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连贯的声子穿过压力驱动的绝缘子向金属相变的超快光谱
如今，材料科学正在通过利用扰动技术来研究其动力反应，从而朝着对非平衡状态的材料的理解和控制。 从这个角度来看，超时光脉冲的使用似乎是一种相关方法，因为它可以选择性地解决固态系统，更尤其是电子的不同程度的自由度。 这种方法可以帮助解读电子相关性引起的物理现象，并补充一种更传统的方法，其中在热力学平衡下研究了材料的相图。 在这里，我们结合了飞秒光谱光谱和高压设置，以监视v 2 O 3薄纤维在压力驱动的绝缘子到金属过渡的超平衡光响应。 实验结果表明，在V 2 O 3薄片中使用相干声子作为热力学相标记的可能性。 此外，超快相干声子模式（1 g字符）的频率行为似乎反映了晶格和电子自由度之间的强耦合在临界压力周围的频率下方的明显下降的晶格和电子自由度之间的强烈耦合。如今，材料科学正在通过利用扰动技术来研究其动力反应，从而朝着对非平衡状态的材料的理解和控制。从这个角度来看，超时光脉冲的使用似乎是一种相关方法，因为它可以选择性地解决固态系统，更尤其是电子的不同程度的自由度。这种方法可以帮助解读电子相关性引起的物理现象，并补充一种更传统的方法，其中在热力学平衡下研究了材料的相图。在这里，我们结合了飞秒光谱光谱和高压设置，以监视v 2 O 3薄纤维在压力驱动的绝缘子到金属过渡的超平衡光响应。实验结果表明，在V 2 O 3薄片中使用相干声子作为热力学相标记的可能性。此外，超快相干声子模式（1 g字符）的频率行为似乎反映了晶格和电子自由度之间的强耦合在临界压力周围的频率下方的明显下降的晶格和电子自由度之间的强烈耦合。
通过压电响应力显微镜和 FEM 模拟研究半导体 ZnO 纳米线的直径相关压电响应
半导体压电纳米线 (NW) 是开发由生物相容性和非关键材料制成的高效机械能传感器的有希望的候选材料。人们对机械能收集的兴趣日益浓厚，因此研究半导体 NW 中的压电性、自由载流子屏蔽和耗尽之间的竞争至关重要。到目前为止，由于表征这些纳米结构中的直接压电效应所带来的实验挑战，这一主题很少得到研究。在这里，我们使用 DataCube 模式下的 PFM 技术并通过逆压电效应测量有效压电系数来摆脱这些限制。我们证明了垂直排列的 ZnO NW 的有效压电系数随着半径的减小而急剧增加。我们还提出了一个数值模型，通过考虑掺杂剂和表面陷阱来定量解释这种行为。这些结果对基于垂直排列的半导体 NW 的机械能传感器的表征和优化有很大影响。
日前发行策略，用于考虑通过压缩空气存储热电脱钩的太阳能的集中力量
由于化石燃料资源有限，能源需求的增加以及维持积极的环境影响的需求，将太阳能（CSP）植物作为一种有前途的技术促使世界驱使世界找到新的可持续和竞争能源生产方法。配备热量储能（TES）的CSP工厂的调度能力超过了光伏（PV）单元，并增强了能源系统性能的可持续性。但是，由于其高投资，与PV工厂相比，限制CSP工厂的应用是一个挑战性的问题。本文提出了一个模型，可以与CSP工厂组装组合的热量和功率（CHP），以增强热量利用并降低工厂的整体成本，因此，可以更经济地实施研究所证明的CSP福利。此外，压缩空气储能（CAE）与CSP-TES-CHP工厂一起使用，以便促进CHP的热电解耦。因此，创建的虚拟发电厂（VPP）是用于大电网的合适设计，可以通过热电限制来对市场进行热量和电力，而无需限制市场。此外，VPP的日常产品策略被建模为混合整数线性编程（MILP）问题，目的是最大化市场利润。模拟结果证明了所提出的模型的效率。与没有CAE的系统相比，拟议的VPP的利润增加了2％，每天市场电价最高增加6％。
通过压缩
本文研究了最小描述长度（MDL）与神经网络中Grokking现象之间的关系，提供了有关突然泛化的信息理论观点。Grokking，在扩展培训后突然概括了模型，它挑战了神经网络学习动态的常规理解。我们假设由MDL量化的内部表示形式的组合是此过程的关键因素。为了测试这一点，我们引入了一种基于权重修剪的新型MDL估计技术，并将其应用于不同的数据集，包括模块化算术和置换任务。由于神经网络的复杂，高维质以及缺乏量化内部代表性的明确指标，这种方法是具有挑战性的。我们的实验揭示了MDL还原与改善的概括之间存在很强的相关性，而MDL过渡点通常在或与Grokking事件相吻合。我们观察到Grokking与非怪异场景中不同的MDL演化模式，其特征是快速减少MDL，然后在前者中持续概括。这些发现提供了有关Grokking信息理论基础的见解，并建议在训练过程中进行MDL监测可以预测即将泛化。我们的工作有助于更深入地了解神经网络中的学习动态，并为预测机器学习模型中的概括提供了新的工具。
通过压缩加速量子动力学的实验
我们通过实验证明，使用幺正压缩协议可以增强（放大）涉及量子谐振子的一大类相互作用。虽然我们的演示使用了单个被捕获的 25 Mg + 离子的运动状态和内部状态，但该方案通常适用于仅涉及单个谐振子的汉密尔顿量以及将振荡器与另一个量子自由度（如量子比特）耦合的汉密尔顿量，涵盖了量子信息和计量应用中大量感兴趣的系统。重要的是，该协议不需要了解要放大的汉密尔顿量的参数，也不需要压缩相互作用与系统动力学其余部分之间有明确的相位关系，这使得它在信号或相互作用的某些方面可能未知或不受控制的情况下非常有用，例如寻找新形式的暗物质。
通过压力来塑造记忆：突触Engram透视
抽象应力调节各种记忆系统的活性，从而可以以自适应或适应不良的方式指导与环境的行为相互作用。在细胞水平上，大量证据表明，急性应激暴露引起的（NOR）肾上腺素和糖皮质激素释放会影响突触功能和突触可塑性，这是学习和记忆的关键基础。最近的证据表明，在网络中稀疏分布的神经元在大脑中支持记忆，称为Engram细胞集合。虽然应力对突触的生理和分子影响越来越充分地表征，但这些突触修饰如何塑造Engram Cell集成的多尺度动力学仍然知之甚少。在本综述中，我们讨论并整合有关急性应力如何影响突触功能的最新信息，以及这可能如何改变Engram Cell集成及其突触连接以塑造记忆力强度和记忆精度。我们在压力下提供了一个突触ENGRAM的机械框架，并提出了出色的问题，以解决我们对压力引起的记忆调制基础机制的理解时知识差距。
通过压力脉动系数诊断为农业设备的液压驱动泵的实验样品
摘要。众所周知，液压泵通常是其中包括其设计的单元的资源限制组件，而液压泵的状况决定了整个单元的性能和效率。工作的目的是开发诊断工具的原型，该工具可在操作过程中监视液压泵的技术状况。对联邦科学农业工程中心VIM生产的工具进行了分析，以诊断农业机械液压泵的技术状况。研究的材料是用于诊断液压单元技术状况的工具的原型，该工具基于振幅相位特征的方法，用于快速评估操作过程中泵的技术状况。在我们的研究基础上，我们得出的结论是，在通过脉动系数诊断液压泵的过程中进一步开发了技术的原型，因此有必要通过安装连接压力传感器的诊断点来增加农业机械液压系统的可控性。也与液压单元的制造商一起，制定了名义，允许，极限状态的标准，其特征在于供应系数KQ和脉动系数。
内源性二氧化碳对葡萄酒生产期间高等醇代谢的过压效应
摘要：酵母在发酵葡萄酒发酵过程中产生的较高醇对葡萄酒的气味和味道的影响最大。目前，在内源性CO 2下过压的甲醇和较高醇的代谢反应尚未完全阐明。在这项工作中，使用OffGEL分级器和LTQ Orbitrap进行蛋白质鉴定的LTQ Orbitrap进行，进行了蛋白质识别，然后进行了代谢组研究，用于检测和定量两种较高酒精（GC-FID和SBSE-TD-GC-MS）和氨基酸（HET）（HEM METES）（HET）的蛋白质（HE）（HEM MET）的变化（HE）在封闭瓶中，在CO 2过压条件下，酿酒酵母与高等醇形成。 控制条件没有CO 2在开放瓶中过压。 在两种情况下都检测到甲醇和6个较高的醇，我们能够与22种蛋白质相关：CO 2过压条件下的15种蛋白质和在控制条件下的22种蛋白质。 对于高醇的前体，在两种情况下都鉴定出18个氨基酸。 在两种情况下获得的代谢和蛋白质组学方面的文件都不同，因此CO 2过压可能会影响较高醇的代谢。 此外，在CO 2过压的条件下无法建立直接相关性；但是，在没有压力的情况下，可以建立关系。，进行了蛋白质识别，然后进行了代谢组研究，用于检测和定量两种较高酒精（GC-FID和SBSE-TD-GC-MS）和氨基酸（HET）（HEM METES）（HET）的蛋白质（HE）（HEM MET）的变化（HE）在封闭瓶中，在CO 2过压条件下，酿酒酵母与高等醇形成。控制条件没有CO 2在开放瓶中过压。甲醇和6个较高的醇，我们能够与22种蛋白质相关：CO 2过压条件下的15种蛋白质和在控制条件下的22种蛋白质。对于高醇的前体，在两种情况下都鉴定出18个氨基酸。在两种情况下获得的代谢和蛋白质组学方面的文件都不同，因此CO 2过压可能会影响较高醇的代谢。此外，在CO 2过压的条件下无法建立直接相关性；但是，在没有压力的情况下，可以建立关系。此处提供的数据可以被视为一个平台，它是酿酒酵母代谢组 - 蛋白质组的基础，目的是在生产起泡葡萄酒的生产条件下了解第二次发酵条件下的酵母行为。