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课程 - 达利博尔·斯特瓦诺维奇 - uqam
1。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. Suprenant（2022）。机器学习对宏观经济预测有用，《应用计量经济学杂志》，37（5），920-964。2。Moran，K.，Stevanovic，D。和A. Tour´e（2022）。宏观经济的不确定性和Covid-19-19大流行：对加拿大经济的衡量和影响，加拿大经济学杂志，55（S1），379-405。3。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2022）。预测共同衰退和复苏：金融危机的教训，国际预测杂志，38（2），596-612。4。Fortin-Gagnon，O.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2022）。一个用于宏观经济分析的大型加拿大数据库，加拿大经济学杂志，55（4），1799-1833。5。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2021）。宏观经济数据转换问题，国际预测杂志，37（4），1338-1354。6。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。 机器学习可以抓住19日衰退吗？ 国家研究所经济评论，256，71-109。 7。 Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。机器学习可以抓住19日衰退吗？国家研究所经济评论，256，71-109。7。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。8。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。9。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。 信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。 10。 Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。10。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。11。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。12。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。13。m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。14。Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。15。Stevanovic，D。（2016）。参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。16。Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Mao Takongmo，C.-O。和D. Stevanovic（2015）。在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。17。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。 具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
达亚马，尼拉杰； Oulasvirta，Antti 布局即服务 (LaaS)
摘要。要个性化网页，必须指定针对具体案例的规则或模板，以定义元素的视觉空间布局以及针对个人的设备特定适配规则。这种方法的可扩展性很差。我们提出了 LaaS，这是一个用于自我优化网页布局的服务平台，以提高其在个人、群体和人口层面的可用性。不需要手工编码的规则或模板，因为 LaaS 使用组合优化来生成针对既定设计目标的网页布局。这允许通过影响整个网页布局的直观目标来控制个性化。我们提出了一个可扩展的架构和解决方案，用于 (1) 使用整数规划生成布局、(2) 在浏览器和布局生成器之间进行中介的数据抽象以及 (3) 页面重构。此外，我们展示了如何将 LaaS 轻松部署为现有网页的一部分。结果表明，我们的方法可以在各种场景中生成可用的个性化网页布局。
投标前询问回复 - 维杰亚瓦达地区办事处
ii) 广泛活动：j. 顾问应根据商定的计划，根据需要对 ESIC/ESIS 下各个地点的各个主要办事处、医院、学院、药房、服务提供中心等进行实地考察。k. 考察限制：为评估而进行的实地考察次数限制为在同一城市内进行两次考察，每个阶段在 5 个区域（印度北部、东部、南部、西部和中部）最多由三人进行，每次考察时间不超过 3 个工作日。签订合同时应确定详细的分区。考察应涵盖医院、药房、分支机构、区域/次区域办事处、IMP 诊所、教学机构、数据中心和培训中心。应涵盖上述 ESIC 和 ESISo 控制的办事处。
具有任意二维的数字模拟量子计算...
1 BASQUE国家的物理化学系UPV / EHU，Apartado 644，48940 Leioa，西班牙2 Tecnalia，Bastondo Bidea Ediifio 700，48160 Derio AIN 4原子，分子和核物理学系，塞维利亚大学，塞维利亚大学，梅赛德斯S / N，塞维利亚41012，西班牙5号，塞维利亚州塞维利亚大学塞维利亚大学，塞维利亚大学塞维利亚大学塞维尔大学，塞维利亚大学S / N，塞维尔大学，塞维尔斯大学41092 41092 41092 41092 6 6 CARLOS I研究所西班牙格拉纳达7 Ikerbasque，巴斯克基金会科学中心，Plaza Euskadi 5, 48009 Bilbao, 西班牙 8 巴斯克应用数学中心 (BCAM)，Alameda Mazarredo 14, 48009 Bilbao, 西班牙
杰利斯·杜·方达 (Jellis Douw Fonda) (1615-1659) 的后裔
[R038a] 奥尔巴尼荷兰定居者协会年鉴：“Fonda 家族 1. Jellis Douwes Fonda 首次出现在 Rensselaerwyck 的记录中是在 1651 年 10 月 19 日，当时他请求允许在 Green Bos 酿酒厂旁边 Evert Pels 的房子里酿酒。他到达殖民地的日期或乘坐的船只均未记录在案。根据 1641 年 1 月 19 日他与 Hester Douwess 结婚的公告，他来自 Agum 或 Eagum，这是荷兰弗里斯兰省 Idaarderadeel 市的一个小村庄。当时他 25 岁，父母已去世。Hester 来自阿姆斯特丹，24 岁。她的继母 Elsgen Douwes 协助她主持婚礼公告。他们于 1641 年 2 月 10 日在 Diemen 结婚1641. 迪门是阿姆斯特丹附近一个地方。”
R-BAC：利妥昔单抗、苯达莫司汀、阿糖胞苷
利妥昔单抗通过放置在手臂或胸部的管子（IV）直接注入您的血液。此治疗将需要大约 6 小时才能完成您的第一剂治疗。如果您的第一剂治疗没有出现任何问题，您未来的剂量将为 4 小时。在某些情况下，利妥昔单抗可以在 1 小时内给药，请咨询您的医疗保健提供者或药剂师这是否适合您。您将在每次治疗的第一天接受利妥昔单抗治疗。
促进可再生能源的经济可持续性转变：纳塔利亚·奥萨达（Natalia Osadcha）的全球实践和地方适应策略的见解
在世界上大多数国家 /地区，可再生能源在总数中的份额正在稳步增加。在乌克兰，占9％。苏联崩溃后，乌克兰仍将拥有55％的核电。但是需要重建核电单位。可能的开发方案是增加可再生资源的百分比或完全切换到这种类型的能源。根据戒严，能源部门被转变为具有分布式发电元素的系统，即创建发电厂。分布式生成系统中的发电厂的范围从几千瓦到数十兆瓦。这些可以是房屋上的太阳能电池板，小型风车以及这些技术和其他技术的组合，中小型模块化核反应堆等。换句话说，能源系统的变化正在逐渐发生，包括可再生能源的增加。但是，此过程很慢。同时，向可再生能源的过渡是打击全球变暖的优先事项之一。由于乌克兰全面入侵后俄罗斯天然气的拒绝，欧洲目前专注于迅速减少其需求。同时，由于乌克兰的战争，煤炭逐渐遗弃 - 2022年8月1日，欧盟对从俄罗斯进口的煤炭进口施加了禁运。俄罗斯煤炭在欧盟消费结构中的份额高达45％。乌克兰还需要专注于一代的建设：基本和分流。Ukrenergo对电力系统进一步开发的建模的结果，