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突触的计算的神经种群动力学...
摘要除了长时间的重新布线外，大脑中的突触还会受到在更快的时间表上发生的显着调制，这些时间尺度赋予了大脑的其他处理信息。尽管如此，大脑的模型像复发性神经网络（RNN）经常在训练后冻结了权重，依靠在神经元活动中存储的内部状态来保存与任务相关的信息。在这项工作中，我们研究了仅依赖于推理过程中突触调制的网络的计算潜力和产生的动力学，即过程与任务相关信息，多塑性性网络（MPN）。由于MPN没有复发连接，因此这使我们能够仅由突触调制量研究计算能力和动态行为。MPN的一般性允许我们的结果适用于从短期突触可塑性（STSP）到较慢的调制，例如Spike Time依赖性可塑性（STDP）等较慢。我们彻底检查了经过基于集成任务的MPN的神经种群动力学，并将其与已知的RNN动力学进行了比较，发现两者具有根本不同的吸引子结构。我们发现动态上的上述差异使MPN在几个与神经科学的测试上的表现都优于其RNN对应物。在一系列神经科学任务中训练MPN，我们发现其在这种设置中的计算功能与通过复发连接计算的网络相当。总的来说，我们认为这项工作证明了通过突触调制的计算可能性，并突出了这些计算的重要基线，以便可以在类似大脑的系统中识别它们。
红外LED和VCSEL ILLUMINITARS用于内部感应
快速可靠的响应与现有的内置光电二极管方法形成鲜明对比的是眼部安全保护，其中光电二极管信号容易受到非眼安全性相关因素（例如VCSEL模块前面的反射对象）引起的故障。此外，TARA2000-自动安全的互锁环更易于集成，因为其读出电路仅需要一个和门或MOSFET。相比之下，光电二极管的复杂读出电路需要更高数量的组件，从而导致较高的物质成本，以及对对眼睛安全风险的事件的较慢响应。
可穿戴设备的电池 - 牛津大学研究档案
将存储的化学能量直接转换为电的电池已知数百年。由于其高能量转换的效率和较长的周期寿命，以锂离子电池为代表。它被广泛用作电子设备的电源配件，并已成为现代电子设备的重要组成部分。与其他电子设备相比，电池技术过去的成功率较慢。这使得在面对新兴的电子技术（尤其是可穿戴电子产品）时，它看起来似乎是无能为力的，甚至已成为瓶颈，阻碍了该领域的发展[1]。因此，迫切需要加速电池技术的创新。从这个观点中，我们重点介绍了主要要求
Gartner的2010年炒作周期特别报告评估了1,800个技术的成熟度（10月10日）
·增强现实，上下文和现实世界网络。Web现象的迁移以及一般的技术 - 超越桌面并进入人们日常生活的背景，为个性化和上下文意识到的信息访问创造了新的机会。增强现实是移动空间中的热门话题，在iPhone和Android平台上具有平台和服务，它代表下一代，因为位置吸引的应用程序朝着高原移动。其他元素，例如4G标准，传感器网络和上下文交付体系结构的发展速度较慢，但将在扩展其在物理世界中的影响方面发挥关键作用。
对学生关于替代阶段 1 的咨询的回应......
许多人借此机会表示，SM123 中的编程对于没有编程经验的人来说非常困难。他们认为，如果能更早地以较慢的节奏介绍编程，将会很有帮助。甚至一些有编程经验的学生也表示，SM123 中的 Python 内容很难。然而，也有一些学生不同意这种说法，并表示他们觉得 Python 内容是可以理解的。一名学生特别要求提供类似于 MST124 的 Revise and Refresh 材料的 Python 准备材料。他们还表示，MST124 中的 Maxima 指导非常好，SM123 中 Python 的类似文档将非常有用。
2025年3月5日，每周全球经济报告模板
欧洲重建和发展银行已将其2025年欧盟增长预测降低到3.2％，理由是外部需求疲软，投资较慢和持续的贸易不确定性，并具有潜在的美国关税和持续的通货膨胀使前景复杂化。与此同时，德国的选举结果提高了欧元和德国股票市场，因为投资者预计会财政政策改革和一个可以振兴经济的联合政府，包括对德国“债务制动器”规则的潜在变化。此外，欧洲股市因潜在的乌克兰和平谈判的消息而上升，汽油价格下跌，希望结束与俄罗斯战争的希望，这阻碍了投资。
大脑通信ain通信
脑外伤后的认知障碍仍然难以预测。这部分是因为至关重要的轴突损伤很难在临床上测量。MRI的进展允许在创伤性脑损伤后检测到轴突损伤，但最敏感的方法尚不清楚。在这里，我们比较了扩散张量成像，神经突取向分散体以及密度成像以及脑萎缩的大量测量在创伤性脑损伤后识别白物异常中的性能。30例中度 - 重度创伤性脑损伤的患者在慢性期和20个年龄匹配的对照中具有T1加权和扩散MRI。处理速度，执行功能和记忆的神经心理学测试用于检测认知障碍。观察到神经突密度指数和方向色散指数的广泛异常，具有不同的空间模式。分数各向异性和平均扩散率也表明白人质量结构的广泛异常。神经突密度指数与处理速度显着相关。较慢的加工速度也与皮质脊髓段中较高的平均扩散率有关。与扩散指标相比，脑损伤后较低的白色体积具有更大的作用大小；但是，体积对认知性能的变化不敏感。体积最敏感地检测组之间的变化，但不是确定与认知关系的特定特定的。较低的神经突密度指数可能是检查较慢的处理速度的有用指标。分数各向异性和平均扩散率的异常是最敏感的扩散度量。然而，神经突的指数和方向色散指数在空间上可能更为特定。
自主电力系统中混合电能存储系统参数识别
1. 引言 目前，电能存储系统 (EESS) 被广泛用于解决电力工业的各种问题。近几十年来，储能技术的密集发展导致了具有特性 (功率、能量强度、效率系数、速度) 的 EESS 的诞生，这些特性 (功率、能量强度、效率系数、速度) 使项目能够以技术和经济效率实施。2017 年，俄罗斯联邦能源部批准了《俄罗斯联邦电力存储系统市场发展构想》[1]。此外，能源计划还指出了在俄罗斯联邦能源领域引入储能系统的具体任务，该计划是国家技术倡议的长期综合计划的一部分，旨在到 2035 年形成全新的市场并为俄罗斯在全球技术领导地位创造条件 [2]。现代快速 EESS 是一种全新的能源电力设备，旨在与电力系统进行受控的能量交换，以组织所需的模式或控制动态过程。EESS 能够根据任何给定的算法几乎立即控制有功功率平衡。根据给定的任务，EESS 可用作无功功率补偿装置、高次谐波有源滤波器以及三相网络不对称补偿手段。由于 EESS 技术的新颖性，其在俄罗斯电力工业实践中的开发和实施始于相对较小的额定功率和能量强度。俄罗斯联邦的自主能源系统中有许多 EESS 项目可供实施，这些项目具有较高的经济和技术效率。受控能量交换过程中的功率变化速度由 EESS 的功能目的决定。目前最相关的储能设备类型是：锂离子电池和超级电容器。第一种类型对于相对较慢的过程最有效，而第二种类型对于较慢的过程最有效。