上下文。在空间光度光曲线中,恒星浮标丰富。由于现在有足够大的数量可用,因此对其整体时间形态的统计研究是及时的。目标。我们使用来自过渡系系外行星调查卫星(TESS)的光曲线来研究超出持续时间和振幅的简单参数化的恒星曲线的形状,我们揭示了与天体物理参数的可能联系。方法。我们训练并使用了FlatWrm2长期记忆神经网络,以从任务的第一年(部门1-69)中找到2分钟Cadence Tess Light曲线中的恒星曲线。我们将这些浮雕缩放到可比的标准形状,并使用主成分分析以简洁的方式描述其时间形态。我们调查了平流如何按主序列变化,并测试了单个浮雕是否持有有关其宿主恒星的任何信息。我们还使用极端紫外线辐照时间序列也将相似的技术应用于太阳浮游。结果。我们的最终目录在约14 000星上包含约120 000台。由于严格的过滤和最终的手动审查,该样本几乎没有误报,尽管以降低完整性为代价。使用此量为目录,我们检测到平均量的依赖性是光谱类型的形状。这些变化对于单个浮华而言并不明显。它们只有在平均成千上万事件时才出现。我们发现在平面空间中没有强烈的聚类。我们创建了新的分析量是不同类型的恒星的模板,并且我们提出了一种采样现实浮游的技术,以及一种定位具有相似形状的浮标的方法。the the the the the the the the the提取的平流是形状,用于训练flatwrm2的数据公开可用。
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