•BASDAI评分的降低至治疗前值的50%或≥2的50%,•脊柱疼痛VAS通过≥2cm的生物治疗持续减少 - 治疗6个月或直到治疗失败。以6个月间隔重新评估,以确定正在进行的治疗是否仍然在临床上适当。在24个月的稳定治疗后,请考虑年度评论。不良药物反应(ADR) - 对于接受ADR立即[在1个月内]或对治疗做出反应但在治疗启动后6个月内经历ADR的患者,可以访问相同的作用机理(如果可用,适当)的另一种治疗选择。如果ADR可能是药物类效应,则可以选择替代作用机理。对同一疾病的双重生物疗法不常规委托;对于个别案例,请考虑RMOC咨询声明,在MDT上讨论并联系信托基金制定团队以获取建议。同时进行不同合并症的生物治疗,如果满足了两种治疗的良好资格标准,并且在两种专业中都有MDT一致,即双重治疗是合适的,并且不可用的单一药物对两种合并症有活性。治疗中断和减少剂量 - 减少剂量或持有生物治疗的患者可以恢复标准的生物学方案(即许可剂量),评估在12-20周时做出的响应。怀孕 - BSR的更新指导
抽象目的是将Janus激酶抑制剂(JAKI)与肿瘤坏死因子抑制剂(TNFI)的安全性进行比较,并确定类风湿关节炎(RA)和脊柱肝炎患者的药物持久性(SPA)。我们分析了来自Biobadaser 3.0患者的数据,并从2015年到2023年用Jaki或TNFI治疗,并估计了不良事件和持久性的发病率比(IRR)。结果总共包括6826名患者。,有52%的ra,25%的银屑病关节炎和23%的轴向水疗中心。 用TNFI治疗为86%。 平均治疗持续时间为2。2±2。0年,而TNFI的平均治疗持续时间为1.8±1.5,Jaki。 jakis是在具有长期疾病,更合并症和更高治疗线的老年患者中处方的,并且更频繁地作为单一疗法。 用Jaki治疗的RA患者中所有感染和胃肠道事件的IRR较高。 在1、2和3年的药物持久性为TNFI的69%,55%和45%,Jaki为68%,54%和45%。 多元回归模型显示,Jaki的终止可能性较低(HR = 0.85; 95%CI 0.78-0.92),并随之而来的常规合成疾病 - 修改抗疾病药物(HR = 0.90; 95%CI 0.84-0.96)。 停用的风险随糖皮质激素,合并症,疾病活动更大和以后的治疗线而增加。 结论感染,带状疱疹和胃肠道不良事件的RA患者倾向于使用Jaki更频繁。 但是,接受Jaki的患者的预后很差。,有52%的ra,25%的银屑病关节炎和23%的轴向水疗中心。用TNFI治疗为86%。平均治疗持续时间为2。2±2。0年,而TNFI的平均治疗持续时间为1.8±1.5,Jaki。jakis是在具有长期疾病,更合并症和更高治疗线的老年患者中处方的,并且更频繁地作为单一疗法。用Jaki治疗的RA患者中所有感染和胃肠道事件的IRR较高。在1、2和3年的药物持久性为TNFI的69%,55%和45%,Jaki为68%,54%和45%。多元回归模型显示,Jaki的终止可能性较低(HR = 0.85; 95%CI 0.78-0.92),并随之而来的常规合成疾病 - 修改抗疾病药物(HR = 0.90; 95%CI 0.84-0.96)。停用的风险随糖皮质激素,合并症,疾病活动更大和以后的治疗线而增加。结论感染,带状疱疹和胃肠道不良事件的RA患者倾向于使用Jaki更频繁。但是,接受Jaki的患者的预后很差。TNFI和JAKI的持久性相似,尽管与终止相关的因素与诊断组不同。
在本文中,已经提出了一种新的双定位轴向磁场通量通量通量磁铁(DSAFFSPM)电动机来提高机器的扭矩密度和成本。在此拓扑结构中,12杆双定子位于一个10杆内齿转子的两侧。双站托管了bar-pm和线圈的永久磁铁(PM)类型。这项研究的新颖性是可以在DSAFFSPM结构PM上实施的技术的开发。在这方面,已经提出了具有大小方程的提议的分析设计,并采用多目标优化来通过多目标遗传算法(MOGA)方法实现最佳尺寸。使用3D有限元方法(3D-FEM)获取并分析了机器特性。进行了比较研究以证明性能指数的优越性。此拓扑表明,由于较低的扭矩波纹和齿轮扭矩,高功率密度以及低振动和噪声。同时,由于高效率,BAR-PM拓扑具有较低的核心损失和热应力。因此,提出的模型提供了高扭矩密度和低成本,专门为电动汽车(EV)应用而设计。
摘要简介Anifrolumab是I型干扰素(IFN)受体1(IFNAR1)阻断用于治疗全身性红斑红斑患者(SLE)患者的抗体。在这里,我们使用52周,随机的3阶段Tulip-1和Tulip-2试验的纵向转录组和蛋白质组学分析研究了阳极单抗的免疫调节机制。方法中度至重度SLE的患者在Tulip-1和Tulip-2中招募,并在标准治疗旁边接受了静脉内弓形虫或安慰剂。使用全基因组RNA测序(RNA-Seq)(合并的Tulip; Anifrolumab,n = 244;安慰剂,n = 258)和184个血浆蛋白使用Olink和SimoA面板(Tulip-1; Tulip-1; Anifrolumab,N = 124 = 124; Plotebbe,n = 132)。我们通过基因集富集分析使用Metabase途径分析,血液转录组模块,在RNA-Seq的硅反卷积中比较了治疗组,以及用于基因计数和蛋白质水平的纵向线性混合效应模型。与安慰剂相比,到达第24周的安慰剂,Anifrolumab调制> 2000个基因,在第52周的重叠结果和第52周的41个蛋白质。IFNAR1 blockade with anifrolumab downregulated multiple type I and II IFN-induced gene modules/pathways and type III IFN- λ protein levels, and impacted apoptosis- associated and neutrophil extracellular trap-associated transcriptional pathways, innate cell activating chemokines and receptors, proinflammatory cytokines and B-cell activating cytokines.在RNA-seq数据的硅反卷积中,表明与粘膜相关不变性和γδT细胞的基线增加,以及在轴突治疗后单核细胞的降低。讨论I型IFN阻断具有ANIFROLUMAB的调制多个IFN信号传导下游的多个炎症途径,包括凋亡,先天和适应性机制,这些机制在SLE免疫发作中起关键作用。
本文比较了径向和轴向流填充床的净系统效率,包括热效率和压力下降效应,用于热能储存。传统的包装床系统是圆柱形几何形状,其中流体从一端流向另一端。然而,热分层和高压下降的问题导致了最近对径向流动系统的研究。一个潜在的好处是径向流量系统中的压降降低。本文使用数值模型比较了长宽比(ar = h / d床)的径向流量和轴向流量系统的性能(ar = h / d床)从0.21到1.92,在所有情况下,存储量保持恒定。当径向流床处于较低的长宽比(短/宽)时,将改善热锋,但压降很高。在高纵横比下,径向流动的速度降低,导致压降降低,但在热锋中的扩展增加,从而降低了热效率。相反的趋势在轴向流中注明。的热效率为83-91%,径向流量为83-94%,轴向流量为85-94%。净效率在内,包括压力下降的范围为74-82%,轴向流量为80-87%。在两个系统中,峰值效率均在最高和最低的纵横比之间。虽然某些具有径向流量的长宽比从净效率的角度胜过轴向流量,但结果表明,轴向流的最高净效率高于径向流量的轴向流量。总体而言,本文强调了创新TES设计的重要性及其提高能源效率的潜力。
中型和长期储能系统有望在朝着由可再生能源提供动力的电网的过渡中起关键作用。ACAE是一种有前途的解决方案,能够分别处理数百个MW和MWH的功率和能量等级。ACAE的一个挑战是在随着空气储存的压力发生变化时,在系统中遇到的条件范围内实现了压缩机中所需的高效操作。在本文中,设计了面向应用程序的轴向流压缩机,旨在在整个操作范围内有效地操作,同时还将性能预测与实用的压缩机几何形状相关联。已经实现了基于Inviscid的两步设计方法,已实现了轴对称流条件,导致流track,叶片行几何形状和压缩机性能图。压缩机模型被整合到ACAES模型中,包括两个压缩线轴,两个具有预热的膨胀阶段,恒定体积的高压存储在5.5至7.7 MPa之间以及两个独立的热量储能单元。现有的ACAE文献要么忽略瞬态外部设计操作或使用通用数值相关性(与特定几何相关),但本文的关键新颖性是将涡轮机械设计详细的设计方法应用于ACAE。最后,建议对其他组件进行类似的审查(即扩展器,热交换器和TES单位),请记住ACAE的独特操作要求。结果表明,设计的压缩机需要在两个线轴上进行33个阶段,并且能够在存储压力范围内有效地操作,这表明,如果将面向应用的设计程序应用于压缩机,则不会阻止ACAES达到70%的圆形效率,从而输出35MW的35MW,以达到约15 h。重要的是,通过减少中冷器的数量来满足在较高温度下保存热量的特定ACAE要求。这项工作是消除普遍误解的重要一步,即可以在典型的ACAE设计中轻松地使用现成的组件。
抽象的轴向脊椎关节炎(AXSPA)是一种全球流行且具有挑战性的自身免疫性疾病。以阴险的发作和缓慢的进展为特征,缺乏特定的临床表现和生物标志物通常会导致误诊,从而使AXSPA的早期检测和诊断复杂化。此外,AXSPA的高异质性,其复杂的发病机理和缺乏特定药物意味着传统的分类标准和治疗指南难以满足个性化治疗的需求。最近,机器学习(ML)在医疗领域取得了迅速的进步。通过将大规模数据与不同的算法集成并使用多维数据,例如患者医疗记录,实验室检查,放射学数据,药物使用和分子生物学信息,可以根据现实世界中的临床问题进行建模。这可以使AXSPA的诊断,分层,治疗功效预测和预后评估,将其定位为一个新兴的研究主题。本研究从五个角度探索了ML在AXSPA诊断和治疗中的应用和进展:早期诊断,分层,疾病监测,药物疗效评估和合并症预测。这项研究旨在为探索AXSPA的理性诊断和治疗策略提供新的方向。
近年来,基于 Transformer 的模型在医学图像分割领域备受关注,研究也在探索将其与 Unet 等成熟架构相结合的方法。然而,这些模型对计算的要求很高,导致当前大多数方法都侧重于分割 MRI 或 CT 图像的 2D 切片,这会限制模型学习深度轴上语义信息的能力,导致输出边缘不均匀。此外,医学图像数据集(尤其是用于脑肿瘤分割的数据集)规模较小,这对训练 Transformer 模型构成了挑战。为了解决这些问题,我们提出了 3D 医学轴向 Transformer (MAT),这是一种用于 3D 脑肿瘤分割的轻量级端到端模型,它采用轴向注意机制来降低计算需求,并通过-distillation 来提高在小数据集上的性能。结果表明,我们的方法比其他模型具有更少的参数和更简单的结构,实现了卓越的性能并产生了更清晰的输出边界,使其更适合临床应用。代码可在 https://github.com/AsukaDaisuki/MAT 上找到。关键词:深度学习、3D 脑肿瘤分割、3D Transformer、轴向注意力、自我蒸馏
O UTBREAK I NVESTIGATION ......................................................................................................................... 13 D AYCARE OR C HILDCARE ............................................................................................................................ 14 C ASE I S A F OOD HANDLER OR R ESTAURANT I S I MPLICATED ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... utbreaks .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
抽象背景轴向脊柱炎(AXSPA)可以限制工作参与。我们的目标是表征AXSPA患者的生产力,包括在用生物学和靶向合成疾病改良的抗疾病药物(B/ TSDMARDS)治疗12-16周后发生变化。方法,一项系统文献综述确定了2010年1月1日至2021年10月21日发表的研究,该研究使用了启动B/TSDMARDS的AXSPA患者的工作效率和活动障碍(WPAI)问卷报告工作效率(WPAI)问卷。基线和第12-16周的总体工作生产力,旷工,表现主义和活动障碍评分用于随机效应荟萃分析,以计算每个WPAI域域的基线的绝对平均变化。包括接受安慰剂(n = 727)的AXSPA患者的11项研究或接受Adalimumab,Bimekizumab,Etanercept,ixekizumab,secukinumab或Tofacitinib(n = 994)的治疗的结果。在启动B/TSDMARD的有效患者中,平均基线总体工作生产力障碍,缺勤和演讲主义评分分别为52.1%(n = 7个研究),11.0%和48.8%(n = 6个研究)。在第12-16周,B/TSDMARDS或安慰剂总体工作障碍的基线的汇总平均变化为-21.6%和-12.3%。将结果推算至1年后,每名患者的有偿生产率损失的年度降低范围为11 962.88欧元至14 293.54欧元。有超过50%的活跃AXSPA患者的结论主要归因于主持人主义。对于接受B/ TSDMARD的患者而言,总体工作生产率在第12-16周的提高了。工作生产率损失与大量成本负担相关,这会随着减值的改善而减少。