XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System软计算
for for for for covid-19，受害者和感染受害者
基于几个智能和人工智能（AI）诊断[3] [4] [5]和远程监控[6] [7] [8] [8] [9] [10] [11] [COVID-19]患者已经提出了框架。已经使用了不同的新兴计算方法，例如机器，转移和深度学习技术。在设计和远程监测COVID-19患者时，还探索了云，雾和软计算技术的使用。除了冥想，瑜伽和定期运动外，还应设计出来的个人的身心状态，还应设计M-Health Services，以满足本地和全球需求。此外，为了保持社会疏远，孤立，并避免个人向医疗中心的不必要运动，在这种全球流行病中，使用M卫生服务似乎是一个最佳解决方案。这项工作旨在强调实施M健康服务的潜在影响和挑战，以减轻Covid-19的影响和传播。
Varun Barthwal 博士 助理教授 移动
关于教师：Varun Barthwal 博士是 HNB 加瓦尔大学工程技术学院信息技术系的一名教师。过去十年来，他一直为本科生和研究生授课。目前，他教授与数据结构和算法、计算机编程相关的理论和实验课程。他毕业于 GB Pant 工程学院，Pauri Garhwal，并于 2009 年在德里大学附属德里工程学院获得计算机技术与应用硕士学位。他的技术专长包括云计算、元启发式技术和编程。专业：计算机技术与应用、云计算、物联网、软计算 其他行政职责：学生福利助理院长、宿舍管理员（2016 年 3 月 - 2017 年 11 月）
基于中智认知图的健康状况恶化因素探究
摘要：近年来，中智学在研究人员和学者中声名鹊起，尤其是在需要处理各种困难情况时。在几个与中智学相关的概念中，研究人员使用中智认知图来识别可能影响特定情况或可能显著影响任何涉及决策的问题的隐藏和不确定因素。在我们的研究中，我们使用中智认知图来探索可能导致健康恶化的因素。本方法不仅说明了中智认知图的使用方式，还提出了帮助大众找出影响健康的因素并控制它的方法。人们相信，所提出的方法有助于分析许多此类情况，并为在医疗保健中使用软计算树立标杆。
2025 年春季时间表
土工合成工程[CE6L213]B Hanumantha Rao 博士 [R05S(M),R05S(W)] 废物与废物遏制岩土工程[CE6L217]Mohit Somani 博士 [R06S(M),R06S(W)] 博弈论[CS6L031] Manoranjan Satpathy 博士 [R07S(M),R07S(W)] 统计信号处理[EC6L005] Barathram Ramkumar [L19S(M),L19S(W)] 先进电机[EE4L004] Ramu Nair 博士 [L20S(M),L20S(W)] 软计算及应用[ME6L060]V Pandu Ranga 教授，SK Panda 博士 [L21S(M),L21S(W)] 线性代数在机械工程中的应用[ME6L171]YG Bhumkar 博士 [L23S(M),L23S(W)] 生物材料加工及应用[ML6L012]Santanu Mandal 博士
无标题 - X档案
在新墨西哥大学机器人与自动化国家重点实验室 (ACE)，学生和教职研究人员正在使用软计算技术创建自主控制范例，为机器人提供“智能”。美国国家航空航天局机器人与自动化国家重点实验室当前的研究课题之一是使用多个自主机器人协作执行任务。这些机器人与石器机器人方法相比，具有多种优势，例如通过数量冗余实现的稳健性、减小的尺寸和重量，以及降低生产成本。模糊逻辑和模糊控制、传感器融合和规则层次方法使这些复杂系统能够运行。最后，通过进化方法优化的分层模糊系统作为控制器，与算法相结合，被两支对立的机器人队伍用来进行足球比赛。在本系列文章的第一部分中，我们将讨论模糊逻辑和模糊控制。第二部分将探讨机器人足球的模糊控制和模糊行为。
无标题 - X档案
在新墨西哥大学机器人与自动化国家重点实验室 (ACE)，学生和教职研究人员正在使用软计算技术创建自主控制范例，为机器人提供“智能”。美国国家航空航天局机器人与自动化国家重点实验室当前的研究课题之一是使用多个自主机器人协作执行任务。这些机器人与石器机器人方法相比，具有多种优势，例如通过数量冗余实现的稳健性、减小的尺寸和重量，以及降低生产成本。模糊逻辑和模糊控制、传感器融合和规则层次方法使这些复杂系统能够运行。最后，通过进化方法优化的分层模糊系统作为控制器，与算法相结合，被两支对立的机器人队伍用来进行足球比赛。在本系列文章的第一部分中，我们将讨论模糊逻辑和模糊控制。第二部分将探讨机器人足球的模糊控制和模糊行为。
信息管理人工智能 - 下载
“大数据研究”系列 (SBD) 快速、高质量地发表大数据各个领域的新发展和进展。旨在涵盖大数据在工程、计算机科学、物理学、经济学和生命科学领域的理论、研究、开发和应用。该系列的书籍涉及对来自传感器或其他物理仪器以及模拟、众包、社交网络或其他互联网交易（如电子邮件或视频点击流等）的最新数字源生成的大型、复杂和/或分布式数据集的分析和理解。该系列包含大数据方面的专著、讲义和编辑卷，涵盖计算智能领域，包括神经网络、进化计算、软计算、模糊系统，以及人工智能、数据挖掘、现代统计学和运筹学以及自组织系统。对于贡献者和读者来说，特别有价值的是较短的出版时间和全球范围的发行，这使得研究成果能够得到广泛而快速的传播。
使用人工智能预测土地价格
关键词：预测、预报、人工智能 (AI)、人工神经网络 (ANN)、专家系统 (ES)、模糊逻辑。1. 引言土地价格预测是投资者合法赌土地价值以获得某种利益的地方，有时也会在高度波动的市场暴跌浪潮中亏损。如果投资者知道如何在土地价格预测游戏中玩得聪明，他们就有机会赚更多的钱。市场证据表明，随着时间的推移，对土地数据的分析一直难以根据某些参数预测土地价格。准确预测土地价格对潜在业主、开发商、投资者、评估师、税务评估员和其他土地市场利益相关者都很重要。[2] 必须研究影响土地价格的各种变化因素，以建立预测模型。为了满足这种需求，具有更高数据处理能力的软计算技术
信息手册
计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习：联邦学习、物联网边缘云连续系统、先进移动通信（B5G/6G）、先进计算机网络中的博弈论应用、软计算、机器学习和深度学习、区块链、对抗性机器学习、网络安全 兼职/自筹资金/赞助：脑机接口、机器学习、计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、数据挖掘、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习：联邦学习、
课程vitae
激励和才华横溢的计算机科学和工程学教授，他被迫激发公立和私立大学工程专业的学生追求学术和专业卓越。大约36岁以上，始终努力创造一个具有挑战性且引人入胜的基于结果的教学，研究和学习环境，使学生成为终生的学术专业人士和学习者。在学术，行政和研究成功中，有100多种发表文章的出色记录。有组织的至少时间 - 国家和国际会议，研讨会和研讨会，并与国际同行合作。共同撰写了一本名为“进化计算：新算法及其在进化机器人中的应用”的书，”系列：模糊和软计算中的研究，第1卷。147，施普林格弗拉格，柏林/纽约，ISBN：3-540-20901-8，（2004）。成就的专业人士在孟加拉国教育部项目下设计和实施了全国范围内的研究和教育网络（REN）。