di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像,以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施,这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝,DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石,为组织完整性,结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用,尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像(DTI),它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时,对脑部疾病,神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括,扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来,提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的,将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索,从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的,没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具,可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解,该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力,从而进一步促进了科学知识和医学实践。
化学1000化学要素(0-1学分)化学研究对许多领域和学科都是核心,以及一般大学化学(即Chem 1001/1002)是许多STEM(科学,技术,工程和数学)专业的必要先决条件。目标是发展化学概念,科学推理,批判性思维能力和学习习惯,以在Chem 1001/1002中取得成功。先决条件:缺点。部门。;以前或随后的Chem 1001注册;完成Chem 1001的学生没有资格参加Chem 1000。研究级:本科生的最后四个任期:2023秋季学期,2022年秋季学期,2021年秋季学期,2020年秋季课程时间表(https://bulletin.marquette.marquette.edu/class-search/?details时间
高管发展研讨会 1. 金融创新——不断变化的金融市场动态(主旨发言人) 2、银行和保险业的资产负债管理,BIMTECH,印度 3. 融资增长和管理风险与机遇 参考期刊文章 1. Malhotra, D.,“乘风破浪:分析多元化新兴市场共同基金的业绩和风险”,《投资杂志》(已接受)。 2. Malhotra, D. 和 P. Russell,“未对齐的交易所交易基金:风险调整后的表现和市场时机技能”,《投资策略杂志》(已接受)。 3. Malhotra, R.、D. Malhotra 和 K. Malhotra,“预测银行和非银行金融公司的信用前景:机器学习模型的比较分析”,《金融数据科学杂志》,2024 年夏季(即将出版)。 4. Hadad, Elroi、D. Malhotra 和 S. Nippani,“交易商品 ETF:价格行为、投资见解和绩效分析”,《期货市场杂志》(已接受)。5. Malhotra, R.、D. Malhotra 和 R. Nydick,“数字商业模式对高等教育的变革性影响:在后疫情时代蓬勃发展”,《应用商业研究杂志》(已接受)。6. Malhotra, D.、J. Zhang 和 S. Kanuri,“分析房地产投资信托的表现和新冠疫情的影响”,《财富管理杂志》(已接受)。
目前,SLU 在功能基因组学研究方面存在差距,我们需要进一步发展有关病原体-谷物相互作用的基因功能研究的知识和技术。因此,利用 STSM 资助的这一宝贵机会使我对瞬时基因表达技术和植物物种基因功能研究有了更深入的了解
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词:用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
⚫ 教育 坎普尔拉玛大学博士学位(在读) 坎普尔拉玛大学技术硕士 AKTU 技术学士学位 ⚫ 成就 技术硕士金牌得主 ⚫ 经验 目前在 Integral 大学工作至今 SRIMT 两年教学经验 SIMT 一年教学经验 ⚫ FDP/研讨会/研讨会 FDP:机器学习基础 FDP:教学和研究论文写作中的人工智能 FDP:NEP 2020:EPRI 研讨会:人工智能工具 研讨会:人工智能与当前研究 研讨会-国家知识产权意识使命 研究兴趣: ⚫ 人工智能与机器学习 研究成果摘要: ⚫ 研究论文:智能系统用于电子银行的视觉加密技术
研究目标 我团队的研究目标是控制有机半导体聚合物薄膜的宏观和纳米级形貌,以开发功能性、经济高效、便携且环境友好的有机电子设备。该小组旨在优化有机电化学晶体管(OECT),以提供用于神经病理学检测(联合国目标 3)和用于确定水是否可饮用的细菌检测(联合国目标 6)的新一代生物传感器。为了实现这些目标,该小组精心设计了新的高度结构化的聚合物薄膜,并了解驱动其化学和电化学掺杂的基本机制。我们将各种显微镜技术与先进的原位光谱和电表征技术相结合,以合理指导分子和器件工程。为了开展这项高度跨学科的研究,该小组正在与国际知名的(i)化学家合作,提供用于回答我们研究问题的最先进的性能聚合物,(ii)物理化学家,使用顶尖的表征仪器,以精确度澄清具体问题,以及(iii)生物学家,通过开发功能性生物传感器来评估我们的研究结果并提高技术就绪水平。
初始评估后,建议并安装GRU-V酷设备。易于启动的单元使用紫外线辐射来禁用空气中的微生物,并在几秒钟内减少细菌,霉菌和病毒,而没有化学物质。它旨在实现房间内的空气循环。Gru-V酷可容纳两个强大的杀菌型紫外线灯,非常适合食品存储和食品生产区域。
TSUGE Tetsuya*、SATO Yukie*2、NAKAGAWA Hitoshi* *日本开放大学,日本千叶县美滨区若叶 2-11 号,邮编 261-8586 *2 金泽星陵大学,日本石川县金泽市御所町牛石 10-1 号,邮编 920-8620