摘要。本文介绍了 DreamDiffusion,这是一种直接从脑电图 (EEG) 信号生成高质量图像的新方法,无需将想法转化为文本。DreamDiffusion 利用预先训练的文本到图像模型,并采用时间掩蔽信号建模来预训练 EEG 编码器,以获得有效且稳健的 EEG 表示。此外,该方法进一步利用 CLIP 图像编码器提供额外的监督,以更好地将 EEG、文本和图像嵌入与有限的 EEG-图像对对齐。总体而言,所提出的方法克服了使用 EEG 信号进行图像生成的挑战,例如噪声、信息有限和个体差异,并取得了令人鼓舞的结果。定量和定性结果证明了所提方法的有效性,这是朝着便携式和低成本“思想到图像”迈出的重要一步,在神经科学和计算机视觉领域具有潜在的应用。
1,2 学生,NHVPS,班加罗尔 3 讲师,NHVPS,班加罗尔 摘要:自 20 世纪 30 年代以来,宇航服一直是太空探索不可分割的一部分。在 21 世纪,太空探索面临着比以往更多的挑战,为了满足日益增长的需求,一些公司开始考虑宇航服设计。宇航服存在许多问题,包括笨重、水循环问题、过时等 [13]。这些问题都有不同的解决方案,但这些公司的任务是将所有这些问题解决后整合到一件宇航服中。这些问题通过采用混合机械压力和聚乙烯宇航服得到了解决。与麻省理工学院的 BioSuit 类似,我们的宇航服使用机械压力来提供必要的压力,但通过使用相变材料 Rubitherm RT82,BioSuit 不再需要使用电源持续供热。聚乙烯纳米颗粒层可提供必要的辐射防护。关键词:机械压力、聚乙烯、石墨烯、碳纳米管、相变材料、凯夫拉简介:宇航服是在超地球条件下保护人体的服装。它们主要为宇航员提供压力、氧气、水、冷却、防电离辐射和微陨石的保护。现有的宇航服被称为舱外机动装置 (EMU)。SpaceX 等私人组织已于 2026-2027 年启动火星登陆计划 [4]。随着这一目标的临近,SpaceX、NASA、JPL 和其他公司一直在寻找适合这项任务的宇航服。由于太空技术的高速发展,当今世界对更好的宇航服的需求比以往任何时候都更为迫切。目前的宇航服存在许多问题,如漏水 [8]、音频/无线电通信问题、行动障碍等。解决这些问题对于宇航员的安全是必要的,尤其是考虑到未来的火星任务即将到来,而这类任务需要稍微多功能的设计。就火星而言,开发宇航服需要我们考虑到其恶劣的气候,那里辐射高,大气压只有 600-700 Pa。 [1] 我们也知道太空中的压力为零,所以深空和火星宇航服的开发有很大不同。因此,我们的目标是打造一套适用于这两种任务的多功能宇航服。文献综述:NASA xEMU https://oig.nasa.gov/docs/IG-21-025.pdf
本文研究了臭名昭著的当代犯罪,称为“计划过时”。资本主义制度的后果使著名的大型技术公司塑造了技术标准,并影响了他人以遵守和获得此类条件。它创建了技术霸权的制度 - 在这种情况下,我特别关注苹果公司所谓的试图通过在科学和技术发明的某些时间窗口中统治技术市场的试图,Interia,Interia-制造,软件系统和设计是过时的,或者在某些范围内占据了一定的范围。在技术上生存的方式。此外,我将审查计划过的过时的现象,涉及社会犯罪的框架及其可恶的任意社会控制过度,这在社会中造成了不平等,尤其是从压倒性的福库尔德后结构主义方法中看来,特别是对忠实的技术客户。为了介绍这项研究的透彻结果,我通过定性分析对文献评论进行了系统的概述。关键字:不平等,判决,计划过时,社会控制,技术霸权
在线社交网络使信息能够迅速传播到世界各地,在此类平台上表达的观点可能会影响人们的决定。在 COVID-19 大流行期间,许多有影响力的公众人物利用这些社交网络分享他们对为对抗病毒而开发的疫苗的看法。许多有影响力的人鼓励接种疫苗,也有相当多的人对疫苗的有效性表示怀疑和怀疑。这项研究模拟了 11 位有影响力的人的言论对 Twitter 上表达的 COVID-19 疫苗总体情绪的影响。情绪的衡量方法是收集大流行期间关于疫苗的一系列公开推文,并根据 VADER 词典为每条推文分配一个情绪分数。使用了几种模型来分析有影响力的人的言论的影响,包括线性、顺序和基于树的模型。结果是通过基于每个模型的反事实估计构建贝叶斯结构时间序列模型获得的。结果发现,分享鼓励接种疫苗信息的影响者通常会在接下来的 20 天内增加“支持接种疫苗”推文的数量。有影响力的人分享“反疫苗接种”信息有时会导致反疫苗推文数量减少,有时会导致在接下来的 20 天内数量增加。这项研究的结果为疫苗犹豫这一复杂问题以及有影响力的人对疫苗信息的影响提供了初步的了解,并为有关这一问题的公共卫生战略提供了参考。
摘要以及AIGC在CV和NLP中闪耀,其在无线领域中的潜力也近年来也出现了。然而,由于表示功能有限,现有面向RF的生成解决方案不适合生成高质量的时间序列RF数据。在这项工作中,受到CV和NLP扩散模型的稳定成就的启发,我们将其调整到RF域并提出RF扩散。为了促进RF信号的独特特征,我们首先引入了一种新颖的时频扩散理论,以启用原始扩散模型,使其能够在RF信号的时间,频率和复杂值域内利用信息。在此基础上,我们提出了一个层次扩散变压器,将理论转化为一种实用的生成DNN,通过跨越网络体系结构,功能障碍和复杂评估的操作员的精心设计,使RF-diffusion成为一种多功能的解决方案,以实现多种多样的解决方案。表现出了RF-Diffusion在合成Wi-Fi和FMCW信号中的出色性能。我们还展示了RF扩散在增强Wi-Fi传感系统和在5G网络中执行通道估计的多功能性。
摘要以及AIGC在CV和NLP中闪耀,其在无线领域中的潜力也近年来也出现了。然而,由于表示功能有限,现有面向RF的生成解决方案不适合生成高质量的时间序列RF数据。在这项工作中,受到CV和NLP扩散模型的稳定成就的启发,我们将其调整到RF域并提出RF扩散。为了促进RF信号的独特特征,我们首先引入了一种新颖的时频扩散理论,以启用原始扩散模型,使其能够在RF信号的时间,频率和复杂值域内利用信息。在此基础上,我们提出了一个层次扩散变压器,将理论转化为一种实用的生成DNN,通过跨越网络体系结构,功能障碍和复杂评估的操作员的精心设计,使RF-diffusion成为一种多功能的解决方案,以实现多种多样的解决方案。表现出了RF-Diffusion在合成Wi-Fi和FMCW信号中的出色性能。我们还展示了RF扩散在增强Wi-Fi传感系统和在5G网络中执行通道估计的多功能性。
在大流行之前,主要的远程网络模型围绕着具有固定容量并在企业数据中心实施的虚拟专用网络(VPN)设备。从历史上看,大多数企业只允许大约10%至20%的员工使用VPN连接来访问其数据中心的资源。随着各地的办公室突然关闭,工作中的工作流量激增在VPN集中器位置面临严重的带宽限制。随着企业试图扩大其传统VPN解决方案的能力,他们发现硬件供不应求,等待新硬件很少满足支持他们的员工所需的时间表,甚至在安装,配置所需的额外时间内都没有考虑到需要进行多个硬件组件的额外时间,并且定价在面对面不确定的情况下成为一个不确定性的问题。
我们引入了一个框架来计算开放量子系统动力学中可实现的时间相关性的上限,该上限通过对系统进行重复测量获得。由于这些相关性是由于环境充当内存资源而产生的,因此这些界限是与观察到的统计数据兼容的有效环境最小维度的见证。这些见证来自具有保证渐近收敛的半正定程序层次结构。我们计算涉及量子比特系统和量子比特环境的各种序列的非平凡界限,并将结果与产生相同结果序列的最佳已知量子策略进行比较。我们的结果提供了一种数值上可处理的方法来确定开放量子系统动力学中多时间概率分布的界限,并允许仅通过探测系统来见证有效环境维度。
为了快速识别ReNwables,Baywa R.E.等公司的PV设备故障的远程操作控制中心(ROCC)地图从现场安装的SCADA设备的PV系统能量输出,以实时估算预期的PV生产。预期的PV生产代表了系统的能量输出,假设没有设备故障,则针对当前的太阳辐照度和天气状况进行了调整。预期的能量值用作排除天气或与云相关的条件排除系统生产低的原因。这种预期的,天气调整的能源是在一个小时的基础上实时计算的,使ROCC团队能够识别和解决设备故障导致长时间的生产损失事件。
我们计划于 2023 年 2 月开始进行主题审计。本次审计的目的是确定国防部与财务报告内部控制相关的系统清单的完整性和准确性,并评估国防部用符合 1996 年《联邦财务管理改进法案》要求的系统取代不合规财务管理系统的计划。我们可能会在审计过程中修改目标,也会考虑管理层对附加或修订目标的建议。