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同轴刚性旋翼悬停及前飞性能风洞研究
摘要：为研究上下旋翼干扰效应以及进给比、轴倾斜角和升力偏移对缩比同轴刚性旋翼系统气动性能的影响，对缩比同轴刚性旋翼系统在悬停和稳定前飞过程中的气动性能进行了实验研究。旋翼系统采用直径2 m、四叶片上下无铰链旋翼，安装在同轴旋翼试验台上。实验在中国空气动力研究与发展中心（CARDC）的φ3.2 m风洞中进行。旋翼系统在0°~13°的总距范围内进行了悬停测试，并在进给比高达0.6的情况下进行了前飞测试，重点关注了轴倾斜角和升力偏移扫掠。为了使共轴旋翼的运行方式与实际飞行方式相似，悬停飞行时将扭矩差调整为零，前飞时保持恒定升力系数。在同轴旋翼中以相同的螺距角设置进行了孤立单旋翼配置试验。悬停试验结果表明，下旋翼的品质因数 (FM) 值低于上旋翼，且均低于孤立单旋翼。此外，在相同的叶片载荷系数 (C T / σ) 下，同轴旋翼配置可以获得更好的悬停效率。前飞时，有效升阻比 (L/De) 为
基于储能系统提升我国电力现货市场综合盈利能力的售电公司运营策略
摘要：随着我国电力现货市场的发展，储能装置的错峰运行方式不能适应实时波动的电价，现货市场的结算模式加剧了偏差考核对电力零售商成本的负面影响。介绍了我国电力现货市场的结算规则，根据电费结算流程和考核方法，提出了一种通过储能装置控制优化日前市场电费、实时市场电费和偏差考核的综合电费优化算法。该算法根据广东省电力交易中心试运行电价数据、多条典型负荷曲线和不同的偏差考核策略，利用综合电费优化算法计算出日前市场电费、实时市场电费和偏差考核费用。与原有电费和优化费用相比，该方法能有效节省现货市场结算体制下的总体电费。本文基于三种不同的ESD初始投资价格，对ESD系统的经济性进行了分析，证明ESD投资可在5年内收回。考虑到我国电力现货市场运行数据量较少，该算法根据这些数据的特点生成随机数据。然后，本文验证了综合电费优化算法在随机情况下的可靠性。
为常驻人员安排深空雷达运行计划...
随着太空变得越来越拥挤和竞争激烈，竞争对手威胁重要资产和利用该地区获取军事优势的新能力使得美国比以往任何时候都更需要熟练地跟踪和监控太空交通和碎片。然而，目前国防部用于跟踪深空物体的雷达系统的运行方式是劳动密集型、不协调和低效的。在本文中，我们通过自动化和协调雷达调度过程来解决这些问题。我们考虑了几个在异步分布式环境中运行的复杂雷达系统，它们以不同的优先级、时间窗口、到达频率和任务要求为目标空间物体。我们开发了一个混合整数程序，能够智能地分配任务请求并以符合用户目标和系统特征的方式构建雷达转向计划。我们随着时间的推移反复解决优化问题，同时在整个规划过程中接收和整合更新的信息、新任务请求和可用反馈。我们在各种战术军事场景中测试了我们的方法，并表明与基线贪婪算法相比，基于优化的方法使我们能够保管更多空间物体，更好地优先考虑高价值物体，并降低运营成本。我们得出结论，自动、集中的调度方式对于空间态势感知 (SSA) 任务来说是可行且有益的。
地理空间人工智能：机器学习在 3D 点云和地理空间数字孪生中的潜力
摘要 人工智能 (AI) 正在从根本上改变 IT 解决方案在所有应用领域（包括地理空间领域）的实施和运行方式。本文概述了基于 AI 的 3D 点云和地理空间数字孪生技术，作为地理空间 AI 的通用组成部分。首先，我们简要回顾一下“AI”一词，并从软件工程的角度概述将 AI 应用于 IT 解决方案所需的技术发展。接下来，我们将 3D 点云描述为地理数据的关键类别，及其在创建地理空间数字孪生基础中的作用；我们解释了机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法对 3D 点云的可行性。具体而言，我们认为 3D 点云可以看作具有与自然语言语料库相似属性的语料库，并为 3D 点云制定了“自然性假设”。在主要部分中，我们介绍了一种基于 ML/DL 方法解释 3D 点云的工作流程，该方法无需创建显式空间 3D 模型或显式规则集即可得出 3D 点云的特定领域和特定应用语义。最后，通过示例展示了 ML/DL 如何使我们能够高效地构建和维护地理空间数字孪生（例如虚拟 3D 城市模型、室内模型或建筑信息模型）的基础数据。
扰动参数以了解云对气候变化的贡献
摘要：使用CAM6扰动参数集合（PPE）评估云反馈对大气模型参数的敏感性。CAM6 PPE PERTURBS在262个模拟中45个参数，其中206个参数在此使用。总云反馈中的扩展及其在CAM6 PPE中的六个组件与跨CMIP6和AMIP集合的扩散相当，表明参数不确定性反映了结构不确定性。但是，CAM6 PPE中的高云高度反馈通常比WCRP评估，CMIP6和AMIP值大。我们评估了45个参数中的每个参数的影响在总云反馈和六个云反馈组成部分中的每个参数。我们还探讨了是否可以使用CAM6 PPE来限制总云反馈，但结果不确定。此外，我们发现，尽管CAM6中云反馈的参数敏感性很大，但云反馈从CAM5到CAM6的大幅增加并不是参数值变化的结果。值得注意的是，与AMIP（CAM6.0）相比，CAM6 PPE的运行方式更近是CAM6（CAM6.3），并且与CAM6.0（0.81 W M 2 2 2 K 2 1 1）相比，总云总反馈（0.56 W m 2 2 K 2 1），主要是由于低云中的低云而降低了Tropics and MidlatiD的低云。工作强调了云反馈对CAM6中参数值和结构细节的敏感性。
Wave快速启动指南tempest-website文件复制1-9-2025
电源打开：要在设备上供电，请按并按钮约四秒钟，或直到出现波浪徽标为止。关闭电源：为了避免意外关闭暴风雨，必须按下电源按钮并保持四秒钟，然后再降低序列。四秒钟后，显示屏上将出现一个倒计时。倒计时完成后，设备将关闭。如果在倒计时完成之前按下了电源按钮，则电源降低序列将中止。待机模式：Tempest配备了备用模式功能。要激活待机模式，请给“电源/激光”按钮双重速度按下。第二个双快速按下将立即将单元恢复到完整功能。激光激活：设备运行时，快速按激光按钮将激活激光器。当激光器处于活动状态时，顶部状态栏中的测量胶带图标将变成红色。激光的运行方式取决于当前有效的模式，如下所述。正常操作模式：当设备处于正常操作模式（自动弹道不活动）时，激光器将进行连续扫描。注意：激光将继续操作，直到另一个快速按下电源/激光按钮为止。自动弹道模式：激活自动弹道模式时，激光每次电源/激光按钮都会快速按下时进行单个范围计算。
澳大利亚电力现货和应急储备市场的电网规模电池储能运营
摘要：传统的基于化石燃料的电力系统正在通过用风能和太阳能发电场取代燃煤发电而发生快速转变。此类可再生能源的随机性和间歇性要求能够满足系统稳定性和可靠性需求的替代可调度技术。电池储能可以在实现风能和太阳能发电的高利用率方面发挥关键作用。然而，电池寿命对电池储能系统 (BESS) 的运行方式非常敏感。在本文中，我们提出了一个框架来分析澳大利亚国家电力市场 (NEM) 电力现货和应急储备市场中的电池运行情况。我们调查了澳大利亚不同州在不同运营策略下的电池运行情况。通过在运营策略中考虑电池退化成本，BESS 可以从能源市场中产生收入，而不会显着影响电池寿命。参与应急市场，电池可以大幅增加其收入，而几乎不会影响电池健康。最后，当电池系统被引入高度不稳定的市场（例如南澳大利亚）时，更积极的电池循环会导致电池老化加速，这可能是收入增加的合理结果。研究结果还表明，随着更换成本的下降，电池能源系统的运行可以进行调整，增加即时收入，并缩短电池寿命终止时间。
自闭症儿童、青少年和成人国家战略：2021 年至 2026 年
自具有里程碑意义的 2009 年《自闭症法案》颁布以来，我们全社会已经取得了长足进步。公众对自闭症等隐性残疾的认识从未如此之高。这种认识越来越多地反映在我们国家从国民医疗服务体系到地方政府服务的运行方式中。尽管我们在过去十年中取得了长足进步，但自闭症患者的抱负不应止步于此；他们应该与社会上的其他人享有同等的机会。对我来说，我们的目标必须是确保来自各个背景、种族、性别、性取向和年龄的自闭症患者——在全国各地——都能得到他们所需的支持，过上充实快乐的生活。我痛苦地意识到，这场大流行阻碍了我们实现这一目标的努力。人们不得不等待更长的时间才能得到自闭症评估和诊断，而这些限制也阻碍了他们获得日间中心和社区心理健康服务等重要服务，而这些服务有助于人们保持健康。此外，我们知道劳动力市场面临的更大压力可能会使自闭症患者更难找到工作并继续工作。我要特别感谢所有帮助我们保护彼此安全的人。我明白这种干扰对自闭症患者的生计和心理健康造成了多大的影响。我们还从这场疫情中学到了一些宝贵的经验教训，从灵活工作的好处到在线提供社区支持的新方式，以及改进自闭症数据收集的必要性，以便我们更深入地了解人们在健康和护理服务方面的经历。
对电动汽车锂离子电池组冷却方法的审查
诸如电动汽车中使用的锂离子电池（LIB）（EV）制成的电池组（EV）制成的电池组（EV）的电池组（EV）的热量损失，不均匀的温度分布和热失控，限制了其适用性，尤其是在高功率需求的情况下。本文分析了锂离子电池组中热量产生的原因，重点是它们对总热量产生的优势。它讨论了热产生，根本原因和影响参数引起的热问题。此外，它研究了冷却系统对峰值电池温度和温度均匀性及其设计，操作和性能参数的影响。审查表明，在设计冷却系统时，应在低排放率和高温期间与焦耳加热一起考虑熵加热，这是当EV在炎热天气下在高速公路上巡航时盛行的条件。电池的容量淡出是由温度依赖性因素（例如SEI层的生长，分离器耐药性上升和主动物质损失）引起的。因此，有效的电池冷却系统应维持15°C至35°C的温度范围和低于6°C的“ΔTmax”。在审查的冷却系统中，发现空气冷却简单且具有成本效益，但对于大型电池组来说效率低下。基于PCM的冷却技术提供了更高的温度均匀性，但对熔点敏感。液体冷却最有效，但增加了成本和复杂性。蒸发冷却可以作为空气和液体冷却之间的中间地面，并进一步研究将其付诸实践。电池热管理中未来的研究可能会通过考虑到电池运行方式的精确冷却需求来降低冷却系统的能源消耗。
自动化的高含量基于微生物行为多样性和分布的表征
背景微生物发展了复杂的系统以响应环境信号。特定分子的梯度改变了微生物行为和环境中的分布。微电位工具现在采用基于自动图像的方法来分析在小时尺度上受控环境中微生物物种的瞬时分布和运动行为，并在某种程度上模仿了宏观条件。此类技术已被采用用于主要针对单个物种的研究。现在必须开发出类似的多功能方法，以针对微生物群落和环境之间的多重和复杂相互作用的特征进行开发。结果，我们为响应环境驱动器的合成混合微生物悬浮液的物种特异性行为提供了一种全面的分步方法。通过使用自动图像分析方法来解决可访问的微流体设备，我们评估了三种形态学上不同的胎尿种物种（phytophthora parasitica，vorticella sicella microstoma，肠杆菌，肠杆菌）对potassium梯度驱动程序的行为反应。使用Trackmate插件算法，我们进行了形态计量学，然后进行运动分析以表征每个微型物种对驱动器的反应。这种方法使我们能够确认这三个物种的不同形状特征，并同时表征了它们对驾驶员的特殊运动适应以及它们的共同交互动力学。结论获得的结果证明了该方法在高空间和时间尺度上筛选混合物种悬架动力学的可行性。通过增加悬浮液的复杂性，可以集成这种方法以支持常规的OMICS方法，从而有助于表征主要驱动因素在微生物群体 - 宿主 - 环境接口之间的运行方式。在目前的进步中，该方法可以整合筛选策略，例如，用于生物防治剂评估，启发基于微栖息地的共殖化的可能的有益性 - 病原相互作用。