品相比快> 500倍。快速的光聚合能够迈向多层执行器的3D打印，并且是朝着全数字打印的机器人和可穿戴设备进行大规模定制的一步。
塞尔维亚经济
在19009年大流行，乌克兰战争，中东的地缘政治冲突以及许多其他因素的危机以及许多其他因素之后，全球经济仍然面临极端不确定性。通货膨胀虽然稳定，但仍超出了目标间隔的限制，因此，全世界的中央银行仍然没有决定缓解货币条件并实施一项限制性的政策，该政策极大地减慢了经济增长，但也威胁着全球层面的金融稳定性。根据截至2024年4月的国际货币基金的预测，预计世界经济将在2024年增长3.2％，这与截至1月份的投影相比，这是一个轻微的上升纠正（3.1％）。这种经济增长率预计在2025年，这将连续第三年获得相同的经济增长率。然而，与以前的预测相比，IMF在2024年更加乐观，这也表明，除了德国以外，世界上几乎所有世界发达经济体的经济活动增长都预计是经济活动的增长，而国际货币基金组织预测经济活动的下降（在2024年为-0.3％的实际速度为-0.3％）。与历史数据相比，全球经济增长的强度不仅是由于本段开始时列出的因素，而且还因为短期因素，高借贷成本，较高的借贷成本，生产力增长疲软和地理经济分裂增加。全球通货膨胀率预计将从2023年的平均6.8％下降到2024年的5.9％，而2025年的4.5％下降，因为发达经济体比新兴市场早回到其通货膨胀目标。
基于视觉的触觉智能，具有软机器人超材
机器人超材料代表了一种创新的方法，用于创建合成结构，将所需的材料特征与具体的智能结合在一起，模糊了材料和机械之间的边界。受到生物皮肤功能质量的启发，将触觉智能整合到这些材料中引起了研究和实际应用的重要兴趣。这项研究介绍了具有全向适应性和出色触觉感应的软机器人超材料（SRM）设计，结合了基于视觉的运动跟踪和机器学习。研究将两种感官整合方法与最先进的运动跟踪系统和力/扭矩传感器基线进行比较：具有高框架速率的内部视觉设计和外部视觉设计的成本效果。结果表明，内部视觉SRM设计达到了98.96％的令人印象深刻的触觉精度，实现了柔软和适应性的触觉相互作用，尤其对灵活的机器人抓握有益。外部视觉设计以降低的成本进行类似的性能，并且可以适应可移植性，从而增强材料科学教育和机器人学习。这项研究显着地使用了软机器人超材料中的基于视觉运动跟踪的触觉传感，以及GitHub上的开源可用性促进了协作并进一步探索了这种创新技术（https：// github .com /github .com /bionicicdl -sustech /sustech /softrobotictongs）。
技术简介：量子计算机和后...
由于其复杂的设计和特性，量子计算机主要用于解决传统计算机过于复杂或无法完成的任务（例如自然科学和工程领域的模拟任务、物流和金融领域的优化任务、人工智能背景下的机器学习以及解决某些加密协议安全性背后的数学问题）。虽然通用量子计算机仍然主要是一种理论构造，但人们正在投入大量资金来构建它们。不仅 IBM、谷歌、微软和英特尔等大型科技公司，而且大学、衍生公司和初创企业也在开展相应的研发工作。尽管如今芯片上可以容纳的量子比特数仍然在几百个范围内（例如 IBM 于 2022 年推出的 Osprey 量子处理器有 433 个量子比特），但 IBM 计划到 2033 年建造一台 100,000 量子比特的量子计算机。2 如果能够实现这一雄心勃勃的目标，我们将进入所谓的密码相关量子计算机 (CRQC) 的领域。我们尚不知道量子计算机需要多大才能有资格成为 CRQC。部分原因是当前使用的物理量子比特极易出错，需要许多量子算法来纠正这些错误。迄今为止采用的主要方法是将多个物理量子比特组合成一个容错量子比特，称为逻辑量子比特。这一过程被称为量子误差校正 (QEC)，这一领域最近取得了长足进步。一种竞争性方法使用量子光学方法直接创建容错量子比特。