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边赚钱边学习申请表（2024 年夏季）
技能领域 知识证书 工作经验 1 会计 2 行政管理 3 客户服务 4 数据录入 5 计算机应用 6 编程 7 计算机网络 8 网页设计 9 教学 10 辅导 11 研究 12 电气技师 13 机械技师 14 木工 15 油漆 16 空调技师 17 冰箱技师 18 客房清洁 19 服务员 20 烹饪 21 舞蹈 22 戏剧 23 救生员 24 急救 25 其他 请指定 26 (a) 27 (b) 28 (c)
利用人工智能技术支持项目准备和实施的数据收集：“边做边学”的过程
需要在现场数据收集方法上进行创新——不仅要提高项目效率，还要确保在人员流动受限的情况下能够持续开展工作，例如在灾后或脆弱性、冲突和暴力 (FCV) 环境中以及在正在进行的 COVID-19 大流行期间。在大多数情况下，由于发展中国家缺乏数据，现场数据收集是确定项目准备和实施基线的必要的初始步骤。此类数据收集通常由具备必要技术知识的专家进行，以确保所收集数据的完整性和质量。在技术能力有限的发展中国家，这导致需要采购、培训和调动合格的现场专家，包括偏远地区。这可能既昂贵又耗时，如果培训不足，有时还会导致数据质量问题。由于人员流动受限，在灾后或 FCV 环境中，此类现场数据收集活动可能更具挑战性。鉴于目前大多数国家因 COVID-19 而面临的健康风险和旅行限制，改变传统现场数据收集方法的需求变得更加迫切。
