XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System过于
人工智能的周期性系统
在这里，我们展示了一个现实世界的软件项目，以讨论三个抽象层次，以区分 AI 软件解决方案上不同粒度的信息交换。虽然最低级别的抽象过于复杂，无法创建标准化词汇表，但最高级别的抽象对于许多问题案例来说过于粗糙，无法设计合适的算法。尽管如此，正如我们将展示的那样，这个最高级别的抽象仍然很重要，因为它是军事操作员和 AI 专家之间信息交换的最佳级别。最高级别的抽象由平铺的 AI 方案表示，称为 AI 周期表 (PTA)。我们建议基于 PTA 的新型引导工作流程，以支持军事人员和 AI 专家之间的交流，以利用自动化工作的成果。我们将证明 PTA 非常适合作为军事操作员和 ML 专家之间的沟通手段。在未来的工作中，可以检查是否应特别针对安全部队的要求改进现有的 PTA。
弥合差距：如何为净零过渡筹集资金
本文及时探索了过渡金融差距，这是全球努力实现气候目标的关键故障线。正如本文所表明的那样，差距不仅是资本和商业案例之一，而且是公共政策和框架的一种。一个例子：虽然欧盟（EU）试图在定义构成“绿色”的内容方面建立领导才能，但其绿色分类学既说明了这种努力的野心和陷阱。欧盟的方法多么有意义，经常被详细地陷入困境，并寻求详尽的普遍性。这导致了一个框架，该框架轮流过于二进制，太僵硬且过于复杂，无法作为投资者和金融家的实用指南。这份白皮书的作者非常敏锐地意识到，解决方案不仅需要在纸上，而且需要在现实世界中工作。正如论文所强调的那样，框架必须反映进步的阴影，捕捉从“棕色”转向“绿色”带来的风险和机会。
科学人工智能及其对数学的启示
保罗·狄拉克 (1929)：“物理学很大一部分和整个化学的数学理论所必需的基本物理定律已经被完全知晓，而困难仅在于这些定律的准确应用会导致方程过于复杂而无法解出。”
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我们是历史的继承者。我们的社区、政治、文化：全都是过去的产物。正如威廉·福克纳所写：“过去从未消亡。它甚至还没有过去。”1因此，要了解我们是谁，我们必须了解我们的历史。但历史是什么？研究过去意味着什么？历史绝不能只是简单地记住名字和日期（我们怎么知道哪些名字和日期值得研究？）。它是一项过于复杂的任务，也是一个过于动态的过程，不能简化为那样。它必须有更多的内容，因为从某种意义上说，是我们赋予了过去生命。历史学家提出历史问题，权衡来自主要来源（研究时代产生的材料）的证据，应对各种对立的解释，并为他们的结论进行辩论。因此，历史是我们对过去的持续对话。每一代人都必须书写自己的历史。旧结论——比如关于欧洲探险家的动机或奴隶种植园生活现实——在新证据和新观点面前不攻自破。
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我们是历史的继承者。我们的社区、政治、文化：都是过去的产物。正如威廉·福克纳所写，“过去永远不会消亡。它甚至还没有过去。”1 因此，要了解我们是谁，我们必须了解我们的历史。但历史是什么？研究过去意味着什么？历史绝不能简单地记住名字和日期（我们怎么知道哪些名字和日期值得研究？）。这是一个过于复杂的任务，也是一个过于动态的过程，不能简化为那样。它必须有更多的东西，因为从某种意义上说，是我们赋予了过去生命。历史学家提出历史问题，权衡来自主要来源（研究时代产生的材料）的证据，应对不同的解释，并为他们的结论辩护。因此，历史就是我们对过去的持续对话。每一代人都必须书写自己的历史。旧的结论——比如，关于欧洲探险家的动机或奴隶种植园的生活现实——在新证据和新观点面前不攻自破。名字
翻转你的盖子——大脑在你的掌心
你可以用这种方式和孩子们谈论他们的大脑。用你的手作为大脑，谈论大脑的“感觉”部分和“思考”部分。这可以帮助他们在感觉快要发火时告诉你。这有助于他们开始控制自己的情绪，因为第一步是让他们注意到自己的情绪何时变得过于强烈，然后才能谈论它。
生成式人工智能软件更新
1. 人工智能生成的文本的复杂程度可能与特定课程或特定学习水平的学生通常期望的复杂程度不匹配。与学生通常撰写的文本相比，这种文本可能显得过于复杂，甚至过于基础。2. 人工智能生成的文本可能包括超出课程大纲范围或学生通常不使用的技术或专业词汇或概念的示例。同样，人工智能生成的内容可能无法引用课程中涵盖的特定主题材料，或者在其参考书目中包含虚假或虚构的参考资料。3. 人工智能生成的文本可能缺乏连贯性，无法以有意义的方式回答所提出的问题，或者可能包含可以轻易识别的事实错误或不一致之处。4. 人工智能生成的文本可能包含用于填充答案的重复短语或句子，或者可能包含人类写作中不常见的句法错误或复杂的句子。
新冠疫苗推广的进展与挑战
• 注册仅依赖于国民身份证 • Surokha 应用程序中不同分类的数据可用性有限 • 城市公司区域内服务的人力资源 • 覆盖难以到达区域和山区的未覆盖人群 • 社区参与，特别是老年人 • 工人疲劳 • 该计划过于依赖卫生部门。
ANSYS Solutions 简化增材制造... - EnginSoft
基于仿真的工程和科学 (SBES) 继续渗透到工业的各个领域，可以预测和研究产品和系统从开始到结束的性能，包括具有多种物理属性和行为的单个组件和复杂系统。由于它能够研究过于危险、过于昂贵或难以进行实际实验的现象和系统，它在每个工业领域都取得了长足的进步，并被用于解决我们这个时代最紧迫的一些问题，如环境保护、气候影响、粮食安全等。这意味着政府将仿真视为国家竞争力和经济福祉的基础。与此同时，工业和商业仍专注于其在削减成本、缩短上市时间以及提高性能、可靠性和能源效率方面日益重要的作用。ICT 技术的发展，例如超级计算处理能力、高速网络、基于云的处理和数据存储解决方案以及新的软件许可模式，也开始将其可访问性扩展到中小型企业 - 这是所谓的 SBES 民主化的一部分，将其使用范围扩展到不擅长或不熟悉模拟的工程师和用户。
综合流域总体规划 - Lincoln.ne.gov
建议：此干预措施的主要功能是管理和消散铁路桥下游的水力能量。将冲刷流从河岸转移开是适当的第一步。放置一系列岩石导流叶片或岩石等级控制结构以将水流集中在河流中心将显著减少河岸的压力（图 9-3）。沿左下坡岸用木本植被加固的岩石趾护板提供了处理的连续性。这里的关键设计特点是保持足够的水力粗糙度以消散冲刷能量和仔细对齐岩石结构。这些是易受侵蚀的土壤，过于锐利的角度会在结构的顶点引起过度冲刷，而过于平坦的角度会在结构的根部引起冲刷。虽然减少河岸的压力可以减轻大部分导致河岸崩塌的驱动力，但进一步的处理也是有益的。使左下坡岸的坡度平坦可以降低河岸崩塌的可能性，无论是岩土崩塌还是河流崩塌。重新建立原生植被可提供额外的稳定性。