新型处理流在传统探测检测任务中的应用:临床实践中的可靠性和有效性。N. Amir(主席)《面向认知偏差修正的临床应用:解决测量的心理测量特性》。在加利福尼亚州圣地亚哥举行的行为和认知治疗协会 2017 年年会上举办的研讨会。
“例如,正确的持有人已与药品专利库(MPP)签订了自愿许可协议,以便与通用制造商进行统一,以帮助促进在所有低收入国家/地区,或几乎所有低收入国家/地区(根据许可证)(根据许可证)和几个高级国家和几个级别的 在某些情况下,权利持有人已直接与通用制造商签订了COVID-19 Therapeutics的自愿许可协议,包括不需要通用制造商向权利持有人支付特许权使用费的协议。 此外,在2022年5月,通过美国国立卫生研究院,通过COVID-19技术访问池(C-TAP),通过美国国立卫生研究院为MPP授权了关键的美国拥有的Covid-19技术。”在某些情况下,权利持有人已直接与通用制造商签订了COVID-19 Therapeutics的自愿许可协议,包括不需要通用制造商向权利持有人支付特许权使用费的协议。此外,在2022年5月,通过美国国立卫生研究院,通过COVID-19技术访问池(C-TAP),通过美国国立卫生研究院为MPP授权了关键的美国拥有的Covid-19技术。”
作为 Luce、Mackinac、Alger 和 Schoolcraft (LMAS) 地区卫生部门的一部分,Eriksen 与这四个县的居民合作,提供富有同情心的医疗保健、预防疾病和其他与药物使用相关的风险所需的用品,以及为正在康复药物使用的人提供支持。通过她的外展活动,Eriksen 确保患有药物使用障碍的人得到不带偏见的护理、安排预约、陪同客户就诊,并确保受影响的人得到后续护理,从而改善了社区居民的健康状况。除了为受药物使用障碍影响的人提供富有同情心的护理外,Eriksen 还确定了需要额外护理的客户的家庭成员,并将他们与母婴健康计划联系起来。2023 年家乡健康英雄奖
摘要 随着医疗保健越来越依赖医疗物联网 (IoMT) 基础设施,建立一个安全的系统来保证患者数据的机密性和隐私性至关重要。该系统还必须促进与医疗保健生态系统内的其他方安全共享医疗保健信息。然而,这种增强的连接性也引入了网络安全攻击和漏洞。这篇全面的评论探讨了 IoMT 的最新进展、IoMT 的安全要求、IoMT 中的加密技术、加密技术在保护 IoMT 中的应用、针对加密技术的安全攻击、缓解策略和未来的研究方向。该研究采用综合审查方法,综合了 2020 年至 2024 年期间出版的同行评审期刊、会议论文集、书籍章节、书籍和网站的研究结果,以评估它们与 IoMT 系统中加密应用的相关性。尽管取得了进展,但 IoMT 中的加密算法仍然容易受到安全攻击,例如中间人攻击、重放攻击、勒索软件攻击、密码分析攻击、密钥管理攻击、选择明文/选择密文攻击和旁道攻击。虽然同态加密等技术增强了安全性,但它们的高计算和功率需求对资源受限的 IoMT 设备构成了挑战。量子计算的兴起威胁着当前加密协议的有效性,凸显了研究抗量子密码学的必要性。该评论指出了现有密码学研究中的关键差距,并强调了未来的发展方向,包括轻量级密码学、抗量子方法和人工智能驱动的安全机制。这些创新对于满足 IoMT 系统日益增长的安全要求和防范日益复杂的威胁至关重要。
机器学习被认为是在冠状病毒诊断中发挥重要作用的最重要技术之一。它是一套先进的算法,能够分析医疗数据并识别疾病的模式和行为。它用于解释医学图像,以高精度和高效率提供每张图像的详细信息,例如胸部X光图像。这些算法在大量图像上进行训练,以识别表明存在冠状病毒(COVID-19)感染的模式。本文将简要概述机器学习在通过处理和分析医学图像数据诊断 COVID-19 方面的重要性,并帮助医生和医护人员为感染该病毒的患者提供卓越和有影响力的护理。
a b s t r a c t本文提出了量子风格的替代盒(QIS-box)算法,这是一种新型方法,旨在通过利用量子启发的技术来增强加密S盒的安全性。QIS-BOX算法显着改善了关键的加密指标,从102--110提高了非线性,并将差异均匀性从6--4降低。非线性测量了S-box对线性密码分析的抗性,可以增强以提供更强的保护,而差异均匀性(评估对差异隐rysiss的弹性的弹性)得到了改善,可提供更大的防御能力。这些进步突出了QIS-Box算法的强大安全性功能,以防止普遍的隐态攻击。此外,该算法表现出显着的效率,使其非常适合在物联网设备等资源受限环境中实现。这项研究为抗量子耐药的加密解决方案的开发做出了重大贡献,以应对新兴量子计算技术所带来的挑战。未来的研究将着重于完善古典计算框架内量子事件的模拟,并将QIS-Box算法与其他密码学技术集成在一起,以进一步提高安全性和效率。这项研究为开发能够承受数字威胁不断发展的景观的高级加密系统铺平了道路。
气候变化代表着一场紧急的环境危机,对全球生态系统和人类社区的风险深远。缓解策略和解决方案的快速开发至关重要,但要深刻依赖于从气候数据分析中得出的检测,归因和预测的进步。本文探讨了数据科学在量化人为气候变化的不仅仅是跨气候敏感部门的影响评估和有针对性的干预措施的日益增长的作用。首先,我们调查了气候表征的建立和新兴技术,包括地球系统数据上的机器学习应用。接下来,我们将讨论从迁移模式到作物产量的多域数据集的复杂气候模型以及对气候变化影响的科学理解。在这些见解的基础上,我们聚焦了启用数据的解决方案范式,从而实现智能气候动作,从高分辨率的气候风险映射,通过优化的可再生能源基础设施减少排放,到通过太阳能辐射管理的全球变暖抑制。但是,我们还仔细研究了阻碍部署的实际限制以及某些气候干预提案所提出的道德问题。最终,尽管数据科学为气候变化检测,归因和响应提供了强大的工具,但本文强调了持续的气候数据与跨学科协作一起持续的气候数据如何在克服分析不确定性,实施障碍和道德上的反对意见至关重要,因为我们有效地避免避免深刻的环境破裂。
我的主要职业目标是将我在电气和计算机工程方面的背景充分运用在令人满意的研发事业中。作为一个快速学习者,我对编程和工程基础知识有着扎实的理解,我相信我有能力通过利用过去的经验并在必要时发展新技能,为几乎任何团队工作做出有意义的贡献。我参与过的项目范围从低级 ASIC 布局到高级机器学习软件,但我最近的项目重点是描述辐射对微电子的影响。我目前正在接受 DOE Q 许可评估,如有要求可提供参考资料。
科学委员会巴里,乔纳森。埃克塞特大学人文学院病史中心。Corbellini,吉尔伯托。社会科学和人文科学,文化遗产,consiglio nazionale delle ricerche。Fantini,Bernardino。 Geneva大学的AccultéDeMédecine。 Gazzaniga,瓦伦蒂娜。 部门 罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。 giaretta,Pierdaniele。 部门 帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学的。 Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Fantini,Bernardino。Geneva大学的AccultéDeMédecine。 Gazzaniga,瓦伦蒂娜。 部门 罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。 giaretta,Pierdaniele。 部门 帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学的。 Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Geneva大学的AccultéDeMédecine。Gazzaniga,瓦伦蒂娜。 部门 罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。 giaretta,Pierdaniele。 部门 帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学的。 Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Gazzaniga,瓦伦蒂娜。部门罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。giaretta,Pierdaniele。部门。Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Gourevitch,Danielle。ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Mazzarello,Paolo。部门帕维亚大学神经科学。Silvano,Giovanni。部门历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。Thiene,Gaetano。部门心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。van den Tweel,1月。乌得勒支大学医学中心病理学。
编程 Python、Matlab、R、PHP/JS、SQL、React-Native、Arduino 硬件 脑产品、Biosemi、Biopac、Enobio、NirX、EyeLink、PupilLabs、SmartEye、Tobii EEG 评估脑节律(频谱分析)、提取刺激引起的神经元激活(ERP)、解决逆问题(LORETA) ECG 心率和心率变异性(时间分析)、评估交感神经和副交感神经活动(频谱分析) fNIRS 评估血流动力学活动(时间分析) 眼动追踪 扫描路径、瞳孔测量 EDA 评估紧张和相位成分(时间分析)、评估交感神经活动(频谱分析) 统计 描述性和推断性统计、基础机器学习(SVM、LDA、LSTM)、荟萃分析 其他 LabStreamingLayer、LaTeX、Eprime、Qualtrics、Microsoft Office
