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通过有效的实验室演示教授圆柱壳的屈曲
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法，以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下，结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件（如梁、板和壳）的屈曲现象[2]。在正常授课中，学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息，例如变量之间的关键关系。然而，解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此，授课往往侧重于数学程序，而不是它们所代表的物理现象。此外，这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此，学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来，也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制，可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上，实验室试验重现了物理现象[5]，因此为学生提供了一个环境，让他们直接体验结构的屈曲，并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此，本研究的目的是提供一个原理证明
通过有效实现CSI-FEM算法
对在医疗领域的微波成像（MWI）的潜在用途（主要是由于其便携性，低成本，安全使用非电源辐射和非侵入性）的兴趣越来越大。它已被应用，例如用于乳腺癌诊断[1]和脑冲程检测[2]，[3]。MWI工作原理是在微波频率下健康组织与受影响的组织之间存在介电对比度。为了解决结果不良问题，可以使用对比度倒置（CSI）方法定量重建感兴趣域（DOI）中的介电特性[4]。CSI是一种基于优化的算法，可最大程度地降低对比度和对比源变量中特殊形成的功能。在这里，CSI算法与有限元方法（FEM）求解器[5]结合起作用，该方法将整个体积分散使用，不合理且不均匀。这使我们能够建模完整的天线几何形状，包括合成环境中的同轴饲料端口[6]，从而导致更现实的模拟场景。它还允许我们在反转模型中包含一个不均匀的数值背景（类似于[7]，[8]中描述的过程）。尽管场数使用线性边缘元件，但最初使用脉冲基函数来表达FEMCSI的对比度和对比度的脉冲函数[9]，[10]。在这里，目的是提出一种使用磁场的基础函数获得的替代离散化，也用于对比源变量。对于简化的方案，在[11]中报告了初步结果，其中标准实施[12]与提议的
通过有序幺正对 Li6 核进行量子计算……
变分量子本征值求解器 (VQE) 是一种计算量子多体系统基态和激发态能量的算法。该算法的一个关键组成部分和一个活跃的研究领域是参数化试验波函数的构建——即所谓的变分拟定。波函数参数化应该具有足够的表现力，即对于某些参数值的选择，能够表示量子系统的真实本征态。另一方面，它应该是可训练的，即参数的数量不应该随着系统的大小呈指数增长。在这里，我们将 VQE 应用于寻找奇奇核 6 Li 的基态和激发态能量的问题。我们研究了在酉耦合团簇拟定中对费米子激发算子进行排序对 VQE 算法收敛的影响，方法是仅使用保留 J z 量子数的算子。在降阶的情况下，精度提高了两个数量级。我们首先使用具有任意测量精度的经典状态向量模拟器计算最佳假设参数值，然后使用这些值评估 IBM 超导量子芯片上 6 Li 的能量本征态。我们使用误差缓解技术对结果进行后处理，并能够重现精确的能量，对于 6 Li 的基态和第一激发态，误差分别为 3.8% 和 0.1%。
实习机会通过有效的综合计划参与时间段保护圣胡安群岛：2025年2月至7月，津贴
圣胡安县正在更新其全面计划，其中包括新的气候元素。他们计划在2025年6月30日之前完成这些更新。作为一家环境宣传非营利组织，圣胡安斯之友的环境倡导，已经为该县的全面规划过程提供了信息，提供了一种公民声音，通过教育，科学，政策和法律将人们和自然聚集在一起，以保护人们和自然，以保护岛屿和萨利什海。为了帮助我们倡导对圣胡安斯和我们的岛屿社区的环境保护，朋友们正在参加十项培训，并在至少4个不同的岛屿上聆听课程，以邀请新的重要声音进入该过程。我们还组装了一个“如果” Comp Plan Action团队，该团队可以帮助我们计划以后的情况，以更好地为计划决策提供信息。作为团队的一部分，您将加入专业员工，志愿者，政策和科学专业人员，以支持我们的社区参与过程，对社区投入进行行政分析，并提出了针对全面计划的更新，并支持有影响力的环境保护和以社区为中心的有影响力的环境保护和以气候为中心的变化。圣胡安人的朋友们特别兴奋地接待了一位遥远的实习生，他们可能会偶尔参观该岛，以支持我们在接下来的六个月内将指导的公众参与过程。实习活动将包括研究，记录公众评论，开发参与工具和沟通中的支持，我们的跟踪系统中评论和反馈的清单，参与度以及对过程的投入。
Physio-Stacks：通过有形的模块化生理设备支持我们与自己和他人的沟通
我们的生理活动反映了我们的内在运作。然而，我们并不总是能完全了解它。生理设备使我们能够监控和创建自适应系统并支持内省。鉴于这些设备可以访问敏感数据，用户必须清楚地了解内部机制（外省），但底层过程难以理解和控制，导致失去主动性。在这项工作中，我们专注于将主动性带回用户，使用基于诚实沟通原则并由积极活动驱动的设计指南。为此，我们设想了一种有形的模块化方法来构建生理界面，设计师和研究人员可以将其用作原型工具包，教育工作者和学生可以将其用作教学工具。我们通过一组示例展示了这种方法的潜力，支持内省、对话、音乐创作和游戏。
通过有针对性的伽马射线传递和卷积神经网络来缓解化学疗法副作用：迈向精确肿瘤学的一步
化学疗法的系统性会导致广泛影响患者生活质量的广泛副作用。这项研究提出了一个新型框架，将卷积神经网络（CNN）与精确的伽马射线递送系统相结合，以选择性地靶向恶性细胞，从而最大程度地减少对健康组织的附带损害。在12,000个注释的成像数据集上对基于RESNET-50的CNN进行了培训，并与用于实时靶向的机器人辐射系统集成在一起。对合成组织模型的实验验证表明，健康组织损伤降低了92％，报告的副作用降低了78％。统计分析确认模型灵敏度（97.2％），特异性（94.8％）和提高的治疗精度。这项研究为推进个性化肿瘤学并减少化学疗法的身体和情感损失奠定了基础。
通过有机酸代谢组学评估脑健康
测量体内产生的有机化合物水平，作为许多重要的生化途径的一部分。特定途径中的缺陷可能导致其副产品的积累或降低水平。因此，测量这些标记的水平可以帮助识别哪些代谢过程被阻止或损害。
通过有条件介绍红外图像中多级对象检测的生成数据增强
红外图像中的多级对象检测对于军事和平民使用很重要。深度学习方法可以获得高精度，但需要大规模数据集。我们提出了一个生成数据增强框架文档，用于使用有限数据的红外多级对象检测。本文的贡献是四倍。首先，Doci-Gan被设计为有条件的图像介绍框架，得出配对的红外多级对象图像和注释。其次，为文本到图像转换器配制了将文本格式对象注释转换为边界框掩码映像，从而导致增强是掩盖图像 - 图像 - 绘制图像图像翻译。第三，产生了基于多形态侵蚀的损失，以减轻对本地背景和全球背景的涂料不一致的不一致性。最后，为了生成各种图像，人工多级对象注释在增强过程中与真实的对象注释集成在一起。实验结果表明，具有高质量红外多级对象图像的文档增强数据集，从而提高了对象检测基准的准确性。
通过有效且强大的信任区域优化对增强学习的价值增强
增强学习（RL）是一种强大的机器学习技术，它使智能代理人学习最佳政策，从而最大程度地提高了顺序决策中的累积奖励。现有文献中的大多数方法都是在数据易于收集或模拟的在线设置中开发的。是出于高利益领域的动机，例如具有有限和预采用数据的移动健康研究，在本文中，我们研究了OfflINE增强学习方法。为了有效地使用这些数据集进行策略优化，我们提出了一种新颖的价值增强方法，以提高由现有最新的RL算法计算出的给定初始策略的性能。特别是，当初始策略不一致时，我们的方法将输出一个策略，其价值不会差，而且通常比初始策略的策略更好。当初始策略在某些温和条件下保持一致时，我们的方法将产生一个策略，其价值以比初始策略更快的速度收敛到最佳策略，从而实现了所需的“价值增强”属性。所提出的方法通常适用于属于某些预先规定的功能类别（例如，深神经网络）的任何参数化策略。进行了广泛的数值研究，以证明我们方法的出色性能。
通过有针对性的大脑刺激解决社交焦虑
先前的研究表明，与社交焦虑症 (SAD) 有关的自我关注 (SFA) 与右额极区 (rFPA) 活动增强有关，右额极区是前额后面的右前额叶皮层。经颅静磁场刺激 (tSMS) 是一种非侵入性脑刺激方法，能够暂时抑制磁铁下的大脑功能。我们探讨了对有 SAD 倾向的个体进行 tSMS 是否会引起 (1) 在静息状态下抑制 rFPA 激活和 (2) 在随后的语音任务中降低 SFA。23 名患有社交焦虑症的大学生执行了两项语音任务。在任务之间，tSMS 组接受钕磁刺激，而假组在 rFPA 上接受 20 分钟的假磁刺激。使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 测量静息态 rFPA 活动，同时在两个语音任务期间通过问卷评估 SFA（身体感觉和观察者视角）、场视角和分离正念 (DM) 视角。观察者视角意味着从他人的角度对自我意象进行 SFA，而场和 DM 视角意味着适当关注外部环境。结果表明，tSMS 干预降低了干预前到干预后静息状态下的 rFPA 活动。然后，tSMS 减少了对身体感觉的 SFA 并增加了从干预前到干预后语音的 DM 视角，尤其是在那些社交焦虑水平较高的人中。此外，无论社交焦虑倾向如何，tSMS 都会增强场视角。结果表明，tSMS 可能抑制 rFPA 的过度活跃，减少 SFA 对身体感觉的影响，并提高高度社交焦虑个体的适应性注意力。我们的研究表明 tSMS 可用于临床治疗 SAD 的可能性。