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将掺杂效果纳入金属等离子尺尺...
近包装组件中的抽象等离子体纳米晶体表现出集体光学的分辨和由于耦合而引起的强烈浓缩电场。从分离的纳米晶体的局部表面等离子体共振（LSPR）到组件的光谱红移反映了耦合强度，这取决于纳米晶体特征和组装结构。将这些转移与纳米晶体间距相关的缩放定律可用于系统地描述等离激子耦合，可用于预先峰值移动材料设计。在这里，我们建立了一种统一的缩放关系，该关系可以考虑到掺杂剂不仅对LSPR频率而且对纳米晶体内游离电子的分布的影响来说明金属氧化等离子纳米晶体的独特特性。，我们提出了一个重新固定的等离子体标尺，并针对存在掺杂剂的耗竭层进行了调整，以描述当组装成近距离填充的超晶格时，胶体依赖性二氧化物氧化物氧化物氧化物纳米晶体的特性移位。该框架可用于指导等离子材料的设计，以根据纳米晶体构建块的合成属性实现特定的光学特性。
缺席声明（纳米尺度上的物质）-MCAM
Date: 14 December 2023 ( 1 ) Version 1.0 Products: the Mitsubishi Chemical Advanced Materials stock shapes mentioned below: PE 500 natural and colors (black, blue, green, red, and yellow) Proteus ® Copolymer PP Proteus ® HDPE natural, black, FDA black natural, black, and eurogrey Proteus ® Homopolymer PP Proteus ® Lay Flat PP natural, grey, white plus, black proteus®LDPEProteus®O和PPPPPESanalite®HDPE天然和黑色Sanalite®均聚物PP天然和黑色符合我们的最佳知识，我们在此之后确认，上述三菱化学高级材料的库存形状不是Nano量表2的物质。Proteus®和Sultron®是三菱化学高级材料组的注册商标。所有声明，技术信息，建议和建议仅用于信息目的，不打算，不应将其解释为任何类型或销售期限的保修。读者被告知，三菱化学高级材料不能保证此信息的准确性或完整性，并且客户有责任测试和评估在任何给定应用中或用于完成设备中使用的三菱化学高级材料产品的适用性。
缺席声明（纳米尺度上的物质）-MCAM
日期：2023年12月19日（1）版1.0版产品：三菱化学高级材料库存形状下面提到的库存形状：Borotron®HM015 / HM015 / HM030 / HM050 UHMW-PE-PE-PEBorotron®UH015 / UH030 / UH030 / UH030 / UH050 UHMW-PE，以确认我们的知识，以下是我们的知识，我们在此上提到了以下几点。纳米量表2的物质。Borotron®是三菱化学高级材料组的注册商标。所有声明，技术信息，建议和建议仅用于信息目的，不打算，不应将其解释为任何类型或销售期限的保修。读者被告知，三菱化学高级材料不能保证此信息的准确性或完整性，并且客户有责任测试和评估在任何给定应用中或用于完成设备中使用的三菱化学高级材料产品的适用性。
可再生电力能力计划在多个尺度上不确定性 *†‡
摘要我们使用一套社会计划模型来制定和比较可再生生成投资的优化模型，这些模型构建了最佳的产能投资，用于水力主导的电力系统，其中影响不确定性会导致能源短缺的风险。模型优化了容量扩展和运营成本（可能是风险调整的），允许对水电，地热，太阳能，风和热植物进行投资，以及用于平滑负载的电池存储。新颖的特征是在两阶段随机编程框架中的不确定季节性水力发电供应和可再生供应中的短期变化的整合。模型应用于新西兰电力系统的数据，并用于估算到2035年到达100％可再生电力系统的成本。我们还探讨了在应用CO 2约束的不同形式时获得的结果，该约束分别限制了不可再生能力，不可再生的生成以及CO 2排放，几乎可以肯定，肯定或在机会约束的环境中，并显示我们的模型如何用于调查拟议的泵送泵送Zealand Island Island Island Island Island Island Island的优点。
在已知蛋白质宇宙的尺度上预测的结构
蛋白质是所有细胞过程的关键，其结构对于理解其功能和进化很重要。基于蛋白质结构的基于序列的预测在精度1中增加了，超过214）在Alphafold数据库2中可用预测结构。但是，在此规模上研究蛋白质结构需要高度焦虑的方法。在这里，我们开发了一个基于结构对齐的聚类算法4foldseek cluster4that可以群集数亿个结构。使用此方法，我们聚集了Alphafold数据库中的所有结构，识别2.30）百万个非辛氏结构簇，其中31％缺乏代表可能先前未描述过结构的注释。没有注释的群集往往很少有代表覆盖Alphafold数据库中所有蛋白质的4％。进化分析表明，大多数簇的起源都是古老的，但似乎有4％是物种，代表了较低的质量预测或从头基因出生的示例。我们还展示了如何使用结构比较来预测领域家庭及其关系，从而确定了远程结构相似性的示例。在这些分析的基础上，我们确定了与原核生物中假定的远程同源性人类免疫相关蛋白质的几个例子，这说明了该资源对研究蛋白质功能和生命树的进化的价值。
探索在树和积雪层尺度上森林降雪的潜力
摘要。北方和亚高山森林每年多个月的季节性降雪；但是，由于温度和森林干扰，这些环境中的降雪状况正在迅速变化。准确预测森林雪动力学，与生态水文，生物地球化学，冰冻圈和气候科学有关，需要基于过程的模型。虽然已经提出了跟踪单个雪层微观结构的雪态研究，但到目前为止，只有在几个雪透水模型中才存在解决树冠代表的树规范过程。迄今为止，缺乏在仪表尺度上实现图层和微观结构的森林降雪模拟的框架。为了填补这一研究差距，这项研究介绍了森林雪建模框架FSMCRO，该框架结合了两种脱落的，最先进的模型组件：来自柔性雪模型（FSM2）的冠层代表和crocus snowpack代表crocus snepack sysemble model sys-sys-tem（coccroc）。我们将FSMCRO应用于北方和亚高山位点的不连续森林，以展示树规范的雪过程如何影响层尺度的雪堆特性。在对比位置的模拟显示整个冬季地层上有明显的不同。这些原因是由于镜片不足与间隙位置的不同流行过程以及由于空间可变的雪堆能量平衡而导致的雪变质性变异性。eN-Semble模拟使我们能够评估模拟地层学的鲁棒性和不确定性。在空间上明确的模拟揭示了
在空间和时间的极尺度上探测激光驱动的结构形成
具有高强度的固体表面的辐射，超短激光脉冲会触发各种二次过程，这些过程可能导致从mm向下到纳米范围的大范围内的瞬态和永久结构的形成。最突出的例子之一是嘴唇 - 激光引起的周期性表面结构。虽然嘴唇一直是一种科学的常绿植物近60年了，但结合了超快时间与所需的NM空间分辨率的实验方法仅在短暂脉冲，短脉冲，短波长无波长的电子激光器的出现时才获得。在这里，通过利用这些第四代光源的独特可能性来讨论该领域中的当前状态和未来观点，以通过时间域实验技术来解决基本的嘴唇问题，即为什么和激光辐照如何从“ chaotic”（粗糙的）表面启动a（粗糙的）表面上的结构。
通过微印刷自组装单层在微尺度上局部操控二维 TMDCs 的能级
2D 过渡金属二硫属化物 (TMDC) 是原子级厚度的半导体，在晶体管和传感器等下一代光电应用方面具有巨大潜力。它们的大表面体积比使其节能，但也对物理化学环境极为敏感。在预测电子行为（例如其能级排列）时必须仔细考虑后者，这最终会影响器件中的电荷载流子注入和传输。这里展示了局部掺杂，从而通过化学工程改造支撑基板的表面来调整单层 TMDC（WSe 2 和 MoS 2）的光电特性。这是通过使用两种不同的自组装单层 (SAM) 图案的微接触印刷来装饰基板来实现的。SAM 具有不同的分子偶极子和介电常数，显著影响 TMDC 的电子和光学特性。通过分析（在各种基底上），可以确认这些影响完全来自 SAM 和 TMDC 之间的相互作用。了解 TMDC 所经历的各种介电环境可以建立电子和光学行为之间的关联。这些变化主要涉及电子带隙宽度的改变，可以使用肖特基-莫特规则计算，并结合 TMDC 周围介质的屏蔽。这些知识可以准确预测单层 TMDC 的（光）电子行为，从而实现先进的设备设计。
潮汐驱动的孔隙水交换和迪尔周期控制局部和全球尺度上的红树林中的通量
红树林在有机碳中高度富集。潮汐泵送在洪水潮期间将海水和氧气驱动到红树林，并在潮起潮潮期间释放富含碳的孔隙水。在这里，我们解决了半局部（洪水/退潮潮），Diel（日夜）和每周（Neap/spring潮汐）的孔道衍生的CO 2通量的驱动因素，并在两种红树林中进行了更新，并更新了其他网站早期观察结果的CO 2排放量的全球估计。潮汐泵控制P CO 2在两个红树林小溪中的变异性。P CO 2（2,585 - 6,856 µ ATM）和222 RN（2,315 - 6,159 dpm m -3）和pH（6.8 - 7.1）和溶解的氧气的最低值（1.7 - 3.7 mg l -1）的最低值是为了增强良好的促进水平。红树林孔隙水中的222 RN和P CO 2分别比地表水大4-15和38-41倍。p CO 2从高潮到低潮增加了50±30％，白天到黑夜的9±22％，从Neap到春季潮汐的57±5％，每小时，DIEL和每周时间尺度明显变化。将我们的新估计值与文献数据，全球孔水衍生的（16个地点）和水环（52个地点）CO 2分别在红树林中的通量相结合，将分别提高到45±12和41±10 tg c y-1。这些通量占净产量净生产的25％，是全球红树林中沉积物碳埋葬率的两倍。总的来说，我们的本地观察和全球汇编表明，孔水衍生的CO 2交换是红树林中CO 2的主要但通常没有被指责的来源。可以将毛孔衍生的CO 2发射到大气中，也可以侧向出口到海洋中，应包括在碳预算中以解决全球失衡。