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生物物理学是一门边缘科学
我们应该明白，人不是自然的错误，但另一方面，人也不能毫无节制地利用自然。人只是伟大生命链条上的一个环，但凭借自己的知识，他可以克服自然的偶然游戏（Schrödinger，1944 年）。显而易见的事实是，我们所有人都是木偶戏的参与者，其中最重要的是要清楚地看到对自然规则的遵守——一种有效的方法就是生物物理学方法。生物物理学正在寻找、处理和教授无生命自然、生物世界和精神生活之间的联系形式、它们自身定律在另一种媒介中的适用性限制以及它们共同的相互作用（Campbell，1977 年）。作为一门边缘科学，生物物理学的基本目标是发现符合“存在与不存在”这一最大哲学问题的规则，为了实现这一目标，将使用唯一精确的科学武器：数学（Rashevsky，1938）。那些伪科学、边缘科学、研究生命的交叉学科只有成为公理时才会变得精确。
有效的深度学习模型，用于隐私保护
摘要医学事物（IOMT）由于当前的AI进步，在医疗保健应用中变得越来越普遍，有助于改善我们的生活质量并确保可持续的卫生系统。具有切割边缘科学能力的IOMT系统能够检测，传输，学习和推理。结果，这些系统在包括脑肿瘤检测在内的一系列医疗保健应用中被证明非常有用。提出了一种基于深度学习的方法，用于鉴定脑肿瘤患者和正常患者的MRI图像。在这种方法中应用了基于形态学的分割方法，以在MRI图像中分离肿瘤区域。综合神经网络，例如LENET，MOBILENETV2，DENSENET和RESNET，是最有效的神经网络。建议的方法适用于从多家医院收集的数据集。使用多种指标评估所提出的方法的有效性，包括准确性，特异性，灵敏度，召回和f得分。根据绩效评估，LENET，MOBILENETV2，DENSENET，RESNET和EFIDENENET的准确性分别为98.7％，93.6％，92.8％，91.6％和91.9％。与现有方法相比，LENET的性能最佳，平均精度为98.7％。
传感器和...
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