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如果研讨会通过流程实施策略，通过有效地设计思维来开发和改进流程，转换组织，数字化
如果研讨会通过流程实施策略，通过有效地进行设计思考来开发和改进流程，将组织，数字化和自动化流程以及运营过程管理以及作为电子学习的运营过程，同时预订了€7,590的净额净额。在完成研讨会计划后，通过TüvRheinland认证的Process Manager数字化转型证书考试数字化转换。考试费为749欧元，净额为7,590欧元。
通过有影响力和可操作性的研究加速向循环经济的转型
近年来，越来越多的政府制定或制定了国家 CE 路线图和战略。欧洲尤其如此，包括丹麦、芬兰、法国、荷兰、葡萄牙、西班牙、瑞典和意大利（概览见欧洲环境署，2019 年）；世界其他地区也在越来越多地探索这一概念（如中国和美国）（Ellen MacArthur Foundation，2018 年；Metabolic，2018 年、2019 年）。越来越多的城市开始走 CE 道路，以减少其消耗的资源并实现其环境目标（城市概览见 Petit-Boix & Leipold，2018 年；Vanhuyse 等人，2021 年）。欧盟还于 2015 年启动了 CE 行动计划（欧盟委员会，2015 年），并在 2020 年再次确认 CE 是政治优先事项，是欧盟绿色协议的支柱之一（欧盟委员会，2020 年）。越来越多的国际组织（如经济合作与发展组织和世界经济论坛）以及基金会和咨询机构（如循环经济、艾伦·麦克阿瑟基金会和代谢组织）也开始关注循环经济。循环经济网络的出现表明需要促进利益相关者的合作（例如，参见欧洲循环经济利益相关者平台、ICLEI 和 PACE）。
数据和文本挖掘SUMGNN：通过有效的知识图摘要
动机：由于药物与药物相互作用（DDI）数据集和大型生物医学知识图（kgs）的可用性不断提高，因此使用机器学习模型可以准确检测不良DDI。然而，这在很大程度上仍然是一个开放的问题，如何有效利用大型和嘈杂的生物医学kg进行DDI检测。由于其巨大的大小和公斤的噪音量，将KG与其他较小但较高质量的数据直接整合在一起通常是不那么好处（例如实验数据）。大多数现有方法完全忽略了kgs。有些试图通过图形神经网络将KG与其他数据直接集成在一起，成功有限。此外，大多数预先的作品都集中在二进制DDI预测上，而多型DDI药理学效应预测更有意义但更艰巨的任务。结果：要填补空白，我们提出了一种新方法sumgnn：知识汇总图形神经网络，该网络可以通过子图提取模块来启用，该模块可以有效地锚定在kg的相关子图上的基于自我意见的基于子分类的知识中的相关子图中的相关范围，以生成多个元素的知识和数据集成的多个频道和数据集成的频道和数据。 significant- ly improved multi-typed DDI predictions.sumgnn的表现优于最佳基线高达5.54％，而在低数据关系类型中，绩效增长尤为重要。此外，SUMGNN通过每个预测的生成的推理路径提供了可解释的预测。可用性和实施：该代码可在补充材料中找到。联系人：cao.xiao@iqvia.com补充信息：补充数据可在Online Bioinformatics获得。
apoE4通过有氧糖酵解增加通量来降低能量消耗并损害葡萄糖氧化
Brandon C. Farmer 1，Holden C. Williams 1,2， Young 3，Jude C. C. C. 2.7，Sun 7，Lance A. Johnson 1.2 *Brandon C. Farmer 1，Holden C. Williams 1,2，Young 3，Jude C. C. C. 2.7，Sun 7，Lance A. Johnson 1.2 *