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胆管癌是一种罕见且侵略性的癌症,通常在晚期被诊断出,预后较差(Neumann等,2022)。肝内胆管癌(ICCA)是第二大常见的肝恶性肿瘤(Tsilimigras等,2020)。根据加拿大癌症统计数据,2019年有730人被诊断出患有胆管癌,这是加拿大最新统计数据的一年(加拿大癌症协会,2024年)。在自然界中发现所有肝胆管肿瘤中约有15%是肝内胆管癌(ICCA)(Pascale等,2023)。ICCA的全球发病率正在增加,预后仍然很差,5年的存活率为5%-20%(Neumann等,2022; Pascale等,2023; Brandi等,2024)。如果该疾病局部(尚未扩散到肝脏之外),则5年生存率是ICCA 23%;如果是区域ICCA(靠近肝脏或周围),则5年生存率为9%;如果遥远(转移),5年的生存率将急剧下降至3%(加拿大癌症协会,2024年)。不幸的是,一名接受采访后被接受采访的患者屈服于她的疾病,并在提交完成之前。胆管癌具有三种亚型,具体取决于位置:肝内胆管癌(ICCA)(ICCA),远端胆管癌(DCCA)和旁边的胆管癌旁边(PCCA)。DCCA和PCCA通常被分组为肝外胆管癌(ECCA)。pemazyre靶向了ICCA几乎完全发现的FGFR2融合突变(Vogel等,2024)。当患者见医生时,他们已经患有晚期疾病。症状通常在开始时含糊不清,从胃部不适,消化不良和腹部轻度疼痛不等。我们从采访的患者中反复听到这一点。诊断涉及身体病史和检查,血液检查,肝功能测试,CA19-9肿瘤标记测试,超声,CT和MRI扫描和活检(国家癌症研究所2024)。接受采访的患者的诊断如下:访谈的患者访问了以下诊断,以诊断其胆管癌:
CS5095EA是一款5V输入,最大1.2A充电电流,支持 三节锂电池串联应用的升压充电管理IC。 CS5095EA集 成功率MOS,采用异步开关架构,使其在应用时仅需 极少的外围器件,可有效减少整体方案尺寸,降低 BOM成本。 CS5095EA的升压开关充电转换器的工作 频率为500KHz,转换效率为90% 。 CS5095EA内置四个环路来控制充电过程,分别为恒 流 (CC) 环路、恒压 (CV) 环路、芯片温度调节环 路、可智能调节充电电流,防止拉垮适配器输出,并 匹配所有适配器的输入自适应环路。 CS5095EA集成30V OVP 功能,输入端口能够稳定可 靠承受 30V 以内的耐压冲击,并在输入超过 6V 时停止 充电,非常适用于 T Y P E - C 接口的应用。同时芯片 BAT 输出端口耐压 30V ,极大提高了系统的可靠性。 CS5095EA 提供了纤小的 ESOP 8 L 封装类型供客户选 择,其额定的工作温度范围为 -4 0 ℃ 至85 ℃ 。
虽然近年来已经开发了大量可解释的人工智能 (XAI) 算法,但它们因与人类产生和使用解释的方式存在重大差距而受到批评。因此,当前的 XAI 技术通常被发现难以使用且缺乏有效性。在这项工作中,我们试图通过使人工智能解释具有选择性(人类解释的基本属性)来弥补这些差距,通过根据与接收者的偏好相符的内容有选择地呈现模型推理的子集。我们提出了一个通用框架,用于通过利用小型数据集上的人工输入来生成选择性解释。该框架开辟了一个丰富的设计空间,可以考虑不同的选择性目标、输入类型等。作为展示,我们使用决策支持任务来探索基于决策者认为与决策任务相关的内容的选择性解释。我们进行了两项实验研究,以基于我们提出的框架来检验三种范式:在研究 1 中,我们要求参与者提供基于批评或开放式的输入以生成选择性解释(自我输入)。在研究 2 中,我们向参与者展示基于来自类似用户小组的输入(注释者输入)的选择性解释。我们的实验证明了选择性解释在减少对人工智能的过度依赖、改善协作决策和对人工智能系统的主观感知方面的前景,同时也描绘了一幅细致入微的图景,将其中一些积极影响归因于提供自己的输入以增强人工智能解释的机会。总体而言,我们的工作提出了一个受人类沟通行为启发的新型 XAI 框架,并展示了其鼓励未来工作使人工智能解释更人性化的潜力。
回想一下位移算符如何变换光子振幅算符,ˆ D ( α )ˆ a † ˆ D † = ˆ a † − α ∗ ,状态可以写成位移和创造的连续
莫妮卡的学校护士认识到他当前的学校计划不起作用,并仔细审查了艾哈迈德的糖尿病医疗管理计划(DMMP)。他的计划概述了一些策略,以帮助防止体育锻炼期间低血糖,包括通过输入较少的碳水化合物和/或在其泵上使用运动功能来减少午餐时间胰岛素剂量。当莫妮卡打电话给艾哈迈德的母亲时,他的母亲说,她更喜欢通过将碳水化合物比从10降低到14来降低午餐胰岛素剂量。她还说,当艾哈迈德今天从学校回来时,她将重新编程他的泵。
我们在一系列儿童与照顾者之间英语互动的纵向语料库上训练了一个计算模型(基于块的学习器,CBL),以测试一种拟议的统计学习机制——后向转换概率——是否能够稳定准确地预测儿童在成长最初几年的言语表达。我们预测,随着儿童年龄的增长,该模型重建儿童言语表达的准确性会降低,因为儿童逐渐开始使用抽象形式而不是来自其言语环境中的特定“块”来生成言语。为了验证这个想法,我们在一系列纵向儿童语言语料库中最近遇到的和累积的言语输入上训练了该模型。然后我们评估了该模型是否能够准确地重建儿童的言语。控制话语长度和重复块的存在后,我们没有发现任何证据表明 CBL 重建儿童言语表达的能力会随着年龄的增长而降低。
摘要:对便携式电子设备和可再生能源系统的需求不断增长,促使人们需要有效且通用的功率转换解决方案。本研究论文介绍了一项有关电池集成多个输入DC-DC增强转换器的综合研究,该研究是各种应用中的关键组件,包括电动汽车,可再生能源系统和便携式电子产品。这项研究的主要目标是研究多个输入DC-DC增强转换器的设计,建模,控制策略和性能分析,这些转换器包含了电池等能量存储元件。该研究探讨了各种转换器拓扑,包括交织的增强转换器,多输入转换器和双向转换器,并结合储能,以提高整体系统效率,灵活性和可靠性。研究的关键方面包括:DC-DC Booster Conveter。1。转换器拓扑分析:对不同多个输入DC-DC提升转换器拓扑的彻底检查,突出了它们在各种应用中的优势和局限性。2。建模和仿真:开发数学模型和仿真工具,以准确预测电池集成的多个输入转换器在各种操作条件下的行为和性能。3。控制策略:对高级控制技术的调查,以优化这些转换器的操作,确保多个输入源和电池之间无缝的能量流,同时保持稳定的输出电压和电流水平。4。5。6。效率和可靠性:评估电池集成转换器的效率和可靠性,考虑组件选择,热管理和瞬态响应等因素。应用和案例研究:现实世界中的案例研究和应用示例,以证明这些转换器在特定情况下的实用性和有效性,例如电动汽车和可再生能源整合。未来的趋势和挑战:对电池集成功率转换领域的新兴趋势和挑战的讨论,包括宽带半导体技术的进步以及与新兴的电池化学分配的整合。这项研究的发现预计将对更有效和多功能的功率转换解决方案的开发产生重大贡献,从而促进可再生能源的广泛采用以及在各种电子系统中的整合。此外,这项研究获得的见解将有助于满足现代节能应用的不断发展的需求,同时解决电力电子和能源管理中的主要挑战。关键字:DC-DC助推器conveter
E3 的综合分析框架结合了整个经济领域能源供应和需求的详细核算模型和电力部门的优化产能扩张模型。能源部门建模与非能源排放核算(如农业、林业、废弃物、工业过程)相结合。
在这里,我们使用狂犬病追踪和光片显微镜揭示了对大脑区域的客观看法,这些区域为内侧杏仁核中表达芳香化酶的细胞提供特定输入,这些神经元在产生性别特异性社会行为方面发挥着巨大作用。虽然这些细胞的下游投射是已知的,但对内侧杏仁核中表达芳香化酶的细胞的特定输入仍然未知。我们观察到与内侧杏仁核(例如,终纹床核和副嗅球)的已建立连接,这表明芳香化酶神经元是传出输入的主要靶细胞类型,包括来自与养育和攻击相关的区域。我们还从涉及新陈代谢、恐惧和焦虑以及记忆和认知的区域发现了新的和意想不到的输入。这些结果证实了内侧杏仁核在性别特异性社会 14 识别和社会行为中的核心作用,并指出其芳香化酶表达神经元在 15 多种感觉和稳态因素的整合中发挥着更广泛的作用,这些因素可能用于调节许多其他 16 社会行为。 17