1 简介 1 1.1 历史回顾 1 1.1.1 飞行的最初 40 年 1905–1945 1 1.1.2 模拟计算,1945–1965 3 1.1.3 数字计算,1965–1985 5 1.1.4 微电子革命,1985 年至今 6 1.2 模拟案例 9 1.2.1 安全性 9 1.2.2 财务收益 10 1.2.3 培训转移 11 1.2.4 工程飞行模拟 13 1.3 模拟角色的变化 14 1.4 飞行模拟器的组织 16 1.4.1 运动方程 16 1.4.2 空气动力学模型 17 1.4.3 发动机模型 18 1.4.4 数据采集 18 1.4.5 起落架模型 19 1.4.6 天气模型 19 1.4.7 视觉系统 20 1.4.8 音响系统 21 1.4.9 运动系统 21 1.4.10 控制负载 22 1.4.11 仪表显示 23 1.4.12 导航系统 23 1.4.13 维护 24 1.5 实时模拟的概念 24 1.6 飞行员提示 27 1.6.1 视觉提示 28 1.6.2 运动提示 29 1.7 训练与模拟 30 1.8 模拟示例 32 1.8.1 商业飞行训练 32
在RESTSTRAHLEN区域,横向和纵向声子频率之间,极性介电材料对光线响应,而所得的强光 - 分子相互作用会导致形成称为表面声子极化子的混合型准颗粒。最近的工作表明,当光学系统包含纳米级极元素时,这些激发可以作为晶格的材料分散剂的结果,从而获得纵向场成分,从而导致形成了被称为纵向横向极化子的次级准粒子。在这项工作中,我们建立在以前的宏观电磁理论的基础上,开发了完整的纵向透明偏振子的第二次量化理论。从光 - 一种系统的哈密顿量开始,我们将失真对待晶格,引入弹性自由能。然后,我们将哈密顿量对角线化,表明偏振子的运动方程相当于宏观电磁作用,并量化了非局部运算符。最后,我们演示了如何根据极化状态重建电磁场并探索北极星诱导的Purcell因子的增强。这些结果证明了非局部性如何狭窄,增强和频谱调整近场发射,并在中红外传感中应用。
连续变量(CV)系统在实现通用量子计算的实现中引起了越来越多的关注。最近的一些实验表明,使用CV系统将值编码为捕获的离子机械振荡器并执行逻辑门的可行性[C. C. Flühmann等。,自然(伦敦)566,513(2019)]。必不可少的下一步是保护编码的量子函数免受量子反应的影响,例如,由于机械振荡器及其环境之间的相互作用而引起的运动反应性。在这里,我们提出了一种方案,以抑制单模谐波振荡器的量子反应性,该方案是通过引入非逆势泄漏消除操作员(LEO)的特定设计来编码Qubits的。值得注意的是,我们的非扰动狮子座可用于分析无近似值的精确运动方程。它还允许我们证明这些LEO的有效性仅取决于时间域中的脉冲序列的积分,而脉冲形状的详细信息在适当选择时间段时并没有显着差异。此控制方法可以在任意温度和任意系统轴耦合强度下应用于系统,这使其对于一般的开放量子系统非常有用。
算法,该算法根据飞行目的地、跑道角度、机场附近飞机的空间间隔、人口分布和转向运动来考虑引导点。高度路径针对低感知噪音和低燃料消耗进行了优化,这是通过使用从该表面路径计算出的距离求解飞行纵向控制运动方程来确定的。开发了一种改进的非支配排序遗传算法 II 用于离散优化,以减少计算工作量来获得最佳高度路径的帕累托前沿。通过模拟从香港国际机场飞往两个强制空中交通服务报告点的航班来演示该方法。然后将结果与快速访问记录器数据和标准仪表离场 (SID) 轨迹进行比较。虽然该方法没有考虑影响出发路径规划的某些航空运输因素,例如天气模式和空中交通组合,但最终的地面路径与 SID 轨迹非常相似。由此产生的高度路径的帕累托前沿显示燃料消耗和感知噪音水平降低。还根据不同航线的相关飞行物理讨论了燃料消耗和感知噪音水平之间的权衡。
准确的轨道测定对于Cislunar空间监测至关重要。在低地球轨道(LEO)中用于OD的传统技术可能无法在Cislunar空间中有效地工作,因此需要新的方法来估计这种环境中机动目标的状态。本文提出了一种利用物理知情神经网络(PINN)的新方法,这是一种独特的神经网络类型,旨在解决由参数微分方程控制的前进和反问题。OD问题被视为一个动态问题,其目的是从观察数据开始解决管理微分方程。该系统能够使用仅被动角度观察来估计目标状态,而无需任何初始猜测或集成。如果考虑操纵目标,包括运动方程中未知的动态组件,则可以在观察范围内的任何时候估算目标状态和操纵者本身。该方法均可在Space4 Center提供的CISLUNAR对象和合成生成的数据的两个实际角度观察结果上进行测试。本文得出的结论是,所提出的方法有可能提高Cislunar空间中的OD准确性,并且可能是传统方法的有希望的替代方法。
算法,该算法根据飞行目的地、跑道角度、机场附近飞机的空间间隔、人口分布和转向运动来考虑引导点。高度路径针对低感知噪音和低燃料消耗进行了优化,这是通过使用从该表面路径计算出的距离求解飞行纵向控制运动方程来确定的。开发了一种改进的非支配排序遗传算法 II 用于离散优化,以减少计算工作量获得最佳高度路径的帕累托前沿。通过模拟从香港国际机场飞往两个强制空中交通服务报告点的航班来演示该方法。然后将结果与快速访问记录器数据和标准仪表离场 (SID) 轨迹进行比较。虽然该方法没有考虑影响离场路径规划的某些航空运输因素,例如天气模式和空中交通组合,但得到的地面路径与 SID 轨迹非常相似。高度路径的帕累托前沿表现出燃料消耗和感知噪音水平的降低。我们还根据不同航线的相关飞行物理原理,讨论了燃料消耗和感知噪音水平之间的权衡。
牛顿运动定律,牛顿力学的缺点。拉格朗日力学:约束、广义坐标、虚功原理、达朗贝尔原理、保守和非保守系统的拉格朗日运动方程、达朗贝尔原理的拉格朗日方程、拉格朗日公式的应用。汉密尔顿力学:广义动量和循环坐标、汉密尔顿原理和拉格朗日方程、汉密尔顿运动方程、汉密尔顿公式的应用、鲁斯公式。中心力:两体中心力问题、轨道微分方程、开普勒定律、维里定理、中心力场中的散射、卢瑟福散射。变分原理和最小作用原理。正则变换。泊松和拉格朗日括号、刘维尔定理、相空间动力学、稳定性分析。汉密尔顿-雅可比方程和向量子力学的过渡。耦合振子。刚体动力学。非惯性坐标系。对称性、不变性和诺特定理。狭义相对论和相对论力学基础。四矢量公式。电动力学协变公式基础。
摘要:我们提出了一种基于广义量子主方程 (GQME) 方法的量子算法,用于在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上模拟开放量子系统动力学。该方法通过为任何简化密度矩阵元素子集提供运动方程的严格推导,克服了林德布拉德方程的局限性,该方程假设弱系统 - 浴耦合和马尔可夫性。剩余自由度的影响产生的记忆核用作输入来计算相应的非幺正传播子。我们展示了如何使用 Sz.-Nagy 膨胀定理将非幺正传播子转换为高维希尔伯特空间中的幺正传播子,然后可以在 NISQ 计算机的量子电路上实现。我们通过分析当子集限制为简化密度矩阵的对角元素时量子电路深度对结果准确性的影响来验证我们的量子算法应用于自旋玻色子基准模型。我们的研究结果表明,我们的方法在 NISQ IBM 计算机上产生了可靠的结果。
用于估计嘈杂的中间量子量子(NISQ)ERA设备上的分子基态性能,基于变异的量子本特征(VQE)算法的算法已获得流行,因为它们相对较低的电路深度和对噪声的弹性。9,10这导致了一系列成功的演示,涉及当今量子设备和模拟器上小分子的分子基态能量的计算。4,6,11 - 22然而,仅对分子基态能量的估计不足以描述许多有趣的化学过程,这些化学过程涉及某种形式的电子激发。23,例如,化学现象的准确建模,例如光化学反应,涉及过渡金属复合物,光合作用,太阳能电池操作等的催化过程等。需要对分子地面和激发态进行精确模拟。这种系统的电子激发态通常密切相关,因此需要使用复杂的量子化学理论来准确描述。在过去的几十年中,在这方面已经开发了许多方法。24 - 32最初由Stanton和Bartlett开发的运动方程耦合群集(EOM-CC)26方法是一个流行的示例,通常用于计算分子激发剂,例如激发能量
Ising模型的基态搜索可以用来解决很多组合优化问题。在目前的计算机架构下,一种适合硬件计算的Ising基态搜索算法对于解决实际问题是必不可少的。受弹簧势能转换的启发,我们提出了一种基于弹簧振动模型的点卷积神经网络基态搜索算法,即Spring-Ising算法。Spring-Ising算法将自旋看作一个连接到弹簧上的运动质点,并建立所有自旋的运动方程。Spring-Ising算法可以通过神经网络的基本结构映射到GPU或者AI芯片上,实现快速高效的并行计算。该算法对于Ising模型的求解有着非常高效的效果,已经在公认的测试基准K 2000中进行了测试。该算法引入动态平衡的概念,通过动态调整弹簧振动模型中Ising模型的权重,实现更细致的局部搜索。最后是简单的硬件测试速度评估。 Spring-Ising算法可以提供在专注于加速神经网络计算的芯片上计算Ising模型的可能性。