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World File Search System运行条件
基于仿真的系统可靠性分析...
可靠性工程的目标是使设备能够在规定的时间内正常运行。问题在于，在设计阶段很难预测可能导致故障的所有因素，因此几乎不可能完全消除设备生命周期中的意外故障。通过开发容错系统、提供预测性维护和系统诊断设计等，可以显著减少故障的后果。这使得通过调整以适应实际运行条件来纠正设计阶段可靠性估计的不准确性成为可能。但可靠性工程师在这一点上经常面临增加设备复杂性以提高可靠性（例如通过冗余）的冲突，这反过来又使维护和诊断更加困难。然而，数字化转型为这些挑战带来了新的机遇。例如，基于模型的开发变得越来越重要。设备仿真模型既可用于设计和预测设备的可靠性，也可用于运行期间
跨区域输电以实现恢复力
这项关于跨地区输电潜在效益的全国性评估首先评估了各地区在多种天气条件下每小时电力需求和资源可用性的多样性，同时考虑了每小时天气对负荷和资源可用性的影响。为了评估美国各地区客户需求和资源可用性的多样性，我们研究了一组每小时天气数据中的正常运行条件和极端条件，这些数据代表了未来电网 2007 年至 2013 年的天气。本研究计算了每小时能源裕度，该裕度衡量了每小时可用的风能和太阳能、季节性水力发电容量和可用的热能容量，并考虑了维护和天气相关的停电。可用容量与每小时负荷进行了比较，包括占每小时负荷百分比的容量裕度和存储净发电量。
环保空调用地热可再生能源系统综述
摘要：如今，空调消耗的电量平均占全球建筑物总用电量的五分之一左右。本文旨在提供地气热交换器 (EAHX) 的使用现状，以控制能源消耗并减少对环境的影响，以响应《蒙特利尔议定书》和《京都议定书》，从而实现更清洁的能源生产，降低全球变暖潜能值 (GWP) 和臭氧消耗潜能值 (ODP)。本文对不同的特性和应用（直接或混合）进行了严格的分析和回顾。具体而言，本文回顾了文献中提出的不同混合应用，其中地气热交换器与先进系统相结合。最后，本文报告并讨论了基于物联网的 EAHX 控制系统计划，以优化能源效率和热舒适度，以适应不同时区的运行条件。
固态变压器 (SST) 适用于电力系统的智能应用
摘要：近年来，由于可再生能源和分布式发电源的普及，电网系统的复杂性日益增加。日益增加的复杂性需要新的可扩展方法来快速管理不断变化的电源和负载。本文重点介绍其中一种称为 SST 的技术。SST 使用电力电子器件和高频变压器实现隔离和从一个电平到另一个电平的电压转换。不同的研究人员提出了几种 SST 拓扑。本文还概述了 SST 拓扑，这些拓扑可提供未来能源系统所需的附加功能。此外，还研究了高频变压器的损耗、效率、磁通密度优化和 SST 的应用。还给出了一个与高频变压器相关的示例系统，该示例系统表明，电磁装置的运行会受到运行条件相对较小变化的很大影响。
待机 3000 kVA 2400 ekW 50 Hz 1500 rpm 400 伏
符合或超过国际规范：· AS1359、CSA、IEC60034、ISO3046、ISO8528、NEMA MG 1-33、UL508A、98/37/EC 燃油率基于 35º API（16º C 或 60º F）比重的燃油，在 29º C (85º F) 下使用时，其 LHV 为 42 780 kJ/kg（18,390 Btu/lb），重量为 838.9 克/升（7.001 磅/美国加仑）。排放数据测量程序与 EPA CFR 40 第 89 部分 D 和 E 子部分以及 ISO8178-1 中描述的用于测量 HC、CO、PM 和 NOx 的程序一致。所示数据基于稳定状态运行条件，即 77ºF、28.42 HG 和 2 号柴油，API 为 35º，LHV 为 18,390 btu/lb。所示标称排放数据受仪器、测量、设施和发动机间差异的影响。排放数据基于 100% 负载，因此不能用于比较使用基于加权循环的值的 EPA 法规。
基于蒙特卡罗的电力可靠性评估方法...
摘要 — 在基于任务概况的可靠性评估中，计算表示电力电子转换器热应力的静态参数是一种常用方法。这些参数随后用于蒙特卡罗 (MC) 模拟，以估计考虑到变化的电力转换器中组件的预期寿命。然而，静态参数并不总是代表电力转换器中组件的实际现场运行条件。为了克服这一限制，本文在 MC 模拟中使用的动态任务概况特性中实施了两种引入参数方差的方法。在两种不同的应用案例中，证明了使用静态参数会在 MC 模拟中引入显著误差。对于光伏 (PV) 逆变器应用，如果使用静态参数，半导体的寿命可能会被高估高达 30%，而对于不间断电源 (UPS) 系统应用，这种差异可能达到近 50%。索引术语 — 转换器可靠性、寿命预测、任务概况、蒙特卡罗方法。
混合太阳能系统概述
本文研究了太阳能系统在各种应用中的使用情况，以确定最合适、最高效、最可靠的系统。大多数缺乏持续电力供应的城市甚至农村地区都更愿意依赖混合系统，如太阳能/风能系统、太阳能/地热系统和太阳能/柴油电池系统。调查表明，与独立系统相比，混合系统可以根据运行条件和混合系统的组件以不同的比例满足所需的负载，但其系统组件复杂度较高，初始成本较高。此外，使用混合太阳能/热系统比上述系统更为有效，这是由于其部件的改进，通过使用相变材料 (PCM)、纳米流体或 PCM-纳米流体混合物作为冷却光伏 (PV) 板来提高整体效率，以保持太阳能电池的效率并增加热能。因此，混合太阳能/热系统已被证明能够有效地满足所需的电能负载，并且能够同时提供热能，不会产生有毒排放，其组件的复杂性可以忽略不计。
通过自主物流进行基于条件的维护
历史维护记录，以确定和计划设备的维护活动。然而，近年来，物联网、大数据分析和低成本传感器和执行器等新兴技术已经实现了以前不可能实现的应用。从这些发展来看，曾经无法获得的信息现在可以通过嵌入式传感器和执行器访问，从而提供复杂机械的实时状态监测。本论文展示了如何使用廉价的 COTS 硬件设备和开源软件来开发自动数据收集架构和数据处理框架，以实施海军陆战队中型战术车辆更换 (MTVR) 的预防性维护方法。数据处理技术用于将从机载 MTVR 传感器收集的原始传感器数据转换为可用且可测量的诊断数据。使用基于时间序列回归模型的统计分析，选择与发动机运行条件紧密相关的诊断参数来预测 MTVR 发动机的发动机使用特性。论文还描述了一种基于条件的维护政策，可用于增强海军陆战队地面设备的预防性维护方法和决策支持能力。
基于迁移深度强化学习的大规模 V2G 可再生能源持续充电协调
摘要 —随着电动汽车 (EV) 的日益普及和电动汽车电子设备技术的进步，车辆到电网 (V2G) 技术和大规模调度算法得到了发展，以实现高水平的可再生能源和电网稳定性。本文提出了一种深度强化学习 (DRL) 方法，用于聚合 V2G 模式下的大规模电动汽车与可再生能源 (RES) 的连续充电/放电协调策略。DRL 协调策略可以在 EVA 和单个电动汽车的充电状态 (SOC) 约束下有效优化电动汽车聚合器 (EVA) 的实时充电/放电功率。与不受控制的充电相比，负载方差降低了 97.37%，充电成本降低了 76.56%。DRL 协调策略进一步展示了对具有 RES 和大规模 EVA 的微电网以及复杂的每周调度的出色迁移学习能力。 DRL 协调策略在实际运行条件下为大规模 V2G 展现出灵活、适应性强、可扩展的性能。
MIL-HDBK-704-1
前言 1. 本手册经批准可供国防部所有部门和机构使用。 2. 本手册提供关于利用设备演示的测试程序指导，以确定其是否符合 MIL-STD-704 的飞机电力特性。 3. MIL-HDBK-704-1 是 8 个部分系列中的第 1 部分。第 1 部分提供有关合规性测试、电源组、飞机电气运行条件和利用设备规格的一般指导信息。第 2 部分至第 8 部分提供关于特定电源组中利用设备合规性测试应用的指导。这一系列手册和 MIL-STD-704 是配套文件。 4. 对本文件的评论、建议或问题应发送至海军航空系统司令部指挥官，法规 4.1.4，547 号公路，新泽西州莱克赫斯特 08733-5100，或发送电子邮件至 thomas.omara@navy.mil。由于联系信息可能会发生变化，您可能需要使用 ASSIST 在线数据库（www.dodssp.daps.mil/）验证此地址信息的最新情况。