我们研究非协作对话代理,这些代理需要与不同的用户进行战略对话,以确保达成有利于系统目标的共同协议。这对现有的对话代理提出了两个主要挑战:1)无法将用户特定的特性融入战略规划中,2)难以训练可以推广到不同用户的战略规划者。为了应对这些挑战,我们提出了 T RIP 来增强定制战略规划的能力,结合了用户感知的战略规划模块和基于人群的训练范式。通过在基准非协作对话任务上的实验,我们证明了 T RIP 在迎合不同用户方面的有效性。
有11(11)个临床问题被分配给了开发小组的成员。在整个制定这些准则的整个制定过程中,小组成员总共满足了12次。所有检索到的文章均使用至少两名成员的关键评估技能计划(CASP)清单评估,并以证据表的形式呈现,并在小组会议期间进行了讨论。开发小组和审稿人都同意所有提出的陈述和建议。该CPG基于系统评价,随机对照试验和观察性研究的发现,并考虑了当地实践。但是,当缺乏证据时,建议是基于小组成员的共识。尽管理想情况下,在CPG的发展中需要考虑患者的观点和偏好,但在这种情况下,这是不可行的。
指挥军士长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年,1981 年 8 月出生于波多黎各圣图尔塞。他于 2001 年 2 月加入美国陆军,就读于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候,他参加了佐治亚州本宁堡(现称为摩尔堡)的单站单位训练,并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务,担任过多个教官,并担任过海外步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括第 4 步兵师 (MECH) 第 2 旅第 8 步兵团第 2 营 Alpha 连布雷德利步兵车驾驶员和步枪手;第 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营 Alpha 连小队队长和班长;空降游骑兵训练旅第 4 营 Charlie 连游骑兵教官;第 25 步兵师第 2 斯特赖克旅第 27 步兵团第 1 营排长;美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问;一级军士,阿尔法连和总部连,第 1 营,第 6 步兵团,第 2 装甲旅,第 1 装甲师;NCOLCOE 高级领导课程辅导员,佐治亚州斯图尔特堡。最近担任第 199 步兵旅作战军士长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF):OIF I (2003-2004) 与第 8 步兵团第 2 营;OIF III (2005-2006) 和 OIF V (2007-2008) 与第 327 步兵团第 2 营。2014 年,他随第 1 营第 27 步兵团部署到太平洋通道,支持 PACOM 安全合作任务,参加与泰国、韩国和菲律宾军队的双边演习。CSM Nieves-Lopez 参加了专业军事教育 (PME) 系统的所有级别,包括高级领导课程 (HG)、空中突击、游骑兵、空降和探路者学校毕业生。他完成了战术认证课程、陆军基础教员课程、通用教师发展教员课程、丛林作战战术课程(澳大利亚)和丛林幸存者课程(澳大利亚)。毕业于军士长学院第 72 届。他已获得 57 个学分,获得领导力和劳动力发展学士学位。CSM Nieves-Lopez 与田纳西州克拉克斯维尔的 Brandi Marie Nieves 结婚已超过 18 年。他们有两个孩子,Elyssia 和 Mateo。他的奖章和勋章包括功绩服务奖章 2 橡树叶簇 (OLC)、陆军表彰奖章 (英勇)、陆军表彰奖章 (8 OLC)、陆军成就奖章 (5 OLC)、优良品行奖章 (第 7 次颁发)、国防服务奖章、伊拉克战役奖章 (3 战役之星)、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服务奖章、韩国服务防御奖章、士官专业发展丝带 (数字 5) 陆军服务丝带、海外服务奖章 (第 5 次颁发)、战斗步兵徽章、专家步兵徽章、游骑兵徽章、跳伞员徽章、空中突击徽章、探路者徽章、智利跳伞员徽章和驾驶员徽章 (履带和轮式)。
摘要 - 物联网(IoT)设备和新兴应用程序的指数增长显着提高了对无处不在的连通性和有效计算范式的要求。传统的地面边缘计算体系结构无法在全球范围内提供庞大的物联网连接。在本文中,我们提出了一个由高空平台(HAP)和无人机(无人机)组成的航空层级移动边缘计算系统。特别是,我们考虑了不可分割的任务,并制定了流动问题的任务,以最大程度地降低任务的长期处理成本,同时满足流量的过程和任务处理过程中的排队机制。我们提出了基于多代理的深钢筋学习(DRL)的流量算法计算,其中每个设备可以根据局部观察结果做出其流量决策。由于无人机的计算资源有限,无人机的高任务负载将增加放弃流量任务的比率。为了增加完成任务的成功率,使用卷积LSTM(Convlstm)网络来估计无人机的未来任务负载。此外,提出了优先的体验重播(PER)方法以提高收敛速度并提高训练稳定性。实验结果表明,所提出的流量算法的计算优于其他基准方法。
旨在供计划发起人和顾问使用。Workplace Benefits 是美国银行公司(“BofA Corp.”)以“美国银行”名义运营的机构退休和福利业务。投资咨询和经纪服务由美国银行公司的全资非银行附属公司提供,包括 Merrill Lynch, Pierce, Fenner & Smith Incorporated(也称为“MLPF&S”或“Merrill”),该公司是一家双重注册的经纪交易商和投资顾问,也是 SIPC 成员。银行活动可能由美国银行公司的全资银行附属公司执行,包括美国银行,NA,FDIC 成员。Merrill Lynch Life Agency Inc.(“MLLA”)是一家持牌保险代理机构,也是美国银行公司的全资子公司。通过 MLPF&S 提供的投资产品以及通过 MLLA 提供的保险和年金产品:
图6 Surv.M-Cra-2g对原发性焦点和肿瘤特异性抗肿瘤免疫的治疗效果a)生存后的生存率。原位嫁接仓鼠模型中的M-CRA-2G治疗。 * p <0.05,surv.m-cra vs ad.de1.3; b)挑战测试中的肿瘤定植群体。 (A和B都通过参考19修改)
摘要 - 针对分布(OOD)样本的鲁棒性是轨迹预测模型的关键性能指标。但是,最先进(SOTA)模型的开发和排名是由其在单个竞争数据集上的分布(ID)性能驱动的。我们提出了一个OOD测试协议,该协议在两个大规模运动数据集中均质化数据集和预测任务。,我们基于模型的输入和输出侧的代理轨迹和道路几何形状的多项式表示引入了一种新颖的预测算法。随着模型大小,训练工作和推理时间的较小,我们到达Sota Performence进行ID测试,并显着提高OOD测试中的鲁棒性。在我们的OOD测试方案中,我们进一步研究了SOTA模型的两种增强策略及其对模型概括的影响。强调ID和OOD性能之间的对比度,建议将OOD测试添加到轨迹预测模型的评估标准中。
准将 ALLEN J. PEPPER 美国陆军安全援助司令部司令 准将。Allen J. Pepper 将军是美国陆军安全援助司令部 (USASAC) 的司令。该司令部领导陆军物资司令部安全援助企业;制定和管理安全援助计划和对外军售 (FMS) 案例以建立合作伙伴能力;支持作战司令部 (COCOM) 参与战略;并加强美国全球伙伴关系。作为司令部司令,他负责监督该司令部与 136 多个国家和 11 个机构的 2810 亿美元对外军售组合。准将。Pepper 将军曾担任美国驻伊拉克国防武官处的高级国防官员和国防武官。准将。佩珀将军曾担任过多个外国地区官员,包括美国国防武官处法国高级国防官员和国防武官;美国军事集团指挥官,华盛顿特区;北大西洋公约组织国防学院高级军事学院研究员,意大利;美国国防武官处高级国防官员/国防武官,刚果民主共和国;美国陆军非洲安全合作局国际军事事务负责人,意大利;美国陆军非洲安全合作司中部和南部非洲分部负责人,意大利;美国非洲司令部安全援助组织安全合作办公室主任,马里;美国国防武官处外国地区官员。早期担任连级军官期间,曾担任多个步兵职位,包括美国陆军欧洲第 7 军训练司令部第 1 营第 4 步兵团总部连指挥官,德国;指挥官,A 连,第 1 营,第 4 步兵团,第 7 军训练司令部,美国欧洲陆军,德国;以及侦察排长、连执行官和步枪排长,第 25 步兵师 2-35 步兵,夏威夷斯科菲尔德兵营。他于 1993 年被任命为美国军事学院的步兵军官,并在那里获得了数学理学学士学位。他拥有法国斯特拉斯堡大学政治学硕士学位。他的军事教育包括联合作战学校、美国陆军战争学院和美国陆军指挥和参谋学院。他获得的奖章和勋章包括国防优异服务勋章、铜星勋章、国防功绩服务勋章、功绩服务勋章、陆军嘉奖勋章、联合服务成就勋章、陆军成就勋章、专家步兵徽章、跳伞员徽章、游骑兵徽章和陆军参谋身份徽章。
摘要:本文的目的是提出一个决策支持系统(DSS),以捕获在多个可持续性主题的背景下,国家能源系统向零净净的复杂性。本文提出了一个集成的评估框架,该框架结合了动态系统模型,可持续性指标和多标准决策分析(MCDA)与直接利益相关者的参与。为了说明DSS的使用,论文比较了旨在脱碳的气候变化政策,以使冰岛的公路运输部门脱碳。基于三个主要驱动力的组合,为冰岛能源系统定义了18个场景和替代发展轨迹。这些首先是经济发展(三个案例);其次,能源效率的变化(两种情况);最后,三个旨在增加电动汽车份额的气候政策捆绑包。根据综合评估框架的结果,在以下五个可持续性主题中比较气候政策束的性能得分:社会影响;经济发展;环境影响;能源安全;和技术方面。调查结果证实,与传统的技术经济标准相比,将多个可持续性主题应用于首选策略捆绑包中时可能会得出不同的结论。禁止对化石燃料车辆的注册,再加上经济工具,提供了同时达到气候和能源政策目标的最佳脱碳策略。
