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利益相关方简报 4 通过高等教育推动区域经济发展
2021 年，劳动力项目启动了“大学到就业计划”，这是一项为期多年的研究工作，旨在研究高等教育与劳动力之间的联系。研究的初始阶段最终形成了“大学到就业手册”，这是对将学生与有意义的职业联系起来的计划的证据和实施的全面审查。通过我们的研究，我们确定了六个值得进一步探索的主题。本简报探讨了第四个主题：通过高等教育推动区域经济发展。我们召集了专家讨论小组深入研究每个主题，并进行了额外的研究，以制作简报，详细说明针对大学到就业生态系统中的三个主要利益相关者群体的可行建议：教育工作者、雇主和政策制定者。
通过高品质增强植物细胞的脂质生成...
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者（此版本于 2024 年 5 月 31 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.05.29.596527 doi：bioRxiv 预印本
通过高...
这项研究介绍了一种新颖的解决方案，用于设计结构化催化剂，将单件3D打印与单原子催化整合。结构化催化剂在工业过程中广泛使用，因为它们提供了最佳的质量和传热，从而导致更有效地使用催化材料。它们是使用陶瓷或金属物体制备的，然后将其洗净并用催化活性层浸渍。但是，这种方法可能导致后者的粘附问题。通过采用光聚合印刷，稳定而活跃的单原子催化剂直接形成了独立的单件结构材料。本研究中采用的表征方法的电池可以证实催化活性物质的均匀分布和材料的结构完整性。计算流体动力学模拟用于证明结构化体内的动量传递和光分布增强。材料在连续流化的苄醇对苯甲醛的连续光催化氧化中进行了最终评估，这是准备生物质衍生的构建块的相关反应。本文报告的创新方法是生产结构化的单原子催化剂，可以规定传统合成方法的复杂性，可扩展性和效率提高，并突出了3D打印在催化工程中的变革性作用，以革新催化剂的设计。
通过高效可见光固化实现柔性显示屏的紫外光可剥离光学透明粘合剂
随着人们对可持续性的关注度不断提高，对易于拆卸和重复使用的产品的需求也随之增加。最初设计用于粘合的粘合剂现在面临着选择性去除的需求，从而实现各行业的快速组装拆卸和高效维护。这种需求在显示器行业尤为明显，因为可折叠设备的兴起需要专门的粘合剂。本文介绍了一种用于可折叠显示器的新型光学透明粘合剂 (OCA)，具有独特的紫外线刺激选择性去除功能。该方法将二苯甲酮衍生物掺入聚合物网络中，便于在紫外线照射下快速脱粘。该方法的一个关键特点是巧妙地利用可见光驱动的自由基聚合来制造 OCA 薄膜。该方法与各种单体表现出显著的兼容性，并对二苯甲酮表现出正交反应性，使其成为大规模生产的理想选择。所得 OCA 不仅具有高透明度和均衡的弹性，以及出色的抗反复折叠性，而且在暴露于紫外线照射时还表现出显著降低的粘附性。通过将这种定制配方与战略性集成的紫外线响应元素相结合，我们提供了一种有效的解决方案，可提高可持续电子产品和显示器这一快速发展的领域的制造效率和产品可靠性。这项研究还有助于环保设备制造，满足新兴技术需求。
氧化还原技术：通过高级还原剂优化VOC降低和效率
这些结果表明，还原剂的选择和剂量以及适当的应用方法（连续进料与一击添加）相结合，显着影响VOC降低的效率。还表明，在短短15分钟内，残留的BA水平可以大大降低至不可检测的水平。这符合低VOC内容的严格行业和消费者标准，并解决了减少周期时间和节省成本的运营需求。结果表明下一步将是找到进一步缩短周期时间的方法。
通过高级机器学习和创新功能工程预测过渡温度
超导性是凝聚态物理学中的一个了不起的现象，该现象包括一系列引人入胜的特性，这些特性预计会彻底改变能源相关的技术和相关的基础研究。但是，该领域面临在室温下实现超导性的挑战。近年来，人工智能（AI）方法已成为预测诸如过渡温度（T C）之类的特性的有前途的工具，以使大型数据库快速筛选以发现新的超导材料。这项研究采用超级数据集作为最大的超导材料数据集。然后，我们执行各种数据预处理步骤，以得出包含13,022种化合物的清洁数据集。在研究的另一个阶段，我们应用了新型的Catboost算法来预测新型超导材料的过渡温度。此外，我们开发了一个名为Jabir的软件包，该软件包生成了322个原子描述符。我们还设计了一种称为Soraya软件包的创新混合方法，以从功能空间中选择最关键的功能。这些产率R 2和RMSE值（分别为0.952和6.45 K）优于文献中先前报道的值。最后，作为对该领域的新贡献，Web应用程序的设计用于预测和确定超导材料的T C值。
通过高级机器预测过渡温度
超导性是凝聚态物理学中的一个了不起的现象，该现象包括一系列引人入胜的特性，这些特性预计会彻底改变能源相关的技术和相关的基础研究。但是，该领域面临在室温下实现超导性的挑战。近年来，人工智能（AI）方法已成为预测诸如过渡温度（T C）之类的特性的有前途的工具，以使大型数据库快速筛选以发现新的超导材料。这项研究采用超级数据集作为最大的超导材料数据集。然后，我们执行各种数据预处理步骤，以得出包含13022个化合物的干净数据数据集。在研究的另一个阶段，我们应用了新型的Catboost算法来预测新型超导材料的过渡温度。此外，我们开发了一个名为Jabir的软件包，该软件包生成了322个原子描述符。我们还设计了一种名为Soraya软件包的创新混合方法，以从功能空间中选择最关键的功能。这些产率R 2和RMSE值（分别为0.952和6.45 K）优于文献中先前报道的值。最后，作为对该领域的新贡献，Web应用程序的设计用于预测和确定超导材料的T C值。
通过高级加密技术增强数据安全
DOI: https://doi.org/10.47760/ijcsmc.2024.v13i01.007 ABSTRACT: In a time when digital technology is everywhere, it is essential to have strong data security, This study addresses data security, focusing on advanced encryption methods, A secure connection, or encryption, protects private data from tampering and unauthorized access, The research explores modern cryptographic这些不断发展的方法，包括基于区块链的解决方案，量子抗量算法和同态密码学，这些不断发展的方法为抵抗不断变化的网络威胁提供了更多的防御，研究了理论基础，现实世界中的应用以及对行业范围范围数据安全的潜在影响。本文将首先对现在使用的加密技术进行全面分析，然后重点介绍对数据安全的新兴和当代风险，接下来，您将重点关注当代加密技术的基础，强调它们的重要性和潜在用途。来自医疗保健，金融和物联网（IoT）的案例研究证明了如何在现实世界中使用高级加密及其对数据安全的影响如何，案例研究突出了新的和创新的技术需要在运动中，在运动中，休息和处理过程中保护数据（在所有情况下）。在本文中，将涵盖一种严格的方法来评估尖端加密算法的安全性和可用性，通过提供实验结果和全面的数据分析来突出显示这些技术在增强数据安全方面的实用性。本文通过强调实施高级加密方法来解决当今数据安全问题的结论是多么重要，它突出了密码学在保护机密信息方面发挥的关键作用，并为即将到来的数据安全领域的调查和发展奠定了坚实的基础。
通过高通量FTIR分析与微孔板读取器
抽象的FTIR光谱识别是当今的金标准分析程序，用于塑料污染材料表征。高通量FTIR技术已经用于小型微型塑料（10-500 µm），但对于大型微塑料（500-5 mm）和大型塑料（> 5 mm）而言，较少的。通常使用ATR分析这些较大的塑料，该塑料是高度手动的，有时会破坏感兴趣的颗粒。此外，由于昂贵的光谱数据收集，由于参考材料和光谱收集模式的种类有限，光谱库通常是不足的。我们使用FTIR微板读取器来测量大型颗粒（> 500 µm），推进了一种新的高通量技术来解决这些问题。我们创建了一个新的参考数据库，其中包括6000多个光谱，用于传输，ATR和反射频谱收集模式，其与塑料污染研究相关的600多个塑料，有机和矿物参考材料。我们还通过创建一个新的粒子支架来使用现成的零件创建用于传输测量的新粒子读取器中的未来分析，并为存储颗粒制造非塑料96孔微孔板。我们确定应将颗粒呈现给读取器，因为较厚的颗粒会导致质量不佳的光谱和鉴定，因此应尽可能薄。我们使用Open Specy验证了新数据库，并证明了光谱库中需要其他传输和反射光谱参考数据。